Uvod

SiemensA Fortune Global 500 i snaga u područjima industrije, energetike, zdravstvene zaštite i infrastrukture, često se oslanja na goleme nadmašiti skupove podataka i proračunske tablice za pokretanje procesa donošenja odluka. Ove Excel datoteke ključne su za njihovo poslovanje, analitiku i financijsko izvješćivanje. Ali, kao i svaka organizacija koja radi na ovoj razini, uvijek postoji prijetnja od oštećenja podataka.

Ova studija slučaja ima za cilj ilustrirati izazove s kojima se Siemens suočava s oštećenim Excel datotekama, rješenje koje su usvojili s DataNumen Excel Repair, te rezultate ove implementacije.

Izazov

U srpnju 2016. Siemensov interni IT tim primijetio je sve veći broj izvještaja iz različitih odjela o oštećenju Excel datoteka. Razlozi su bili različiti - od neočekivanih gašenja do problema tijekom prijenosa podataka ili kvarova uređaja za pohranu.

Ova korupcija dovela je do nekoliko izazova:

  1. Operativna kašnjenja: Mnogi timovi u Siemensu uvelike se oslanjaju na Excel za svoje svakodnevne aktivnosti. Oštećena datoteka može značiti kašnjenja u izvješćivanju, obradi naloga ili čak donošenju ključnih poslovnih odluka.
  2. Briga o integritetu podataka: Siemens je morao osigurati da podaci koje pregledavaju i koriste nisu samo dostupni, već i točni. S oštećenim datotekama uvijek je postojao rizik od netočnih podataka, što je dovelo do pogrešnih odluka.
  3. Odljev resursa: interni IT tim bio je preplavljen zahtjevima za popravak oštećenih datoteka, što ih je udaljilo od drugih bitnih zadataka i projekata.

Rješenje: DataNumen Excel Repair

Nakon procjene različitih alata i rješenja, Siemens se odlučio na integraciju DataNumen Excel Repair u njihovu strategiju oporavka podataka.

Ispod je narudžba prodavača Grupa Comparex:

Narudžba Siemensa

DataNumen Excel Repair izdvojio iz nekoliko razloga:

  1. Visoka stopa oporavka: Tijekom faze evaluacije Siemens je to otkrio DataNumen dosljedno nadmašio druga rješenja u pogledu stopa oporavka.
  2. Jednostavnost korištenja: Alat je zahtijevao minimalnu obuku. Krajnji korisnici često mogu oporaviti svoje datoteke bez potrebe da eskaliraju IT odjelu, smanjujući interno opterećenje ulaznicama.
  3. Skupni oporavak: S obzirom na veličinu Siemensa, sposobnost od DataNumen rukovanje skupnim oporavkom bilo je neprocjenjivo, štedeći i vrijeme i resurse.

Izvršenje

Siemens je pokrenuo postupno uvođenje DataNumen Excel Repair. Pilot faza uključivala je obuku IT odjela, stvaranje skupa najboljih praksi i smjernica te implementaciju alata u odjele visokog prioriteta.

Nakon uspjeha pilot faze, Siemens je proširio implementaciju na druge odjele, nudeći treninge i stvarajući internu bazu znanja za pomoć zaposlenicima.

Rezultati i koristi

Nakon šest mjeseci provedbe DataNumen Excel Repair:

  1. Smanjeno vrijeme zastoja: most neposredna korist bila je drastično smanjenje vremena zastoja zbog oštećenih Excel datoteka. Zaposlenici sada mogu sami brzo oporaviti datoteke, osiguravajući nesmetan rad.
  2. Poboljšani integritet podataka: S DataNumenS robusnim mogućnostima oporavka, Siemens je bio uvjeren u integritet oporavljenih podataka.
  3. Smanjeno IT opterećenje: Broj prijava povezanih s oštećenjem Excel datoteke značajno je pao, što je omogućilo IT timu da se usredotoči na druga kritična područja.
  4. Cost Štednja: Uz kraće vrijeme oporavka i smanjenu uključenost IT-a, Siemens je procijenio znatan cost ušteda, kako u smislu radnih sati tako i izbjegnutih potencijalnih gubitaka zbog oštećenja podataka.

Zaključak

Integritet i dostupnost podataka ključni su za globalnu organizaciju kao što je Siemens. S ogromnim količinama podataka kojima se upravlja i obrađuje dnevno, čak i manji poremećaji mogu imati značajne povratne učinke. Integracija DataNumen Excel Repair pokazalo se kao strateška odluka koja je učinkovito rješavala ponavljajući problem.

DataNumen ne samo da je pružio alat već i rješenje koje je poboljšalo operativnu učinkovitost, osiguralo integritet podataka i smanjilo costs. Siemensovo iskustvo svjedoči o važnosti postojanja robusnih rješenja za oporavak podataka u današnjem svijetu koji se temelji na podacima.