11 melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados (2024) [GRATUITO]

1. Introdução

Na era digital de hoje, os dados são a força vital de empresas e organizações em todo o mundo. A capacidade de gerenciar e processar esses dados com eficiência diferencia as empresas de sucesso das demais. É aqui que entram os Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD).

1.1 Importância do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados

Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados funciona como uma interface entre usuários e bancos de dados, garantindo que os dados possam ser facilmente armazenados, recuperados e manipulados. Ele organiza os dados de forma estruturada, suportando diversas tarefas como backup, segurança e integridade de dados. O SGBD auxilia na superação do desafio da inconsistência de dados e traz uma abordagem sistemática para gerenciar os dados do usuário.

1.2 Objetivos desta Comparação

O objetivo desta comparação é avaliar sistemas populares de gerenciamento de banco de dados em termos de suas vantagens e desvantagens. Este guia busca fornecer uma visão equilibrada de cada SGBD, atendendo às necessidades do seu negócio. Ao final, você deverá ter uma compreensão mais clara de qual SGBD pode ser mais adequado para sua organização.

2. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente, avançado e altamente eficiente. É usado principalmente por grandes empresas por sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados e por sua ampla gama de recursos integrados para análise de dados e relatórios. Este software oferece diferentes soluções para diferentes tarefas de gerenciamento de dados.

2.1 Prós

• Escalabilidade: SQL Server é conhecido por sua capacidade de gerenciar bancos de dados grandes e complexos, tornando-o uma excelente escolha quando a escalabilidade é uma consideração importante.
• Recuperação de dados: Microsoft SQL Server possui fortes mecanismos de segurança e soluções de backup para evitar perda de dados e garantir a recuperação de dados, garantindo que informações valiosas não sejam perdidasost.
• Segurança: Com recursos de segurança robustos, SQL Server fornece aos administradores de banco de dados controle refinado para garantir a proteção dos dados.

2.2 contras

• C altoost: Licenciamento e manutenção costs podem ser relativamente altos, o que pode impedir pequenas e médias empresas de usar este software.
• Complexidade: Devido aos seus recursos e capacidades intrincados, SQL Server pode ser complexo de gerenciar e requer um alto grau de conhecimento e experiência.
• Requisitos de hardware: SQL Server o desempenho pode ser prejudicado se o hardware não atender às especificações recomendadas, que normalmente são altas.

2.3 Recuperar SQL Server banco de dados

Você também precisa de uma ferramenta profissional para recuperar SQL Server bases de dados se eles são corruptos. DataNumen SQL Recovery provou funcionar bem:

3. Oracle

Oracle O SGBD é um dos principais sistemas de banco de dados do mundo, amplamente utilizado em grandes empresas e corporações devido à sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados de forma eficiente. Conhecido por sua velocidade, confiabilidade e forte escalabilidade, Oracle fornece soluções abrangentes para gerenciamento de banco de dados, armazenamento de dados e processamento de dados.

3.1 Prós

• Alta performance: Oracle tem a reputação de oferecer excelente desempenho mesmo ao lidar com bancos de dados enormes.
• Escalabilidade: Oracle pode ser dimensionado para lidar com grandes cargas de dados, tornando-o adequado para grandes empresas.
• Segurança de dados: Oferece recursos de segurança robustos que fornecem proteção de dados e garantem conformidade regulatória.

3.2 contras

• CostLy: Oracleas taxas de licença e manutenção estão entre as mais altas do mercado, o que pode não ser acessível para pequenas e médias empresas.
• Complexo: OracleOs recursos vastos e intrincados do podem ser complexos de usar, exigindo conhecimento técnico significativo.
• Especificações de hardware: O desempenho pode ser afetado se o hardware não atender Oraclerequisitos específicos da empresa, exigindo investimentos substanciais em hardware.

4. Microsoft Access

O Microsoft Access é um sistema de gerenciamento de banco de dados eficiente e fácil de usar, usado predominantemente para aplicações de pequena escala. Parte do pacote Microsoft Office, oferece uma interface intuitiva para projetar e gerenciar bancos de dados. O Microsoft Access é ideal para uso pessoal e pequenas empresas com dados limitados.

4.1 Prós

• Amigo do usuário: O Access é fácil de usar e não requer habilidades técnicas avançadas para gerenciar bancos de dados devido à sua interface gráfica de usuário intuitiva.
• Integração: Fazendo parte do pacote Microsoft Office, o Access pode ser facilmente integrado com outros produtos Microsoft como Excel, Word, Outlook, etc.
• Cost-eficiente: O Microsoft Access é mais barato em comparação com outras ferramentas de SGBD disponíveis no mercado.

4.2 contras

• Escala limitada: O MS Access não é adequado para bancos de dados maiores e aplicativos complexos devido às suas limitações no tratamento de grandes volumes de dados.
• Atuação: Embora seja ideal para operações de pequena escala, o Access pode enfrentar problemas de desempenho ao lidar com bancos de dados maiores.
• Menos seguro: Comparado a outras ferramentas DBMS de grande escala, o Access possui recursos de segurança menos robustos.

5. IBM DB2

IBM Db2 é um sistema de banco de dados corporativo de alto desempenho que fornece um ambiente flexível e eficiente para gerenciamento de dados. Muitas vezes é escolhido por grandes corporações por seus recursos avançados, confiabilidade e capacidade de trabalhar perfeitamente sob altas cargas de trabalho.

5.1 Prós

• Atuação: O Db2 é conhecido por seus excelentes recursos de desempenho, principalmente ao lidar com grandes quantidades de dados.
• Integração: O Db2 integra-se perfeitamente com outros produtos IBM, permitindo que as organizações utilizem dados em vários aplicativos.
• Compressão de dados: Esse recurso no Db2 pode economizar espaço de armazenamento e também melhorar o desempenho reduzindo as operações de E/S.

5.2 contras

• Cost: IBM Db2 é uma solução de nível empresarial e, portanto, seu licenciamento, implementação e manutenção são necessários.osts pode ser alto.
• Complexidade: A ampla gama de funcionalidades e recursos do Db2 pode ser complexa de usar e requer um grau mais alto de conhecimento técnico.
• Menos fácil de usar: Em comparação com alguns outros SGBDs, a interface do usuário do Db2 é frequentemente considerada menos intuitiva e fácil de usar, o que pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada.

6. Atlas MongoDB

MongoDB Atlas é um banco de dados em nuvem totalmente gerenciado desenvolvido por MongoDB. É altamente considerado por seu modelo flexível de dados de documentos, o que o torna perfeito para aplicações modernas. Conhecido por sua escalabilidade, o MongoDB Atlas oferece recursos que atendem tanto a usuários de pequena escala quanto a grandes corporações.

6.1 Prós

• Flexibilidade: MongoDB Atlas oferece suporte a um modelo de dados sem esquema, permitindo armazenar dados de qualquer estrutura.
• Escalabilidade: Oferecendo escalonamento horizontal por meio da implementação de fragmentação, o MongoDB Atlas pode lidar com grandes volumes de dados com eficiência.
• Gestão abrangente: Backups automatizados, patches, atualizações e ajustes são todos resolvidos, aliviando a carga do DBA.

6.2 contras

• Curva de aprendizado: Para utilizar todo o potencial do MongoDB Atlas, os desenvolvedores precisam entender os bancos de dados NoSQL, o que pode exigir uma curva de aprendizado para aqueles familiarizados com sistemas SQL.
• Cost: Embora exista um nível gratuito, costs podem aumentar rapidamente com base na quantidade de dados e operações.
• Suporte limitado para transações: Certos recursos de transação, comumente disponíveis em bancos de dados relacionais, são limitados ou ausentes no MongoDB Atlas.

7. Pós-ataqueostGreSQL

PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de objeto de código aberto. É altamente considerado por sua robustez, recursos sofisticados e forte conformidade com padrões. PostO greSQL é capaz de lidar com um conjunto diversificado de tarefas com muitas ferramentas para projetar aplicações estáveis ​​e confiáveis.

7.1 Prós

• Código aberto: Sendo de código aberto, PostO greSQL pode ser usado gratuitamente, reduzindo costs em comparação com sistemas de banco de dados comerciais.
• extensível: PostgreSQL oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de dados, funções, operadores e funções agregadas integrados e definidos pelo usuário, proporcionando grande flexibilidade aos desenvolvedores.
• Conformidade com as Normas: PostO estreito alinhamento do greSQL com os padrões SQL garante compatibilidade e facilidade de transferência de habilidades entre diferentes sistemas baseados em SQL.

7.2 contras

• Complexidade: Alguns de PostOs recursos avançados do greSQL podem ser complexos de gerenciar e exigem um bom conhecimento dos sistemas de banco de dados.
• Atuação: Enquanto PostO greSQL é adequado para uma ampla gama de aplicações e pode ter desempenho inferior em comparação com outros sistemas ao lidar com operações de leitura e gravação de alto volume.
• Menor apoio da comunidade: Comparado com alguns outros DBMS de código aberto, PostO greSQL tem uma comunidade menor, o que pode resultar em tempos de resolução de problemas mais lentos.

8. QuintaDB

QuintaDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados baseado em nuvem que se destaca por sua simplicidade e facilidade de uso. Ele permite aos usuários criar bancos de dados e CRM facilmente, sem qualquer necessidade de conhecimento de programação, tornando-o amigável para iniciantes e adequado para gerenciar bancos de dados menores.

8.1 Prós

• Simplicidade: QuintaDB é simples de usar e não requer nenhum conhecimento de programação, o que o torna ideal para iniciantes ou pequenas empresas sem equipe de TI dedicada.
• Baseado na nuvem: Por ser um SGBD online, o QuintaDB pode ser acessado a qualquer hora e em qualquer lugar. Elimina a necessidade de gerenciamento de servidores físicos.
• Construtor visual: O construtor visual de banco de dados do QuintaDB permite aos usuários criar bancos de dados com uma UI intuitiva, reduzindo os esforços necessários na codificação manual.

8.2 contras

• Limitações de escalabilidade: O QuintaDB pode não lidar com volumes extremamente grandes de dados, bem como outros SGBDs voltados para operações em maior escala.
• Recursos avançados limitados: QuintaDB não possui um conjunto tão abrangente de recursos avançados, o que pode dificultar sua utilidade para necessidades de bancos de dados mais complexos.
• Atuação: O desempenho pode não ser tão alto quanto o de outros bancos de dados ao lidar com operações intensivas de banco de dados.

9.SQLite

SQLite é um mecanismo de banco de dados independente, sem servidor e de configuração zero, amplamente usado no desenvolvimento de aplicativos para armazenamento local/cliente. Ele está incorporado no programa final e fornece um banco de dados eficiente e leve baseado em disco que não requer um processo de servidor separado.

9.1 Prós

• Configuração zero: SQLite não tem servidor e não precisa de nenhum processo ou configuração de servidor separado, permitindo fácil gerenciamento e implantação.
• Portabilidade: Todo o banco de dados reside em um único arquivo de disco, tornando-o altamente portátil.
• Facilidade de uso: SQLite fornece uma interface simples e amigável para gerenciamento de banco de dados.

9.2 contras

• Simultaneidade limitada: O SQLite suporta apenas um gravador por vez, o que pode limitar o desempenho quando vários usuários estão envolvidos.
• Sem gerenciamento de usuários: Como o SQLite não tem servidor, ele não possui gerenciamento de usuários e controles de acesso que outros sistemas de banco de dados possuem.
• Não adequado para grandes conjuntos de dados: Embora o SQLite funcione bem para conjuntos de dados menores, ele pode não fornecer o mesmo nível de eficiência com bancos de dados maiores.

10. Software Empresarial Redis

Redis Enterprise Software é um armazenamento de estrutura de dados de código aberto na memória usado como banco de dados, cache e corretor de mensagens. Ele oferece alto desempenho, escalabilidade e confiabilidade e é usado em análises em tempo real, aprendizado de máquina, pesquisa e outros aplicativos que exigem acesso instantâneo aos dados.

10.1 Prós

• Velocidade: Redis é um banco de dados na memória, que leva ao processamento de dados em alta velocidade, mantendo a persistência dos dados.
• Escalabilidade: O Redis Enterprise oferece verdadeira escalabilidade linear, permitindo lidar com volumes crescentes de dados de maneira eficaz.
• Estruturas de dados: Redis oferece suporte a várias estruturas de dados, como strings, hashes, listas, conjuntos, conjuntos classificados com consultas de intervalo, bitmaps e muito mais.

10.2 contras

• Restrições de memória: Devido à sua natureza de memória, o Redis pode ser limitado pelos recursos de memória física disponíveis.
• Complexidade: O Redis usa seu próprio protocolo de serialização Redis, o que pode exigir uma curva de aprendizado para desenvolvedores não familiarizados com ele.
• Cost: Embora o Redis seja de código aberto, a versão empresarial pode ser bastante cara.

11. Servidor Empresarial MariaDB

MariaDB Enterprise Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto que é um fork do MySQL. É conhecido por sua velocidade, escalabilidade e flexibilidade. MariaDB fornece um conjunto abrangente de recursos avançados, plug-ins e mecanismos de armazenamento e conta com a confiança de muitas empresas e corporações de grande porte em todo o mundo.

11.1 Prós

• Código aberto: Sendo de código aberto, o MariaDB permite que os usuários acessem, modifiquem e divulguem o software sem nenhum cost.
• Compatibilidade: MariaDB é altamente compatível com MySQL, permitindo uma transição perfeita do MySQL para o sistema MariaDB.
• Suporte da comunidade: Com uma comunidade grande e ativa, recebe constantemente melhorias e atualizações de desenvolvedores de todo o mundo.

11.2 contras

• Documentação menos abrangente: Embora a base de usuários seja grande, a documentação do MariaDB não é tão abrangente quanto a de alguns outros sistemas de banco de dados.
• Recursos aprimorados principalmente para a versão Enterprise: Alguns dos novos recursos e melhorias estão disponíveis apenas para MariaDB Enterprise Server, tornando-os indisponíveis no caso da versão de código aberto.
• Complexo para otimizar: Embora o MariaDB forneça uma infinidade de opções e configurações, pode ser complexo otimizá-lo para aplicativos de alto desempenho.

12. Amazon DynamoDB

O Amazon DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado fornecido pela Amazon Web Services (AWS). É conhecido por seu desempenho rápido e previsível e escalabilidade perfeita. O DynamoDB é perfeito para aplicações de todos os tamanhos, especialmente aquelas que precisam lidar com grandes quantidades de dados e muitos usuários.

12.1 Prós

• Atuação: O DynamoDB foi projetado para lidar com cargas de trabalho de leitura e gravação em alta escala com desempenho de um dígito em milissegundos.
• Escalabilidade perfeita: O DynamoDB aumenta e diminui automaticamente as tabelas para ajustar a capacidade e manter o desempenho.
• Serviço gerenciado: Por ser um serviço totalmente gerenciado, a manutenção, os backups e o gerenciamento do sistema são feitos pela AWS, reduzindo a carga operacional.

12.2 contras

• Cost: Costs para DynamoDB podem aumentar rapidamente com base no volume de leituras e gravações, tornando-o potencialmente caro para aplicações maiores.
• Curva de aprendizado: A estrutura exclusiva do DynamoDB pode levar algum tempo para ser compreendida corretamente, aumentando a curva de aprendizado, especialmente para iniciantes.
• Limitações: Certas limitações, como restrições de tamanho de item e limitações de índice secundário, podem ser desafiadoras para alguns casos de uso.

13. Resumo

13.1 Tabela de Comparação Geral

DBMS	Funcionalidades	Fácil de usar	Preço	Suporte ao cliente
Microsoft SQL Server	Alta escalabilidade, recuperação de dados, recursos de segurança	Moderado, requer conhecimento técnico	Alta	Excelente
Oracle	Alto desempenho, escalabilidade e recursos de segurança robustos	Moderado, requer conhecimento técnico	Alta	Excelente
Microsoft Access	Fácil de usar, integração com Microsoft Office, Cost-Eficiente	Transferências	Baixo	Bom
IBM DB2	Alto desempenho, integração perfeita, compactação de dados	Moderado, requer conhecimento técnico	Alta	Excelente
Atlas MongoDB	Flexibilidade, escalabilidade, recursos de gerenciamento abrangentes	Mais difícil para usuários SQL, mais fácil para usuários NoSQL	Varia de acordo com o uso	Bom
PostGreSQL	Código aberto, extensibilidade, conformidade com padrões	Mais difícil para o nível iniciante, mais fácil para usuários intermediários a experientes	Gratuito	Apoio baseado na comunidade
QuintaDB	Simplicidade, baseado em nuvem, construtor visual	Transferências	Baixo a moderado dependendo do uso	Média
SQLite	Configuração zero, portabilidade, facilidade de uso	Transferências	Gratuito	Apoio baseado na comunidade
Software empresarial Redis	Alta velocidade, escalabilidade, estruturas de dados	Moderado, requer compreensão do protocolo de serialização Redis	Superior para versão Enterprise	Bom
Servidor Corporativo MariaDB	Código aberto, compatibilidade com MySQL, grande comunidade de usuários	Fácil a Moderado dependendo da familiaridade do usuário com MySQL	Gratuito para versão básica, superior para versão empresarial	Bom
Amazon DynamoDB	Alto desempenho, escalabilidade, serviço gerenciado	Requer compreensão do ecossistema AWS	Varia de acordo com o uso	Excelente

13.2 DBMS recomendado com base em diversas necessidades

Concluindo, a escolha do SGBD dependeria das necessidades específicas do usuário. Para grandes corporações que exigem forte escalabilidade e desempenho, opções como Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2 e Amazon DynamoDB são recomendados. Para pequenas empresas ou uso pessoal, Microsoft Access, SQLite ou QuintaDB podem servir a esse propósito. Para usuários que procuram cost-eficácia, PostAs versões de código aberto do greSQL e MariaDB são escolhas excelentes.

14. Conclusão

14.1 Considerações finais e conclusões para a escolha de um sistema de gerenciamento de banco de dados

Selecionar o sistema de gerenciamento de banco de dados correto é uma decisão crítica que pode influenciar muito a eficiência, a confiabilidade e o sucesso geral de seus aplicativos e operações comerciais. É importante escolher um SGBD que não apenas atenda aos seus requisitos atuais, mas também atenda a possíveis expansões e desenvolvimentos futuros.

As principais considerações devem incluir a facilidade de uso, escalabilidade, preço, desempenho e recursos de segurança do sistema. Também deve ser considerado se o sistema corresponde ao conjunto de habilidades da sua equipe ou se haverá necessidade de treinamento adicional. As opções de código aberto podem ser acost-uma solução eficaz, enquanto os bancos de dados comerciais geralmente trazem suporte adicional e recursos abrangentes.

Concluindo, não existe uma solução de SGBD “tamanho único”. A escolha certa irá variar de acordo com as necessidades e circunstâncias específicas de cada organização. Assim, é importante avaliar cuidadosamente as diferentes opções antes de tomar uma decisão.

Introdução do autor:

Vera Chen é especialista em recuperação de dados em DataNumen, que oferece uma ampla gama de produtos, incluindo uma ferramenta poderosa para reparar PowerPoint arquivos de apresentação.