შესავალი
მერკი და კომპანია, FortuneGlobal 500 და წამყვანი ფარმაცევტული კომპანია, ეყრდნობა მონაცემთა უზარმაზარ აუზს, რათა წარმართოს თავისი კვლევის, განვითარებისა და გაყიდვების ოპერაციები. იმ ეპოქაში, სადაც მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები გადამწყვეტ როლს თამაშობს ფარმაცევტულ მიღწევებში, Merck-ისთვის აუცილებელია უზრუნველყოს მისი მთლიანობა, ხელმისაწვდომობა და აღდგენა. SQL Server მონაცემთა ბაზები.
თუმცა, მონაცემთა ბაზებს შეიძლება შეექმნას კორუფცია ან წარუმატებლობა, რაც ხშირად იწვევს მნიშვნელოვან შეფერხებას, პოტენციურ ფინანსურ შედეგებს და მონაცემთა დაკარგვას. ეს არის სადაც DataNumen SQL Recovery თამაშში შედის. მოდით გამოვიკვლიოთ როგორ DataNumen SQL Recovery მისცა Merck & Co.-ს, რათა სწრაფად და ეფექტურად აღადგინონ სასიცოცხლო მნიშვნელობა SQL Server მონაცემთა ბაზის მონაცემები.
გამოწვევა
მერკის ვრცელი SQL Server მონაცემთა ბაზის ინფრასტრუქტურა შეიცავდა წლების კვლევის მონაცემებს, კლინიკური კვლევების შედეგებს, პაციენტების ჩანაწერებს და სხვა მნიშვნელოვან მონაცემთა კომპლექტს. 2017 წლის მარტში, ერთ-ერთ ძირითად მონაცემთა ბაზას, რომელიც მხარს უჭერს Merck-ის R&D განყოფილებას, განიცადა მოულოდნელი და აუხსნელი კორუფცია, რამაც დიდი რაოდენობით მონაცემები მიუწვდომელი გახადა.
Merck-ის შიდა IT გუნდი, მიუხედავად მათი საუკეთესო ძალისხმევისა, იბრძოდა მონაცემების მისაღებად. მათ არსებულ სარეზერვო სისტემას ჰქონდა ორკვირიანი უფსკრული და მასზე დაბრუნება ნიშნავდა მონაცემთა მნიშვნელოვან დაკარგვას. საათი ქროდა, რადგან ნებისმიერი გახანგრძლივებული დრო აფერხებდა მიმდინარე კვლევებს და აჭიანურებდა პროექტებს.ostMerck-ის დროსაც და ფულსაც.
Solution
Merck-ის IT განყოფილება, რომელმაც გააცნობიერა სიტუაციის სიმძიმე, მოიძია გარე ექსპერტიზა და წააწყდა DataNumen SQL Recovery. მისი ინდუსტრიის წამყვანი აღდგენის მაჩვენებლები, მოსახერხებელი ინტერფეისი და კლიენტის დადებითი ჩვენებები მას დამაჯერებელ არჩევად აქცევს.
ქვემოთ მოცემულია შეკვეთა:
აქ მოცემულია ნაბიჯ-ნაბიჯ განხილვა, თუ როგორ DataNumen SQL Recovery გამოყენებული იყო:
- აღდგენა: პირდაპირი ინტერფეისით გუნდმა დაიწყო აღდგენის პროცესი. ინსტრუმენტი ავტომატურად ასწორებდა მონაცემთა ბაზის სტრუქტურულ პრობლემებს, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა მთლიანობის შენარჩუნებას.
- Აღდგენა: კორუმპირებული მონაცემთა ბაზის ანალიზის შემდეგ, ინსტრუმენტმა განაგრძო მონაცემთა ახალ მონაცემთა ბაზაში აღდგენა, რაც დარწმუნდა, რომ ორიგინალური დაზიანებული მონაცემები ხელუხლებელი დარჩებოდა შემდგომი გამოძიებისთვის.
- ვალიდაცია: Post-აღდგენით, Merck-ის მონაცემების მეცნიერებმა და მკვლევარებმა დაადასტურეს მონაცემები. მათ სასიამოვნოდ გაუკვირდათ, რომ აღმოაჩინეს, რომ მათი ლost აღდგენილი იყო მონაცემები, მათ შორის ზოგიერთი მონაცემთა ნაკრები, რომლებიც მათ შეუცვლელად მიიჩნიეს.
შედეგი
Merck-ის მონაცემთა ბაზა აღდგენილია 48 საათზე ნაკლებ დროში, რამაც მინიმუმამდე შეამცირა შეფერხებები მის R&D განყოფილებაში. სწრაფმა აღდგენამ საშუალება მისცა გუნდს დაბრუნებულიყო გზაზე მინიმალური დაგვიანებით, რაც უზრუნველყოფდა მიმდინარე პროექტების განახლებას მნიშვნელოვანი დაბრკოლებების გარეშე.
უპირატესობები და წამლები
- ბიზნესის უწყვეტობა: სწრაფმა აღდგენამ უზრუნველყო, რომ Merck-ს შეეძლო გაეგრძელებინა თავისი ბიზნეს ოპერაციები მინიმალური შეფერხებით. ორკვირიანი მონაცემების პოტენციური დანაკარგი შემცირდა, რაც დაზოგა მნიშვნელოვანი რესურსები და სახსრები.
- მონაცემთა მთლიანობა: DataNumen SQL Recovery არა მხოლოდ მოიძია მონაცემები, არამედ უზრუნველყო მისი მთლიანობა, რაც სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ფარმაცევტული კომპანიისთვის, სადაც სიზუსტე უმთავრესია.
- ეფექტურობა: ადვილად გამოსაყენებელი ინტერფეისი და ხელსაწყოს ყოვლისმომცველი ფუნქციები ამცირებს აღდგენაზე დახარჯულ დროს, რაც საშუალებას აძლევს Merck-ის IT გუნდს ფოკუსირება მოახდინონ მომავალი პრობლემების თავიდან აცილებაზე.
- Სულიერი სიმშვიდე: იცის, რომ გამოსავალი მოსწონს DataNumen SQL Recovery არსებობს უზრუნველყოფს Merck-ს უსაფრთხოების დამატებით ფენას მონაცემთა ბაზის კორუფციისგან.
დასკვნა
ციფრულ ეპოქაში მონაცემები ნებისმიერი ორგანიზაციის სიცოცხლისუნარიანობაა. Merck & Co.-სთვის ეს სამაშველო ხაზი არა მხოლოდ ბიზნესს ეხება, არამედ გავლენას ახდენს გლობალურ ჯანმრთელობაზე. DataNumen SQL Recovery Merck-ისთვის ფასდაუდებელი აღმოჩნდა, რაც ხაზს უსვამს ხელსაწყოს პოტენციალს SQL Server მონაცემთა ბაზის კრიზისი. ხელთ არსებული სწორი ხელსაწყოებით, კომპანიებს შეუძლიათ გაუთვალისწინებელი გამოწვევების უფრო ეფექტურად ნავიგაცია, რაც უზრუნველყოფს მათი სასიცოცხლო მონაცემების უსაფრთხოებას და ხელმისაწვდომობას.