11가지 최고의 데이터베이스 관리 시스템(2024) [무료]

1. 소개

오늘날의 디지털 시대에 데이터는 전 세계 기업과 조직의 생명선입니다. 이 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하는 능력은 성공적인 기업을 나머지 기업과 차별화시킵니다. 여기서 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 등장합니다.

1.1 데이터베이스 관리 시스템의 중요성

데이터베이스 관리 시스템은 사용자와 데이터베이스 간의 인터페이스 역할을 하여 데이터를 쉽게 저장, 검색 및 조작할 수 있도록 보장합니다. 데이터를 구조화된 방식으로 구성하여 백업, 보안, 데이터 무결성 등 다양한 작업을 지원합니다. DBMS는 데이터 불일치 문제를 극복하는 데 도움을 주며 사용자 데이터를 관리하기 위한 체계적인 접근 방식을 제공합니다.

1.2 이 비교의 목적

이 비교의 목적은 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템의 장점과 단점을 평가하는 것입니다. 이 가이드는 귀하의 비즈니스 요구에 맞춰 각 DBMS에 대한 균형 잡힌 시각을 제공하고자 합니다. 결국에는 어떤 DBMS가 귀하의 조직에 가장 적합한지 더 명확하게 이해해야 합니다.

2. 마이크로 소프트 SQL Server

Microsoft SQL Server 포괄적이고 진보적이며 매우 효율적인 데이터베이스 관리 시스템입니다. 대량의 데이터를 처리하는 기능과 데이터 분석 및 보고를 위한 다양한 내장 기능으로 인해 대기업에서 주로 사용됩니다. 이 소프트웨어는 다양한 데이터 관리 작업에 대한 다양한 솔루션을 제공합니다.

2.1 전문가

확장성: SQL Server 크고 복잡한 데이터베이스를 관리하는 기능으로 유명하므로 확장성이 주요 고려 사항일 때 탁월한 선택이 됩니다.
자료 복구: Microsoft SQL Server 데이터 손실을 방지하고 데이터 복구를 보장하는 강력한 안전 메커니즘과 백업 솔루션을 갖추고 있어 귀중한 정보가 유출되지 않도록 보장합니다.ost.
보안 : 강력한 보안 기능으로, SQL Server 데이터베이스 관리자에게 세부적인 제어 기능을 제공하여 데이터 보호를 보장합니다.

2.2 단점

높은 Cost: 라이센스 및 유지 관리 costs는 상대적으로 높을 수 있으며 이로 인해 중소기업이 이 소프트웨어를 사용하는 것을 방해할 수 있습니다.
복잡성: 복잡한 기능과 기능으로 인해 SQL Server 관리가 복잡할 수 있으며 높은 수준의 지식과 전문 지식이 필요합니다.
하드웨어 요구 사항 : SQL Server 하드웨어가 일반적으로 높은 권장 사양을 충족하지 않으면 성능이 저하될 수 있습니다.

2.3 회복 SQL Server 데이터베이스

또한 전문적인 도구가 필요합니다. 복구 SQL Server 데이터베이스 부패한 경우. DataNumen SQL Recovery 잘 작동하는 것으로 입증되었습니다.

3. Oracle

Oracle DBMS는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 능력으로 인해 대기업 및 기업에서 널리 사용되는 세계 최고의 데이터베이스 시스템 중 하나입니다. 속도, 안정성, 강력한 확장성으로 잘 알려진 Oracle 데이터베이스 관리, 데이터 웨어하우징 및 데이터 처리를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

3.1 전문가

고성능 : Oracle 대용량 데이터베이스를 처리할 때에도 탁월한 성능을 제공하는 것으로 정평이 나 있습니다.
확장성: Oracle 높은 로드의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있으므로 대기업에 적합합니다.
데이터 보안: 데이터 보호를 제공하고 규정 준수를 보장하는 강력한 보안 기능을 제공합니다.

3.2 단점

Costly : Oracle의 라이센스 및 유지 관리 비용은 시장에서 가장 높은 수준이므로 중소기업에게는 적합하지 않을 수 있습니다.
복잡한: Oracle의 방대하고 복잡한 기능은 사용하기 복잡할 수 있으며 상당한 기술 지식이 필요합니다.
하드웨어 사양 : 하드웨어가 충족되지 않으면 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. Oracle의 특정 요구 사항으로 인해 하드웨어에 대한 상당한 투자가 필요합니다.

4. 마이크로소프트 액세스

Microsoft Access는 주로 소규모 응용 프로그램에 사용되는 사용자 친화적이고 효율적인 데이터베이스 관리 시스템입니다. Microsoft Office 제품군의 일부로 데이터베이스 설계 및 관리를 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Microsoft Access는 개인 용도와 데이터가 제한된 소규모 기업에 이상적입니다.

4.1 전문가

사용하기 쉬운 : Access는 사용하기 쉽고 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스 덕분에 데이터베이스를 관리하는 데 고급 기술이 필요하지 않습니다.
완성: Microsoft Office 제품군의 일부인 Access는 Excel, Word, Outlook 등과 같은 다른 Microsoft 제품과 쉽게 통합될 수 있습니다.
Cost-효율적인: Microsoft Access는 시중에 판매되는 다른 DBMS 도구에 비해 가격이 저렴합니다.

4.2 단점

제한된 규모: MS Access는 더 많은 양의 데이터를 처리하는 데 한계가 있기 때문에 대규모 데이터베이스와 복잡한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
성능 : Access는 소규모 작업에 이상적이지만 대규모 데이터베이스를 처리할 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
덜 안전함: 다른 대규모 DBMS 도구에 비해 Access는 보안 기능이 덜 강력합니다.

5. IBM DB2

IBM Db2는 유연하고 효율적인 데이터 관리 환경을 제공하는 고성능 엔터프라이즈 데이터베이스 시스템입니다. 고급 기능, 안정성 및 높은 작업 부하에서 원활하게 작업할 수 있는 능력 때문에 대기업에서 종종 선택합니다.

5.1 전문가

성능 : Db2는 특히 대용량 데이터를 처리할 때 뛰어난 성능 기능으로 유명합니다.
완성: Db2는 다른 IBM 제품과 원활하게 통합되므로 조직은 다양한 애플리케이션에서 데이터를 활용할 수 있습니다.
데이터 압축: Db2의 이 기능은 스토리지 공간을 절약하고 I/O 작업을 줄여 성능을 향상시킬 수도 있습니다.

5.2 단점

Cost: IBM Db2는 엔터프라이즈급 솔루션이므로 라이선스, 구현 및 유지 관리가 가능합니다.osts는 높을 수 있습니다.
복잡성: Db2의 다양한 기능은 사용하기 복잡할 수 있으며 더 높은 수준의 기술 전문 지식이 필요합니다.
사용자 친화적이지 않음: 다른 DBMS에 비해 Db2의 사용자 인터페이스는 덜 직관적이고 사용자 친화적인 것으로 간주되는 경우가 많으므로 학습 곡선이 더 가파르게 느껴질 수 있습니다.

6. 몽고DB 아틀라스

MongoDB Atlas는 MongoDB가 개발한 완전 관리형 클라우드 데이터베이스입니다. MongoDB의. 유연한 문서 데이터 모델로 높은 평가를 받고 있으며 이는 최신 애플리케이션에 완벽하게 적합합니다. 확장성으로 잘 알려진 MongoDB Atlas는 소규모 사용자와 대기업 모두에게 적합한 기능을 제공합니다.

6.1 전문가

유연성: MongoDB Atlas는 스키마 없는 데이터 모델을 지원하므로 모든 구조의 데이터를 저장할 수 있습니다.
확장성: 샤딩을 구현하여 수평적 확장을 제공하는 MongoDB Atlas는 막대한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
종합적인 관리: 자동화된 백업, 패치, 업그레이드 및 튜닝이 모두 처리되므로 DBA의 부담이 줄어듭니다.

6.2 단점

학습 곡선: MongoDB Atlas를 최대한 활용하려면 개발자는 NoSQL 데이터베이스를 이해해야 하며, 이를 위해서는 SQL 시스템에 익숙한 사람들을 위한 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
Cost: 무료 등급이 있는 동안 cost데이터 양과 작업량에 따라 빠르게 올라갈 수 있습니다.
거래에 대한 제한된 지원: 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용할 수 있는 특정 트랜잭션 기능은 MongoDB Atlas에서는 제한되거나 없습니다.

7 PostgreSQL

PostgreSQL은 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 견고함, 정교한 기능, 강력한 표준 준수로 높은 평가를 받고 있습니다. 피ostgreSQL은 안정적이고 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 설계하기 위한 다양한 도구를 사용하여 다양한 작업 세트를 처리할 수 있습니다.

7.1 전문가

오픈 소스: 오픈 소스이기 때문에 PostgreSQL을 무료로 사용할 수 있어 비용이 절감됩니다.ost상용 데이터베이스 시스템과 비교됩니다.
확장 가능 : PostgreSQL은 다양한 내장 및 사용자 정의 데이터 유형, 함수, 연산자, 집계 함수를 지원하여 개발자에게 뛰어난 유연성을 제공합니다.
표준 준수: PostgreSQL은 SQL 표준과 긴밀하게 연계되어 있어 다양한 SQL 기반 시스템 간에 호환성과 기술 이전의 용이성을 보장합니다.

7.2 단점

복잡성: P의 일부ostgreSQL의 고급 기능은 관리하기 복잡할 수 있으며 데이터베이스 시스템에 대한 충분한 이해가 필요합니다.
성능 : P 동안ostgreSQL은 광범위한 애플리케이션에 적합하며, 대용량 읽기 및 쓰기 작업을 처리할 때 다른 시스템에 비해 성능이 떨어질 수 있습니다.
소규모 커뮤니티 지원: 다른 오픈소스 DBMS에 비해 P는ostgreSQL에는 더 작은 커뮤니티가 있으므로 문제 해결 시간이 느려질 수 있습니다.

8. 퀸타DB

QuintaDB는 단순성과 사용 용이성으로 유명한 클라우드 기반 데이터베이스 관리 시스템입니다. 사용자는 프로그래밍 지식 없이도 데이터베이스와 CRM을 쉽게 만들 수 있으므로 초보자에게 친숙하고 소규모 데이터베이스를 관리하는 데 적합합니다.

8.1 전문가

간단: QuintaDB는 사용이 간편하고 프로그래밍 기술이 필요하지 않으므로 전담 IT 팀이 없는 초보자나 소규모 기업에 이상적입니다.
클라우드 기반 : QuintaDB는 온라인 DBMS로서 언제 어디서나 접속이 가능합니다. 물리적 서버를 관리할 필요가 없습니다.
비주얼 빌더: QuintaDB의 시각적 데이터베이스 빌더를 사용하면 사용자는 직관적인 UI로 데이터베이스를 생성하여 수동 코딩에 필요한 노력을 줄일 수 있습니다.

8.2 단점

확장성 제한: QuintaDB는 대규모 작업에 맞춰진 다른 DBMS뿐만 아니라 극도로 많은 양의 데이터를 처리하지 못할 수도 있습니다.
제한된 고급 기능: QuintaDB에는 포괄적인 고급 기능 세트가 없으므로 보다 복잡한 데이터베이스 요구 사항에 대한 유틸리티를 방해할 수 있습니다.
성능 : 집중적인 데이터베이스 작업을 처리할 때 성능은 다른 데이터베이스만큼 높지 않을 수 있습니다.

9.SQLite

SQLite는 로컬/클라이언트 스토리지용 애플리케이션 개발에 주로 사용되는 독립형 서버리스 제로 구성 데이터베이스 엔진입니다. 최종 프로그램에 내장되어 별도의 서버 프로세스가 필요하지 않은 효율적인 경량 디스크 기반 데이터베이스를 제공합니다.

9.1 전문가

제로 구성: SQLite는 서버리스이며 별도의 서버 프로세스나 설정이 필요하지 않아 관리 및 배포가 쉽습니다.
이식성 : 전체 데이터베이스가 단일 디스크 파일에 상주하므로 이식성이 뛰어납니다.
사용 용이성 : SQLite는 데이터베이스 관리를 위한 간단하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

9.2 단점

제한된 동시성: SQLite는 한 번에 하나의 기록기만 지원하므로 여러 사용자가 관련된 경우 성능이 제한될 수 있습니다.
사용자 관리 없음: SQLite는 서버리스이기 때문에 다른 데이터베이스 시스템에 있는 사용자 관리 및 액세스 제어 기능이 부족합니다.
대규모 데이터 세트에는 적합하지 않습니다. SQLite는 소규모 데이터 세트에서는 잘 작동하지만 대규모 데이터베이스에서는 동일한 수준의 효율성을 제공하지 못할 수 있습니다.

10. 레디스 엔터프라이즈 소프트웨어

Redis 엔터프라이즈 소프트웨어는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 사용되는 오픈 소스, 인 메모리, 데이터 구조 저장소입니다. 고성능, 확장성 및 안정성을 제공하며 실시간 분석, 기계 학습, 검색 및 데이터에 대한 즉각적인 액세스가 필요한 기타 애플리케이션에 사용됩니다.

10.1 전문가

속도 : Redis는 인메모리 데이터베이스로, 데이터 지속성을 유지하면서 고속 데이터 처리를 지원합니다.
확장성: Redis Enterprise는 진정한 선형 확장성을 제공하여 증가하는 데이터 볼륨을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
데이터 구조: Redis는 문자열, 해시, 목록, 집합, 범위 쿼리를 사용한 정렬된 집합, 비트맵 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다.

10.2 단점

메모리 제한: 인메모리 특성으로 인해 Redis는 사용 가능한 물리적 메모리 리소스에 따라 제한될 수 있습니다.
복잡성: Redis는 자체 Redis 직렬화 프로토콜을 사용하므로 이에 익숙하지 않은 개발자에게는 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
Cost: Redis는 오픈 소스이지만 엔터프라이즈 버전은 상당히 비쌀 수 있습니다.

11. MariaDB 엔터프라이즈 서버

MariaDB 엔터프라이즈 서버는 MySQL의 포크인 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 속도, 확장성, 유연성으로 잘 알려져 있습니다. MariaDB는 포괄적인 고급 기능, 플러그인 및 스토리지 엔진 세트를 제공하며 전 세계 많은 대규모 기업과 기업의 신뢰를 받고 있습니다.

11.1 전문가

오픈 소스: 오픈 소스인 MariaDB를 통해 사용자는 언제든지 소프트웨어에 액세스하고, 수정하고, 배포할 수 있습니다.ost.
호환성 : MariaDB는 MySQL과의 호환성이 뛰어나 MySQL에서 MariaDB 시스템으로 원활하게 전환할 수 있습니다.
커뮤니티 지원 : 크고 활동적인 커뮤니티를 통해 전 세계 개발자로부터 지속적으로 개선 사항과 업데이트를 받습니다.

11.2 단점

덜 포괄적인 문서: 사용자 기반은 크지만 MariaDB에 대한 설명서는 다른 데이터베이스 시스템만큼 포괄적이지 않습니다.
주로 Enterprise 버전의 향상된 기능: 새로운 기능과 향상된 기능 중 일부는 MariaDB 엔터프라이즈 서버에서만 사용할 수 있으므로 오픈 소스 버전에서는 사용할 수 없습니다.
최적화가 복잡함: MariaDB는 다양한 옵션과 구성을 제공하지만 고성능 애플리케이션에 맞게 최적화하는 것은 복잡할 수 있습니다.

12. 아마존 다이나모DB

Amazon DynamoDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 빠르고 예측 가능한 성능과 원활한 확장성으로 잘 알려져 있습니다. DynamoDB는 모든 규모의 애플리케이션, 특히 대용량 데이터와 많은 사용자를 처리해야 하는 애플리케이션에 적합합니다.

12.1 전문가

성능 : DynamoDB는 한 자릿수 밀리초 성능으로 대규모 읽기 및 쓰기 워크로드를 처리하도록 설계되었습니다.
원활한 확장성: DynamoDB는 자동으로 테이블을 확장 및 축소하여 용량을 조정하고 성능을 유지합니다.
관리형 서비스: 완전 관리형 서비스이기 때문에 유지 관리, 백업 및 시스템 관리가 AWS에서 처리되므로 운영 부담이 줄어듭니다.

12.2 단점

Cost: CostDynamoDB의 경우 읽기 및 쓰기 볼륨에 따라 빠르게 확대될 수 있으므로 대규모 애플리케이션의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.
학습 곡선: DynamoDB의 고유한 구조를 제대로 이해하는 데 시간이 걸릴 수 있으므로 특히 초보자의 경우 학습 곡선이 늘어납니다.
제한 사항 : 일부 사용 사례에서는 항목 크기 제한 및 보조 인덱스 제한과 같은 특정 제한이 어려울 수 있습니다.

13. 개요

13.1 전체 비교표

DBMS	기능	사용의 용이성	가격	고객센터
Microsoft SQL Server	높은 확장성, 데이터 복구, 보안 기능	보통, 기술 전문 지식 필요	높은	우수한
Oracle	고성능, 확장성, 강력한 보안 기능	보통, 기술 전문 지식 필요	높은	우수한
마이크로 소프트 액세스	사용자 친화적, Microsoft Office 통합, Cost-실력 있는	Easy	낮은	좋은
IBM DB2	고성능, 원활한 통합, 데이터 압축	보통, 기술 전문 지식 필요	높은	우수한
몽고 DB 아틀라스	유연성, 확장성, 종합적인 관리 기능	SQL 사용자에게는 더 어렵고 NoSQL 사용자에게는 더 쉽습니다.	사용량에 따라 다름	좋은
PostgreSQL	오픈 소스, 확장성, 표준 준수	초보자 수준에는 더 어렵고 중급 및 전문가 사용자에게는 더 쉽습니다.	무료	커뮤니티 기반 지원
퀸타DB	단순성, 클라우드 기반, 시각적 빌더	Easy	사용량에 따라 낮음에서 중간 정도	평균
SQLite는	제로 구성, 휴대성, 사용 편의성	Easy	무료	커뮤니티 기반 지원
Redis 엔터프라이즈 소프트웨어	고속, 확장성, 데이터 구조	보통, Redis 직렬화 프로토콜에 대한 이해가 필요합니다.	Enterprise 버전의 경우 더 높음	좋은
MariaDB 엔터프라이즈 서버	오픈 소스, MySQL 호환성, 대규모 사용자 커뮤니티	MySQL에 대한 사용자의 친숙도에 따라 쉬움에서 보통까지	기본 버전은 무료, Enterprise 버전은 상위 버전	좋은
아마존 DynamoDB	고성능, 확장성, 매니지드 서비스	AWS 생태계에 대한 이해가 필요합니다.	사용량에 따라 다름	우수한

13.2 다양한 요구에 따른 추천 DBMS

결론적으로 DBMS의 선택은 사용자의 특정 요구에 따라 달라집니다. 강력한 확장성과 성능이 필요한 대기업의 경우 Microsoft와 같은 옵션 SQL Server, Oracle, IBM Db2 및 Amazon DynamoDB가 권장됩니다. 소규모 기업이나 개인 용도의 경우 Microsoft Access, SQLite 또는 QuintaDB를 사용할 수 있습니다. c를 찾는 사용자를 위한ost-효과, PostgreSQL과 MariaDB의 오픈 소스 버전은 탁월한 선택입니다.

14. 결론

14.1 데이터베이스 관리 시스템 선택에 대한 최종 고려 사항 및 시사점

올바른 데이터베이스 관리 시스템을 선택하는 것은 애플리케이션과 비즈니스 운영의 효율성, 안정성 및 전반적인 성공에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 결정입니다. 현재 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 향후 확장 및 개발 가능성도 충족할 수 있는 DBMS를 선택하는 것이 중요합니다.

주요 고려 사항에는 시스템의 사용 용이성, 확장성, 가격, 성능 및 보안 기능이 포함되어야 합니다. 시스템이 팀의 기술 세트와 일치하는지 또는 추가 교육이 필요한지 여부도 고려해야 합니다. 오픈 소스 옵션은 AC일 수 있습니다.ost-효과적인 솔루션인 반면, 상용 데이터베이스는 종종 추가 지원과 포괄적인 기능을 제공합니다.

결론적으로, "모든 용도에 맞는" DBMS 솔루션은 없습니다. 올바른 선택은 각 조직의 특정 요구 사항과 상황에 따라 달라집니다. 따라서 결정을 내리기 전에 다양한 옵션을 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.

저자 소개 :

Vera Chen은 데이터 복구 전문가입니다. DataNumen는 강력한 도구를 포함하여 다양한 제품을 제공합니다. 수리 PowerPoint 프리젠테이션 파일.