Os 11 mellores sistemas de xestión de bases de datos (2024) [GRATUITO]

1. Introdución

Na era dixital actual, os datos son o alma das empresas e organizacións de todo o mundo. A capacidade de xestionar e procesar de forma eficiente estes datos diferencia ás empresas exitosas do resto. Aquí é onde entran os sistemas de xestión de bases de datos (DBMS).

1.1 Importancia do sistema de xestión de bases de datos

Un Sistema de Xestión de Bases de Datos funciona como unha interface entre os usuarios e as bases de datos, garantindo que os datos poidan ser facilmente almacenados, recuperados e manipulados. Organiza os datos de forma estruturada, soportando varias tarefas como copia de seguridade, seguridade e integridade dos datos. O DBMS axuda a superar o desafío da incoherencia dos datos e ofrece un enfoque sistemático para xestionar os datos do usuario.

1.2 Obxectivos desta Comparación

O obxectivo desta comparación é avaliar os sistemas de xestión de bases de datos populares en función das súas vantaxes e desvantaxes. Esta guía busca proporcionar unha visión equilibrada de cada DBMS, atendendo ás súas necesidades empresariais. Ao final, deberías ter unha comprensión máis clara de que DBMS pode ser o mellor axeitado para a túa organización.

2. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server é un sistema de xestión de bases de datos completo, avanzado e altamente eficiente. É utilizado principalmente polas grandes empresas pola súa capacidade de manexar grandes cantidades de datos e a súa ampla gama de funcións integradas para a análise e informes de datos. Este software ofrece diferentes solucións para diferentes tarefas de xestión de datos.

2.1 Pros

• Escalabilidad: SQL Server é coñecida pola súa capacidade para xestionar bases de datos grandes e complexas, polo que é unha excelente opción cando a escalabilidade é unha consideración fundamental.
• Recuperación de datos: Microsoft SQL Server ten sólidos mecanismos de seguridade e solucións de copia de seguridade para evitar a perda de datos e garantir a recuperación de datos, garantindo que a información valiosa non sexa lost.
• Seguridade: Con características de seguridade robustas, SQL Server proporciona aos administradores de bases de datos un control detallado para garantir a protección de datos.

2.2 Contras

• Alta cost: Licenzas e mantemento costs poden ser relativamente altos, o que pode disuadir ás pequenas e medianas empresas de usar este software.
• Complexidade: Debido ás súas complexas características e capacidades, SQL Server pode ser complexo de xestionar e require un alto grao de coñecemento e experiencia.
• Requisitos de hardware: SQL Server O rendemento pode verse prexudicado se o hardware non cumpre as especificacións recomendadas, que normalmente son altas.

2.3 Recuperación SQL Server Base de datos

Tamén necesitas unha ferramenta profesional para recuperar SQL Server Bases de datos se están corruptos. DataNumen SQL Recovery demostrou funcionar ben:

3. Oracle

Oracle DBMS é un dos principais sistemas de bases de datos do mundo, moi utilizado en grandes empresas e corporacións debido á súa capacidade para manexar grandes cantidades de datos de forma eficiente. Coñecido pola súa velocidade, fiabilidade e gran escalabilidade, Oracle ofrece solucións completas para a xestión de bases de datos, o almacenamento de datos e o procesamento de datos.

3.1 Pros

• Alto rendemento: Oracle ten a reputación de ofrecer un excelente rendemento mesmo cando manexa bases de datos masivas.
• Escalabilidad: Oracle pódese escalar para manexar grandes cargas de datos, polo que é adecuado para grandes empresas.
• Seguridade dos datos: Ofrece funcións de seguranza robustas que proporcionan protección de datos e garanten o cumprimento da normativa.

3.2 Contras

• Costly: OracleAs taxas de licenza e mantemento están entre as máis elevadas do mercado, o que quizais non sexa accesible para as pequenas e medianas empresas.
• Complexo: OracleAs funcións amplas e intrincadas de 's poden ser complexas de usar, requirindo un coñecemento técnico significativo.
• Especificacións de hardware: O rendemento pode verse afectado se o hardware non cumpre Oraclerequisitos específicos de 's, que requiren un investimento substancial en hardware.

4.Microsoft Access

Microsoft Access é un sistema de xestión de bases de datos eficiente e amigable, usado principalmente para aplicacións a pequena escala. Parte da suite Microsoft Office, ofrece unha interface intuitiva para deseñar e xestionar bases de datos. Microsoft Access é ideal para uso persoal e pequenas empresas con datos limitados.

4.1 Pros

• Amigable para o usuario: O acceso é fácil de usar e non require habilidades técnicas avanzadas para xestionar bases de datos debido á súa intuitiva interface gráfica de usuario.
• Integración: Como parte da suite de Microsoft Office, Access pódese integrar facilmente con outros produtos de Microsoft como Excel, Word, Outlook, etc.
• Cost-eficiente: Microsoft Access é menos caro en comparación con outras ferramentas de DBMS dispoñibles no mercado.

4.2 Contras

• Escala limitada: MS Access non é axeitado para bases de datos máis grandes e aplicacións complexas debido ás súas limitacións no manexo de grandes volumes de datos.
• Desempeño: Aínda que é ideal para operacións a pequena escala, Access pode experimentar problemas de rendemento cando se trata con bases de datos máis grandes.
• Menos seguro: En comparación con outras ferramentas de DBMS a gran escala, Access ten funcións de seguridade menos robustas.

5. IBM Db2

IBM Db2 é un sistema de base de datos empresarial de alto rendemento que ofrece un ambiente flexible e eficiente para xestionar datos. Adoita ser escollido polas grandes corporacións polas súas funcións avanzadas, fiabilidade e capacidade de traballar sen problemas baixo cargas de traballo elevadas.

5.1 Pros

• Desempeño: Db2 é coñecido polas súas excelentes capacidades de rendemento, especialmente cando se trata con grandes cantidades de datos.
• Integración: Db2 intégrase perfectamente con outros produtos de IBM, o que permite ás organizacións utilizar datos en varias aplicacións.
• Compresión de datos: Esta función en Db2 pode aforrar espazo de almacenamento e tamén mellorar o rendemento ao reducir as operacións de E/S.

5.2 Contras

• Cost: IBM Db2 é unha solución de nivel empresarial e, polo tanto, a súa licenza, implementación e mantemento costs pode ser alta.
• Complexidade: A ampla gama de funcionalidades e características de Db2 pode ser complexa de usar e require un maior grao de experiencia técnica.
• Menos fácil de usar: En comparación con outros DBMS, a interface de usuario de Db2 adoita considerarse menos intuitiva e fácil de usar, o que pode levar a unha curva de aprendizaxe máis pronunciada.

6. Atlas de MongoDB

MongoDB Atlas é unha base de datos na nube totalmente xestionada desenvolvida por MongoDB. É moi apreciado polo seu modelo flexible de datos de documentos, o que o fai perfecto para aplicacións modernas. Coñecido pola súa escalabilidade, MongoDB Atlas ofrece funcións que atenden tanto a usuarios de pequena escala como a grandes corporacións.

6.1 Pros

• Flexibilidade: MongoDB Atlas admite un modelo de datos sen esquema, o que lle permite almacenar datos de calquera estrutura.
• Escalabilidad: Ofrecendo escala horizontal mediante a implementación de fragmentación, MongoDB Atlas pode xestionar grandes volumes de datos de forma eficiente.
• Xestión integral: As copias de seguranza automáticas, os parches, as actualizacións e a axuste están todos atendidos, aliviando a carga do DBA.

6.2 Contras

• Curva de aprendizaxe: Para utilizar MongoDB Atlas ao máximo, os desenvolvedores deben comprender as bases de datos NoSQL, o que pode requirir unha curva de aprendizaxe para aqueles familiarizados cos sistemas SQL.
• Cost: Aínda que hai un nivel gratuíto, costs poden subir rapidamente en función da cantidade de datos e operacións.
• Soporte limitado para transaccións: Algunhas capacidades de transacción, comúnmente dispoñibles nas bases de datos relacionais, están limitadas ou ausentes en MongoDB Atlas.

7 PáxostgreSQL

PostgreSQL é un sistema de xestión de bases de datos de código aberto e relacionado con obxectos. É moi apreciado pola súa robustez, funcións sofisticadas e un alto cumprimento dos estándares. PostgreSQL é capaz de manexar un conxunto diverso de tarefas con moitas ferramentas para deseñar aplicacións estables e fiables.

7.1 Pros

• Código aberto: Sendo de código aberto, PostgreSQL pódese usar gratuitamente, reducindo costs en comparación cos sistemas de bases de datos comerciais.
• Extensible: PostgreSQL admite unha gran variedade de tipos de datos integrados e definidos polo usuario, funcións, operadores e funcións agregadas, proporcionando unha gran flexibilidade aos desenvolvedores.
• Cumprimento de normas: PostO estreito aliñamento de greSQL cos estándares SQL garante a compatibilidade e a facilidade de transferencia de habilidades entre diferentes sistemas baseados en SQL.

7.2 Contras

• Complexidade: Algúns de PostAs funcións avanzadas de greSQL poden ser complexas de xestionar e requiren unha boa comprensión dos sistemas de bases de datos.
• Desempeño: Mentres PostgreSQL é axeitado para unha ampla gama de aplicacións, pode ter un rendemento inferior en comparación con outros sistemas cando se trata con operacións de lectura e escritura de gran volume.
• Menor apoio comunitario: En comparación con outros DBMS de código aberto, PostgreSQL ten unha comunidade máis pequena que pode producir tempos de resolución de problemas máis lentos.

8. QuintaDB

QuintaDB é un sistema de xestión de bases de datos baseado na nube que destaca pola súa sinxeleza e facilidade de uso. Permite aos usuarios crear bases de datos e CRM facilmente sen necesidade de coñecementos de programación, o que o fai amigable para principiantes e axeitado para xestionar bases de datos máis pequenas.

8.1 Pros

• Simplicidade: QuintaDB é sinxelo de usar e non require habilidades de programación, polo que é ideal para principiantes ou pequenas empresas sen equipo de TI dedicado.
• Baseado na nube: Ao ser un DBMS en liña, pódese acceder a QuintaDB en calquera momento e en calquera lugar. Elimina a necesidade de xestionar servidores físicos.
• Construtor visual: O creador de bases de datos visual de QuintaDB permite aos usuarios crear bases de datos cunha IU intuitiva, reducindo os esforzos necesarios na codificación manual.

8.2 Contras

• Limitacións de escalabilidade: É posible que QuintaDB non manexa volumes extremadamente grandes de datos, así como outros DBMS orientados a operacións a maior escala.
• Funcións avanzadas limitadas: QuintaDB non ten un conxunto tan completo de funcións avanzadas, o que pode dificultar a súa utilidade para necesidades de bases de datos máis complexas.
• Desempeño: O rendemento pode non ser tan alto como outras bases de datos cando se trata de operacións intensivas de bases de datos.

9.SQLite

SQLite é un motor de base de datos autónomo, sen servidor e de configuración cero que se usa en gran medida no desenvolvemento de aplicacións para almacenamento local/cliente. Está integrado no programa final e ofrece unha base de datos lixeira e eficiente baseada en disco que non require un proceso de servidor separado.

9.1 Pros

• Configuración cero: SQLite non ten servidor e non necesita ningún proceso ou configuración de servidor separado, o que permite unha xestión e implantación sinxelas.
• Portabilidade: Toda a base de datos reside nun único ficheiro de disco, polo que é moi portátil.
• Facilidade de uso: SQLite ofrece unha interface sinxela e amigable para a xestión de bases de datos.

9.2 Contras

• Concurrencia limitada: SQLite só admite un escritor á vez, o que pode limitar o rendemento cando interveñen varios usuarios.
• Sen xestión de usuarios: Dado que SQLite non ten servidor, carece de xestión de usuarios e controis de acceso que teñen outros sistemas de bases de datos.
• Non é adecuado para grandes conxuntos de datos: Aínda que SQLite funciona ben para conxuntos de datos máis pequenos, é posible que non proporcione o mesmo nivel de eficiencia con bases de datos máis grandes.

10. Software Redis Enterprise

Redis Enterprise Software é un almacén de estrutura de datos de código aberto en memoria que se usa como base de datos, caché e intermediario de mensaxes. Ofrece un alto rendemento, escalabilidade e fiabilidade e úsase en análise en tempo real, aprendizaxe automática, busca e outras aplicacións que requiren acceso instantáneo aos datos.

10.1 Pros

• Velocidade: Redis é unha base de datos en memoria que permite un procesamento de datos de alta velocidade mantendo a persistencia dos datos.
• Escalabilidad: Redis Enterprise ofrece unha verdadeira escalabilidade lineal, o que lle permite manexar con eficacia volumes de datos crecentes.
• Estruturas de datos: Redis admite varias estruturas de datos, como cadeas, hash, listas, conxuntos, conxuntos ordenados con consultas de intervalos, mapas de bits e moito máis.

10.2 Contras

• Restricións de memoria: Debido á súa natureza en memoria, Redis pode verse limitado polos recursos de memoria física dispoñibles.
• Complexidade: Redis usa o seu propio protocolo de serialización Redis, o que pode requirir unha curva de aprendizaxe para desenvolvedores que non estean familiarizados con el.
• Cost: Aínda que Redis é de código aberto, a versión empresarial pode ser bastante cara.

11. Servidor empresarial MariaDB

MariaDB Enterprise Server é un sistema de xestión de bases de datos relacionais de código aberto que é unha bifurcación de MySQL. É coñecido pola súa velocidade, escalabilidade e flexibilidade. MariaDB ofrece un conxunto completo de funcións avanzadas, complementos e motores de almacenamento e moitas empresas e corporacións a gran escala confían en todo o mundo.

11.1 Pros

• Código aberto: Ao ser de código aberto, MariaDB permite aos usuarios acceder, modificar e difundir o software sen ningún problemaost.
• compatibilidade: MariaDB é altamente compatible con MySQL, o que permite unha transición sen problemas de MySQL ao sistema MariaDB.
• Apoio comunitario: Cunha comunidade grande e activa, recibe constantemente melloras e actualizacións de desenvolvedores de todo o mundo.

11.2 Contras

• Documentación menos completa: Aínda que a base de usuarios é grande, a documentación de MariaDB non é tan completa como outros sistemas de bases de datos.
• Funcións melloradas principalmente para a versión Enterprise: Algunhas das novas funcións e melloras só están dispoñibles para MariaDB Enterprise Server, polo que non están dispoñibles no caso da versión de código aberto.
• Complexo de optimizar: Aínda que MariaDB ofrece unha infinidade de opcións e configuracións, pode ser complexo optimizar para aplicacións de alto rendemento.

12. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB é un servizo de base de datos NoSQL totalmente xestionado proporcionado por Amazon Web Services (AWS). É coñecido polo seu rendemento rápido e previsible e unha escalabilidade perfecta. DynamoDB é perfecto para todos os tamaños de aplicacións, especialmente aquelas que precisan manexar grandes cantidades de datos e moitos usuarios.

12.1 Pros

• Desempeño: DynamoDB está deseñado para xestionar cargas de traballo de lectura e escritura a gran escala cun rendemento de milisegundos dun só díxito.
• Escalabilidade perfecta: DynamoDB escala automaticamente as táboas para arriba e para abaixo para axustar a capacidade e manter o rendemento.
• Servizo xestionado: Ao ser un servizo totalmente xestionado, o mantemento, as copias de seguridade e a xestión do sistema son xestionados por AWS, reducindo a carga operativa.

12.2 Contras

• Cost: Costs para DynamoDB pode aumentar rapidamente en función do volume de lecturas e escrituras, o que pode facer que sexa caro para aplicacións máis grandes.
• Curva de aprendizaxe: A estrutura única de DynamoDB pode levar tempo para entenderse correctamente, aumentando a curva de aprendizaxe especialmente para os principiantes.
• Limitacións: Algunhas limitacións, como as restricións de tamaño dos elementos e as limitacións de índices secundarios, poden ser difíciles para algúns casos de uso.

13. Resumo

13.1 Táboa de comparación xeral

SGBD	características	Facilidade de uso	prezo	Atención ao cliente
Microsoft SQL Server	Alta escalabilidade, recuperación de datos, funcións de seguridade	Moderado, require coñecementos técnicos	Alto	excelente
Oracle	Alto rendemento, escalabilidade, características de seguridade robustas	Moderado, require coñecementos técnicos	Alto	excelente
Microsoft Access	Fácil de usar, integración con Microsoft Office, Cost-Eficiente	Fácil	Baixo	bo
IBM Db2	Alto rendemento, integración perfecta, compresión de datos	Moderado, require coñecementos técnicos	Alto	excelente
Atlas de MongoDB	Flexibilidade, escalabilidade, funcións de xestión integral	Máis difícil para os usuarios de SQL, máis fácil para os usuarios de NoSQL	Varía segundo o uso	bo
PostgreSQL	Código aberto, Extensibilidade, Cumprimento de estándares	Máis difícil para o nivel principiante, máis doado para usuarios intermedios a expertos	libre	Apoio comunitario
QuintaDB	Simplicidade, baseado na nube, creador visual	Fácil	Baixo a moderado dependendo do uso	media
SQLite	Configuración cero, portabilidade, facilidade de uso	Fácil	libre	Apoio comunitario
Software empresarial Redis	Alta velocidade, escalabilidade, estruturas de datos	Moderado, require coñecementos do protocolo de serialización de Redis	Superior para a versión Enterprise	bo
Servidor Enterprise MariaDB	Código aberto, compatibilidade con MySQL, gran comunidade de usuarios	Fácil de moderar dependendo da familiaridade do usuario con MySQL	Gratuíto para a versión básica, Superior para a versión Enterprise	bo
Amazon DynamoDB	Alto rendemento, escalabilidade, servizo xestionado	Require coñecemento do ecosistema AWS	Varía segundo o uso	excelente

13.2 DBMS recomendado en función de varias necesidades

En conclusión, a elección do DBMS dependería das necesidades específicas do usuario. Para as grandes corporacións que requiren unha gran escalabilidade e rendemento, opcións como Microsoft SQL Server, OracleRecoméndase , IBM Db2 e Amazon DynamoDB. Para pequenas empresas ou uso persoal, Microsoft Access, SQLite ou QuintaDB poden servir para este propósito. Para usuarios que buscan cost- Eficacia, PostAs versións de código aberto de greSQL e MariaDB son excelentes opcións.

14. Conclusión

14.1 Consideracións finais e conclusións para a elección dun sistema de xestión de bases de datos

Seleccionar o sistema de xestión de bases de datos correcto é unha decisión crítica que pode influír en gran medida na eficiencia, fiabilidade e éxito global das súas aplicacións e operacións comerciais. É importante escoller un DBMS que non só satisfaga os seus requisitos actuais, senón que tamén se adapte á posible expansión e desenvolvemento futuro.

As principais consideracións deben incluír a facilidade de uso do sistema, a escalabilidade, o prezo, o rendemento e as funcións de seguridade. Tamén se debe considerar se o sistema coincide co conxunto de habilidades do seu equipo ou se será necesario un adestramento adicional. As opcións de código aberto poden ser acost- solución eficaz, mentres que as bases de datos comerciais adoitan ofrecer soporte adicional e funcións completas.

En conclusión, non existe unha solución de DBMS "única para todos". A elección correcta variará segundo as necesidades e circunstancias específicas de cada organización. Polo tanto, é importante avaliar coidadosamente as diferentes opcións antes de tomar unha decisión.

Introdución do autor:

Vera Chen é unha experta en recuperación de datos DataNumen, que ofrece unha ampla gama de produtos, incluíndo unha poderosa ferramenta para arranxar PowerPoint arquivos de presentación.