Hogyan lehet megtalálni a teljesítmény szűk keresztmetszetét, amikor MS Access adatbázishoz fér hozzá hálózaton keresztül

Ebben a cikkben számos lehetséges okot fogunk megvizsgálni, amelyek a hálózaton keresztül elérhető, lassan működő MS Access adatbázis mögött állnak.

Számos oka lehet annak, ha egy adatbázis lassan fut vagy rosszul teljesít. Ezek az adatbázisok nem úgy vannak megalkotva, hogy szuboptimálisan működjenek, de valamilyen módon hosszú távon gyenge teljesítményt nyújtanak. Az MS Access adatbázis lassú működésének néhány valószínű oka a következők egyike lehet:

• Alapértelmezés szerint az MS Access képes adatlapokat megjeleníteni a kapcsolódó táblák között. Ha gyakran dolgozik adatlap nézetben, akkor ez gyakran nem kötelező. Ez hátrányosan befolyásolja a sebességet. Ezért ajánlott letiltani ezt a funkciót.
• Ha csatolt táblát használ, és adatokat mozgat egyik rekordból a másikba, az csökkentheti a sebességet. Ne navigáljon túl sokat.
• Ha egy böngészési űrlap helyreáll a kapcsolaton keresztül, az szintén csökkentheti a sebességet.
• Időnként egy adatbázis felosztása a teljesítményt is lelassítja. Könnyedén feloszthatja az adatbázist, ha csak egy felhasználója van, azonban a szűkítések elkerülése érdekében az elülső és a hátsó részt is helyi rendszeren kell tárolni.
• Statikus adatok használata közben, mint pl zip kódok stb., hozzon létre helyi táblákat, különben ismét csökkenti a dolgok sebességét.
• A grafika beültetése is az egyik oka annak, hogy a teljesítmény romlik, mivel több erőforrást fogyaszt. Érdemes tehát linkgrafikát használni a beültetés helyett.
• A tömörítésre azért van szükség, mert törli a rekordokat és erőforrásokat szabadít fel. Tovább frissíti a statisztikákat és átrendezi a rekordokat. Ha nem tömörít gyakran, az befolyásolja a teljesítményt. Ne feledje azonban, hogy a tömörítés előtt készítsen biztonsági másolatot ezekről az adatokról. A nagy körültekintés érdekében fektessen be egy erős Hozzáférés javítása eszköz.
• Egy egyszerű űrlap kevesebb vezérlővel jobb, mint egy összetett, amely sok vezérlőt tartalmaz. Az összetett űrlap lassabb lesz, mivel hosszabb időt vesz igénybe a feltöltés és a válaszadás. Ehelyett létrehozhat olyan űrlapokat, amelyek feladatspecifikusak, nem pedig egyetlen összetett űrlappal.
• Az indexelés nem mindig egyszerű, és néha meglehetősen zavaró is lehet. Ezenkívül a túlzott indexelés rossz hatással lesz a teljesítményre. Ezért különösen óvatosnak kell lennie az indexelés során, és csak azokra a mezőkre alkalmazzon indexeket, amelyekre rendszeresen keres.
• Tény, hogy több adat, lassabb lesz a teljesítmény. Tehát ha több tábla alapján kérdez le jelentéseket, akkor inkább egy lekérdezésre kell alapoznia azokat. Ezzel a lekérdezéssel korlátozhatja a jelentést vagy űrlapot zsúfolt rekordok számát.
• Célszerű a táblákat szűken tartani, a mezőket pedig a lehető legkisebbre csökkenteni. A mezők nagyobb száma lassíthatja a teljesítményt. Megszabadulhat azoktól a mezőktől is, amelyeket ritkán használunk egy új táblában. Ezután hozzon létre egy az egyhez kapcsolatot ezekkel a táblákkal.

Tehát ez néhány lehetséges oka a lassú teljesítménynek. Ezektől való megszabadulás jelentősen javíthatja a teljesítményt.

Szerző Bevezetés:

Vivian Stevens adat-helyreállítási szakértő DataNumen, Inc., amely világelső az adat-helyreállítási technológiák területén, beleértve mdf helyreállítása és Excel helyreállítási szoftvertermékek. További információért látogasson el www.datanumen.com