이 기사에서는 네트워크를 통해 액세스 할 때 성능이 느린 MS Access 데이터베이스의 몇 가지 가능한 원인을 살펴 보겠습니다.
데이터베이스가 느리게 실행되거나 성능이 저하되는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 이러한 데이터베이스는 차선으로 작동하도록 구축되지 않았지만, 장기적으로 보면 성능이 저하됩니다. MS Access 데이터베이스가 느리게 수행되는 몇 가지 이유는 다음 중 하나 일 수 있습니다.
- 기본적으로 MS Access에는 관련된 테이블 사이의 데이터 시트를 표시하는 기능이 있습니다. 데이터 시트보기에서 자주 작업하는 경우 필요하지 않은 경우가 많습니다. 이것은 속도에 부정적인 영향을 미칩니다. 따라서이 기능을 비활성화하는 것이 좋습니다.
- 연결된 테이블을 사용하고 있고 한 레코드에서 다른 레코드로 데이터를 이동하는 경우 속도가 느려질 수 있습니다. 너무 많이 탐색하지 마십시오.
- 검색 양식이 연결을 통해 복구되는 경우 속도도 느려질 수 있습니다.
때때로 데이터베이스를 분할하면 성능 용량도 느려집니다. 사용자가 한 명 뿐인 경우 데이터베이스를 쉽게 분할 할 수 있지만 제한을 피하기 위해 프런트 엔드와 백 엔드를 로컬 시스템에 모두 저장해야합니다.- 같은 정적 데이터를 사용하는 동안 zip 코드 등은 로컬 테이블을 생성합니다. 그렇지 않으면 다시 속도가 느려집니다.
- 그래픽 삽입은 더 많은 리소스를 소비하기 때문에 성능이 저하되는 이유 중 하나입니다. 따라서 링크 그래픽을 이식하는 대신 사용하는 것이 좋습니다.
- 레코드를 삭제하고 리소스를 해제하므로 압축이 필요합니다. 통계를 추가로 업데이트하고 기록을 재정렬합니다. 자주 압축하지 않으면 성능에 영향을 미칩니다. 그러나 압축하기 전에 이러한 데이터를 백업해야합니다. 풍부한주의를 위해 강력한 투자 액세스 수정 도구입니다.
- 컨트롤 수가 적은 간단한 형식이 컨트롤이 많은 복잡한 형식보다 낫습니다. 복잡한 양식은 업로드 및 응답에 시간이 오래 걸리므로 속도가 느려집니다. 대신 복잡한 단일 양식이 아니라 작업 별 양식을 만들 수 있습니다.
- 인덱싱이 항상 쉬운 것은 아니며 때때로 매우 혼란 스러울 수 있습니다. 또한 오버 인덱싱은 성능에 나쁜 영향을 미칩니다. 따라서 인덱싱하는 동안 각별히주의해야하며 정기적으로 검색하는 필드에만 인덱스를 적용해야합니다.
- 데이터가 많을수록 성능이 느려지는 것은 사실입니다. 따라서 여러 테이블을 기반으로하는 보고서에 대한 쿼리가있는 경우 대신 하나의 쿼리를 기반으로해야합니다. 보고서 또는 양식을 가득 채우는 레코드를 제한하려면이 쿼리를 사용하십시오.
- 테이블은 간결하게 유지하고 필드는 가능한 한 최소한으로 줄이는 것이 좋습니다. 필드 수가 많을수록 성능이 저하될 수 있습니다. 또한 사용 빈도가 낮은 필드는 새로운 테이블에서 제거하고, 기존 테이블들과 일대일 관계를 설정하는 것도 좋은 방법입니다.
때때로 데이터베이스를 분할하면 성능 용량도 느려집니다. 사용자가 한 명 뿐인 경우 데이터베이스를 쉽게 분할 할 수 있지만 제한을 피하기 위해 프런트 엔드와 백 엔드를 로컬 시스템에 모두 저장해야합니다.따라서 성능 저하의 원인이 될 수 있습니다. 이를 제거하면 성능이 상당히 향상 될 수 있습니다.
저자 소개 :
Vivian Stevens는 다음 분야의 데이터 복구 전문가입니다. DataNumen, Inc.는 다음과 같은 데이터 복구 기술 분야의 세계적 리더입니다. mdf 복구 그리고 엑셀 복구 소프트웨어 제품. 자세한 내용은 WWW.datanumen.COM