11 Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga Pai (2024) [KOREUTU]

1. Kupu Whakataki

I te ao matihiko o enei ra, ko nga raraunga te oranga o nga pakihi me nga whakahaere huri noa i te ao. Ko te kaha ki te whakahaere pai me te tukatuka i enei raraunga ka wehe nga hinonga angitu i era atu. Koinei te waahi ka uru mai nga Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga (DBMS).

1.1 Hiranga o te Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga

Ko te Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga he atanga i waenga i nga kaiwhakamahi me nga papaunga raraunga, me te whakarite kia ngawari te penapena raraunga, te tiki me te raweke. Ka whakatakotohia e ia nga raraunga i runga i nga tikanga hanga, e tautoko ana i nga momo mahi penei i te taapiri, te haumaru, me te pono o nga raraunga. Ka awhina a DBMS ki te wikitoria i te wero o te koretake o nga raraunga me te kawe mai i te huarahi nahanaha ki te whakahaere i nga raraunga a te kaiwhakamahi.

1.2 Nga Whainga o tenei Whakataurite

Ko te whaainga o tenei whakataurite ko te arotake i nga punaha Whakahaere Raraunga Raraunga rongonui mo o raatau painga me o raatau ngoikoretanga. E whai ana tenei aratohu ki te whakarato i te tirohanga taurite mo ia DBMS, hei whakatutuki i o hiahia pakihi. Hei te mutunga, me maarama ake to mohio ko tehea DBMS te mea pai mo to whakahaere.

2. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server he Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga matawhānui, matatau me te tino pai. E whakamahia nuitia ana e nga hinonga nui mo tona kaha ki te whakahaere i te nui o nga raraunga, me te whanuitanga o nga waahanga hanga-i roto mo te tātari raraunga me te ripoata. Ka whakaratohia e tenei rorohiko etahi otinga rereke mo nga mahi whakahaere raraunga rereke.

2.1 AtAKanga

• Taea: SQL Server he rongonui mo tona kaha ki te whakahaere i nga papaa raraunga nui me te uaua, na te mea he pai te whiriwhiri ina he mea nui te whakamaarama.
• Whakaora Raraunga: Microsoft SQL Server he kaha nga tikanga haumaru me nga otinga taapiri hei aukati i te ngaronga o nga raraunga me te whakarite i te whakaora raraunga, me te whakarite kia kaua e ngaro nga korero nui.ost.
• Haumarutanga: Me nga ahuatanga haumaru pakari, SQL Server ka whakarato i nga kaiwhakahaere papaarangi he mana pai hei whakarite i te whakamarumaru raraunga.

2.2 Cons

• Teitei cost: Te raihana me te tiaki costs pea he tiketike rawa, tera pea ka aukati i nga pakihi iti ki te reo-rahi te whakamahi i tenei rorohiko.
• Matatini: Na ona ahuatanga uaua me ona kaha, SQL Server he uaua ki te whakahaere me te hiahia kia nui te matauranga me te tohungatanga.
• Whakaritenga taputapu: SQL Server Ka taea te whakararu i te mahi ki te kore te taputapu e tutuki i nga whakaritenga kua tohua, he tiketike rawa te tikanga.

2.3 Whakaora SQL Server pātengi Raraunga

Me whai taputapu ngaio hoki koe whakaora SQL Server Pae raraunga mehemea kua pirau ratou. DataNumen SQL Recovery kua kitea he pai te mahi:

3. Oracle

Oracle Ko te DBMS tetahi o nga punaha papaaarangi matua o te ao, e whakamahia nuitia ana i roto i nga hinonga nui me nga kaporeihana na te kaha ki te hapai i nga raraunga maha. E mohiotia ana mo tona tere, te pono me te kaha tauineine, Oracle whakarato otinga matawhānui mō te whakahaere pātengi raraunga, putunga raraunga me te tukatuka raraunga.

3.1 AtAKanga

• Mahi Nui: Oracle he ingoa rongonui mo te whakaputa i nga mahi tino pai ahakoa te whakahaere i nga putunga raraunga nui.
• Taea: Oracle ka taea te whakahiato ki te hapai i te nui o nga raraunga, kia pai ai mo nga hinonga nui.
• Haumarutanga Raraunga: Ka tukuna e ia nga ahuatanga haumaru pakari e whakarato ana i te whakamarumaru raraunga me te whakarite i te hanganga ture.

3.2 Cons

• Cost¯: OracleKo nga utu raihana me nga utu tiaki kei roto i te maakete, kaore pea i te utu mo nga pakihi iti me te rahi.
• Matatini: OracleKo nga ahuatanga nui me te uaua he uaua ki te whakamahi, me whai matauranga hangarau nui.
• Whakatakotoranga Pūmārō: Ka raru te mahinga ki te kore e tutuki nga taputapu OracleKo nga whakaritenga motuhake, e kii ana kia nui te haumi ki nga taputapu.

4.Microsoft Access

Ko Microsoft Access he Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga e pai ana ki te kaiwhakamahi, e whakamahia ana mo nga tono iti. Ko tetahi waahanga o te huinga Microsoft Office, he atanga mohio mo te hoahoa me te whakahaere i nga papaunga raraunga. He pai a Microsoft Access mo te whakamahi whaiaro me nga pakihi iti he iti nga raraunga.

4.1 AtAKanga

• He hoa-kaiwhakamahi: He ngawari te uru ki te whakamahi, a, kaore e hiahiatia nga pukenga hangarau matatau ki te whakahaere i nga papaunga raraunga na te mea he atanga kaiwhakamahi whakairoiro whai kiko.
• Whakauru: He wahanga o te huinga Microsoft Office, ka ngawari te whakauru ki etahi atu hua Microsoft penei i a Excel, Word, Outlook, etc.
• Cost-he pai: He iti ake te utu o Microsoft Access ina whakaritea ki etahi atu taputapu DBMS e waatea ana i te maakete.

4.2 Cons

• Tauine iti: Ko te MS Access e kore e pai mo nga papaunga raraunga nui ake me nga tono uaua na te mea he herenga ki te whakahaere i nga pukapuka nui ake.
• mahinga: Ahakoa e pai ana mo nga mahi iti, ka raru pea a Access i nga take mahi i te wa e pa ana ki nga papaunga raraunga nui ake.
• He iti ake te haumaru: Ina whakaritea ki etahi atu taputapu DBMS nui-nui, he iti ake te pakari o nga ahuatanga haumarutanga a Access.

5. IBM Db2

Ko te IBM Db2 he punaha paatete hinonga tino mahi e whakarato ana i te taiao ngawari me te pai mo te whakahaere raraunga. He maha nga wa ka whiriwhirihia e nga umanga nui mo ona ahuatanga matatau, te pono, me te kaha ki te mahi marie i raro i nga mahi nui.

5.1 AtAKanga

• mahinga: Kei te rongonui a Db2 mo ana mahi tino pai, ina koa ka pa ki nga raraunga nui.
• Whakauru: Ko te Db2 te hono pai ki etahi atu hua IBM, ka taea e nga whakahaere te whakamahi raraunga puta noa i nga momo tono.
• Kōpeketanga Raraunga: Ka taea e tenei ahuatanga i Db2 te tiaki i te waahi rokiroki, me te whakapai ake i nga mahi ma te whakaiti i nga mahi I/O.

5.2 Cons

• Cost: Ko te IBM Db2 he otinga taumata hinonga, na reira, tona raihana, te whakatinanatanga, me te tiaki costs taea e teitei.
• Matatini: Ko te whānuitanga o nga mahi me nga ahuatanga a Db2 he uaua ki te whakamahi me te hiahia kia teitei ake te tohungatanga hangarau.
• He iti ake te ratarata-kaiwhakamahi: Ka whakatauritea ki etahi atu DBMS, ko te atanga kaiwhakamahi o Db2 e kiia ana he iti ake te mohio me te ratarata-kaiwhakamahi, e arai atu ai ki te pikinga ako.

6. MongoDB Atlas

Ko MongoDB Atlas he putunga korero kapua kua tino whakahaerehia e te MongoDB. He mea tino whakanuia mo tana tauira raraunga tuhinga ngawari, he mea tino pai mo nga tono hou. E mohiotia ana mo tona kaha, ka tukuna e MongoDB Atlas nga ahuatanga e pai ana ki nga kaiwhakamahi iti me nga umanga nui.

6.1 AtAKanga

• Whakaaetanga: Kei te tautoko a MongoDB Atlas i tetahi tauira raraunga-iti, ka taea e koe te penapena raraunga o tetahi hanganga.
• Taea: Ko te tuku i te tauine whakapae ma te whakamahi i te sharding, ka taea e MongoDB Atlas te whakahaere i nga pukapuka nui o nga raraunga.
• Whakahaere matawhānui: Ko nga taapiri aunoa, nga taapiri, nga whakamohoatanga, me te whakatikatika ka tiakina katoa, ka whakamama i te taumahatanga o te DBA.

6.2 Cons

• Anau ako: Hei whakamahi i te MongoDB Atlas ki tona kaha katoa, me mohio nga kaiwhakawhanake ki nga papaunga raraunga NoSQL, tera pea e hiahia ana he pihi ako mo te hunga e mohio ana ki nga punaha SQL.
• Cost: Ahakoa he taumata kore utu, costKa taea e s te piki tere i runga i te nui o nga raraunga me nga mahi.
• He iti te tautoko mo nga tauwhitinga: Ko etahi o nga kaha tauwhitinga, e waatea ana i roto i nga papaa paaunga hononga, he iti, kei te ngaro ranei i MongoDB Atlas.

7 PostgreSQL

PostKo te greSQL he puna-tuwhera, he punaha whakahaere patengi raraunga ahanoa. Ka tino whakanuia mo tona pakaritanga, nga ahuatanga maamaa, me te kaha ki te whakatutuki i nga paerewa. PostKei te kaha a greSQL ki te whakahaere i nga momo mahi me nga taputapu maha mo te hoahoa tono pumau me te whakawhirinaki.

7.1 AtAKanga

• Puna-tuwhera: Ko te puna tuwhera, ko PostKa taea te whakamahi i te greSQL mo te kore utu, te whakaiti costs whakaritea ki nga pūnaha pātengi raraunga arumoni.
• Ka taea te toro: PostKei te tautoko a greSQL i te maha o nga momo raraunga kua hangaia me te tautuhi-kaiwhakamahi, nga mahi, nga kaiwhakahaere, me nga mahi whakahiato, e whakarato ana i te ngawari ki nga kaihanga.
• Tautukunga ki nga Paerewa: PostKo te hangai tata a greSQL me nga paerewa SQL e whakarite ana i te hototahi me te ngawari o te whakawhiti pukenga puta noa i nga punaha SQL rereke.

7.2 Cons

• Matatini: Ko etahi o PostKo nga ahuatanga matatau a greSQL he uaua ki te whakahaere me te hiahia kia mohio pai ki nga punaha putunga raraunga.
• mahinga: I a PostHe pai te greSQL mo te maha o nga momo tono, ka iti ake te mahi ka whakaritea ki etahi atu punaha i te wa e pa ana ki nga mahi panui me te tuhi pukapuka-nui.
• He iti ake te tautoko a te hapori: Ka whakaritea ki etahi atu DBMS puna tuwhera, ko PostHe iti ake te hapori a greSQL, tera pea ka puhoi ake nga waa whakatau take.

8. QuintaDB

Ko te QuintaDB he punaha whakahaere patengi raraunga-kapua e mohiotia ana mo tona ngawari me te ngawari o te whakamahi. Ka taea e nga kaiwhakamahi te hanga papaaarangi me te CRM ngawari me te kore e hiahiatia he matauranga hotaka, kia pai ai te tiimata me te pai mo te whakahaere i nga papaaarangi iti.

8.1 AtAKanga

• Momo: He maamaa te QuintaDB ki te whakamahi me te kore e rapua he pukenga hotaka, he pai mo te hunga timata, pakihi iti ranei kaore he roopu IT whakatapua.
• Ahu-kapua: He DBMS ipurangi, ka taea te uru atu ki a QuintaDB i nga wa katoa me nga waahi katoa. Ka whakakorehia te hiahia mo te whakahaere i nga kaitoro tinana.
• Kaihanga Ataata: Ka taea e QuintaDB te hanga papaa raraunga ki nga kaiwhakamahi ki te hanga papaaarangi me te UI whai kiko, me te whakaiti i nga mahi e hiahiatia ana i roto i te whakawaehere a-ringa.

8.2 Cons

• Whakawhāititanga Whakanuia: Kare pea a QuintaDB e whakahaere i nga pukapuka tino nui rawa atu me etahi atu DBMS kua whakaritea mo nga mahi tauine nui ake.
• Ngā Āhuahira Arā Atu Ake: Karekau a QuintaDB he huinga o nga ahuatanga matatau rawa atu, tera pea ka whakararu i tana whaipainga mo nga matea patengi raraunga uaua ake.
• mahinga: Kaore pea nga mahinga e rite ki era atu papaaarangi i te wa e pa ana ki nga mahi tino paatete.

9.SQLite

Ko te SQLite he miihini putunga korero-kore-kore, me te kore-whirihora e whakamahia ana i roto i te whanaketanga tono mo te rokiroki a-rohe/kiritaki. Kua mau ki roto i te hotaka mutunga me te whakarato i tetahi putunga korero-a-kopae maamaa e kore e hiahiatia he tukanga tūmau motuhake.

9.1 AtAKanga

• Whirihoranga-kore: Karekau he tūmau a SQLite, ā, kāore e hiahiatia he hātepe tūmau motuhake, he tatūnga rānei, kia ngāwari ai te whakahaere me te tuku.
• Whakapono: Ka noho te katoa o te patengi raraunga ki roto i te konae kōpae kotahi, ka tino kawe.
• Te kore whakamahi: Ka whakaratohia e SQLite he atanga ngawari me te ratarata-kaiwhakamahi mo te whakahaerenga raraunga.

9.2 Cons

• Tauritenga iti: Ka tautokohia e SQLite kotahi te kaituhi i te wa kotahi, ka taea te whakaiti i nga mahi ina uru mai nga kaiwhakamahi maha.
• Karekau he whakahaere kaiwhakamahi: I te mea ko te SQLite he kore-tumau, karekau he whakahaere kaiwhakamahi me nga mana uru kei etahi atu punaha putunga raraunga.
• Kaore i te pai mo nga huingararaunga nui: Ahakoa he pai te mahi a SQLite mo nga huingararaunga iti ake, kare pea e rite te taumata o te kaha ki nga papaunga raraunga nui ake.

10. Redis Enterprise Pūmanawa

Ko te Redis Enterprise Software he puna-tuwhera, i roto i te mahara, he taonga hangahanga raraunga e whakamahia ana hei putunga korero, keteroki, me te kaihokohoko karere. He nui te mahi, te tauine, me te pono, ka whakamahia i roto i nga tātaritanga o te waa, te ako miihini, te rapu, me etahi atu tono e hiahia ana kia uru wawe ki nga raraunga.

10.1 AtAKanga

• Tere: Ko Redis he putunga mahara-mahara, e arahi ana ki te tukatuka raraunga tere-tere i te wa e mau tonu ana nga raraunga.
• Taea: Ko te Redis Enterprise e tuku ana i te tauineine raina pono, ka taea e ia te whakahaere tika i te tipu o nga pukapuka raraunga.
• Hanganga Raraunga: Kei te tautoko a Redis i nga momo hanganga raraunga penei i nga aho, i nga tohu, i nga rarangi, i nga huinga, i nga huinga kua tohua me nga uiui awhe, nga maheremoka, me etahi atu.

10.2 Cons

• Nga Rahui Mahara: Na tona ahuatanga mahara-a-roto, ka taea e Redis te whakaiti i nga rauemi mahara tinana e waatea ana.
• Matatini: Ka whakamahi a Redis i tana ake Redis Serialization Protocol, tera pea e hiahia ana he pihi ako mo nga kaiwhakawhanake kaore i te mohio.
• Cost: Ahakoa he puna tuwhera a Redis, he utu nui te putanga hinonga.

11. MariaDB Enterprise Server

Ko te MariaDB Enterprise Server he punaha whakahaere patengi raraunga hononga puna tuwhera he marau o MySQL. E mohiotia ana mo tona tere, tauine me te ngawari. Ka whakaratohia e MariaDB he huinga matawhānui o nga ahuatanga matatau, monomai, me nga miihini rokiroki, ka whakawhirinakihia e te maha o nga umanga nui me nga umanga puta noa i te ao.

11.1 AtAKanga

• Puna-tuwhera: I te mea he puna tuwhera, ka tukuna e MariaDB nga kaiwhakamahi ki te uru, ki te whakarereke me te horapa i te rorohiko i te kore cost.
• Hototahi: He tino hototahi a MariaDB ki a MySQL, ka taea te whakawhiti mai i MySQL ki te punaha MariaDB.
• Tautoko hapori: Na te hapori nui me te kaha, ka whiwhi tonu ia i nga whakapainga me nga whakahoutanga mai i nga kaihanga huri noa i te ao.

11.2 Cons

• He iti ake nga tuhinga matawhānui: Ahakoa he nui te turanga kaiwhakamahi, ko nga tuhinga mo MariaDB kaore i te tino whanui pera i etahi atu punaha papaaarangi.
• Ko nga ahuatanga whakarei ake mo te putanga hinonga: Ko etahi o nga ahuatanga hou me nga whakapainga e waatea ana mo te MariaDB Enterprise Server, ka kore e waatea i roto i te keehi o te putanga tuwhera-puna.
• Matatini ki te arotau: Ahakoa e whakarato ana a MariaDB i te maha o nga whiringa me nga whirihoranga, he uaua ki te arotau mo nga tono mahi teitei.

12. Amazon DynamoDB

Ko te Amazon DynamoDB he ratonga patengi raraunga NoSQL tino whakahaere e whakaratohia ana e Amazon Web Services (AWS). E mohiotia ana mo tana mahi tere me te matapae, me te tauine kore. He tino pai a DynamoDB mo nga rahi katoa o nga tono, ina koa ko nga mea e hiahia ana ki te hapai i nga raraunga nui me nga kaiwhakamahi maha.

12.1 AtAKanga

• mahinga: I hoahoatia a DynamoDB ki te hapai i nga taumahatanga panui me te tuhi i nga taumahi teitei me te mahi kotahi-marama-rua.
• Tauineine korekore: Ko te DynamoDB ka tauine aunoa i nga ripanga ki runga me raro ki te whakatika mo te kaha me te pupuri i nga mahi.
• Ratonga whakahaere: Ko te ratonga tino whakahaere, te tiaki, te taapiri, me te whakahaere punaha ka whakahaerehia e AWS, ka whakaiti i te taumahatanga whakahaere.

12.2 Cons

• Cost: CostKa taea e DynamoDB te piki tere i runga i te nui o te panui me te tuhi, ka nui ake te utu mo nga tono nui ake.
• Anau ako: Ko te hanganga ahurei a DynamoDB ka roa pea te maarama tika, te whakanui ake i te anau ako ina koa mo te hunga timata.
• whāititanga: Ko etahi taapiri penei i te aukati rahi o nga taonga me nga taapiri tohu tuarua ka taea te wero mo etahi keehi.

13. whakarāpopototanga

13.1 Ripanga Whakatauritetanga Whakakao

DBMS	āhuatanga	Noho noa o Whakamahi	Price	Tautoko kiritaki
Microsoft SQL Server	Whakanuia teitei, Whakaora Raraunga, Nga waahanga Haumaru	He ngawari, Me whai tohungatanga hangarau	Tino Hāngai	pai
Oracle	Mahinga teitei, Whakanuia, Nga ahuatanga haumaru pakari	He ngawari, Me whai tohungatanga hangarau	Tino Hāngai	pai
Access Microsoft	He hoa-kaiwhakamahi, Microsoft Office Integration, Cost-Kaore	Easy	iti	Pai
IBM Db2	Te mahi teitei, Te Whakakotahi Maamaa, Te Raraunga Raraunga	He ngawari, Me whai tohungatanga hangarau	Tino Hāngai	pai
MongoDB Atlas	Ngawari, Te Whakanuia, Nga waahanga whakahaere matawhānui	He uaua ake mo nga kaiwhakamahi SQL, he maamaa ake mo nga kaiwhakamahi NoSQL	He rereke i runga i te whakamahinga	Pai
PostgreSQL	Tuwhera-puna, Whakawhanuitanga, Whakaritenga ki nga paerewa	He uaua ake mo te taumata timatanga, he maamaa ake mo te hunga takawaenga ki nga kaiwhakamahi tohunga	Free	Te tautoko a te hapori
QuintaDB	Maamaa, I-Kapua, Kaihanga Ataata	Easy	He iti ki te ngawari ka whakawhirinaki ki te whakamahinga	Toharite
SQLite	Kore whirihoranga, Kawe, Maama o te whakamahi	Easy	Free	Te tautoko a te hapori
Redis Enterprise Pūmanawa	Te tere teitei, Te Whakanuia, Nga Hanganga Raraunga	Whakaōrite, Me mohio ki te Redis Serialization Protocol	Teitei ake mo te putanga hinonga	Pai
MariaDB Hinonga Tūmau	Puna tuwhera, hototahi MySQL, Hapori kaiwhakamahi nui	He ngawari ki te Whakaorite i runga i te mohio o te kaiwhakamahi ki a MySQL	Kore utu mo te putanga taketake, Higher mo te putanga Enterprise	Pai
Amazon DynamoDB	Mahinga teitei, Whakanuia, Ratonga Whakahaere	Me mohio ki te puunaha kaiao AWS	He rereke i runga i te whakamahinga	pai

13.2 Te DBMS e taunaki ana i runga i nga momo hiahia

Hei mutunga, ko te whiriwhiringa o te DBMS ka whakawhirinaki ki nga hiahia motuhake o te kaiwhakamahi. Mo nga kaporeihana nui e hiahia ana kia kaha te tauine me te mahi, ko nga whiringa penei i a Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2, me Amazon DynamoDB e taunaki ana. Mo nga pakihi iti, mo te whakamahi whaiaro ranei, ka taea e Microsoft Access, SQLite, QuintaDB ranei te mahi. Mo nga kaiwhakamahi e rapu ana cost- whai hua, PostKo nga putanga tuwhera-puna a greSQL me MariaDB he whiringa pai.

14. Whakamutunga

14.1 Nga Whakaaro Whakamutunga me nga Whakaaetanga mo te Kowhiri i tetahi Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga

Ko te whiriwhiri i te Pūnaha Whakahaere Raraunga Raraunga tika he whakatau nui ka kaha te whakaawe i te kaha, te pono me te angitu katoa o o tono me o mahi pakihi. He mea nui ki te whiriwhiri i tetahi DBMS e kore e tutuki noa i o hiahia o naianei, engari e whakatutuki ana hoki i te whanaketanga me te whanaketanga a meake nei.

Ko nga whakaaro nui me whakauru i te ngawari o te punaha ki te whakamahi, te tauine, te utu, te mahinga me nga ahuatanga haumaru. Me whai whakaaro ano mehemea e rite ana te punaha ki te huinga pukenga o to roopu, mena ka hiahia ranei koe mo etahi atu whakangungu. Ko nga whiringa puna tuwhera ka taea te acost-te otinga whai hua, i te nuinga o nga wa ka kawea mai e nga papaunga raraunga arumoni he tautoko taapiri me nga waahanga matawhānui.

Hei mutunga, kaore he "kotahi te rahi e pai ana ki te katoa" otinga DBMS. Ka rereke te whiringa tika i runga i nga hiahia me nga ahuatanga o ia whakahaere. No reira, he mea nui kia ata arotake i nga whiringa rereke i mua i te whakatau.

Whakataki Kaituhi:

He tohunga whakaora raraunga a Vera Chen DataNumen, e whakarato ana i te whānuitanga o nga hua, tae atu ki te taputapu kaha ki Tuhinga PowerPoint kōnae whakaaturanga.