I modsætning til at beskytte data, har folk i mange tilfælde brug for at slette deres følsomme eller ubrugelige data. Og mange datadestruktionsprogrammer dukker op og bruger forskellige algoritmer til at hjælpe med denne opgave. Hvis du undrer dig over, hvordan disse algoritmer fungerer, kan du tage et kig på denne artikel.
Hvis du ønsker at slette nogle følsomme data eller fjerne alle data, før du sælger din brugte lagerenhed, så er det af stor betydning at tørre data grundigt. Kriminelle gør ofte alt for at stjæle dine personlige oplysninger til ulovlig fortjeneste. Og halvvejs datascrubbing vil være den sårbarhed, som lovovertrædere kan gøre brug af. Således kan f.eks. dårlige personer bruge software til at forsøge en første genopretning, så kan de finde alle data i din Outlook.
Da folk sandsynligvis vil bruge tredjepartsværktøjer til at hjælpe dem med opgaven, vil vi i dag introducere 8 almindelige algoritmer i kvalificerede værktøjer til at hjælpe dig med at vælge en op til standard.
1.DoD 5220.22-M
Denne metode er den mest almindelige algoritme, der bruges af mange datadestruktionsværktøjer. Og den er defineret af det amerikanske National Industrial Security Program (NISP) og fungerer på følgende måde.
- Skriv et 0 og bekræft
- Skriv et 1 og bekræft derefter
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
2.NCSC-TG-025
Denne metode er oprindeligt defineret i Skovgrøn bog. Og den er udgivet af en gruppe, som altid er en del af US National Security Agency (NSA). Og det fungerer nøjagtigt på samme måde som DoD 5220.22-M-metoden, men giver folk flere valgmuligheder som at øge flere overskrivningsprocesser.
3.AFSSI-5020
Denne metode er defineret af United States Air Force (USAF) og bruger også 1, 0, tilfældig karakter. Men det implementerer kun med verifikationer ved sidste gennemløb, hvilket er anderledes med ovenstående metoder.
- Skriv et nul
- Skriv en
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
4.AR 380-19
Denne metode er udgivet af US Army og defineret i Army Regulation 380-19. Og det har en helt anden måde end de nævnte midler.
- Skriv et tilfældigt tegn
- Skriv en typisk karakter
- Skriv det angivne tegnkomplement og bekræft derefter
Hvis du finder det anvendt uden en endelig beståelsesbekræftelse eller en tredje beståelse, så er værktøjet ukvalificeret.
5.NAVSO P-5239-26
Denne metode er udgivet af den amerikanske flåde. I mange datadestruktionsprogrammer fungerer det på følgende måder.
- Skriv et bestemt tegn
- Skriv det typiske tegnkomplement
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
Men på baggrund af den faktiske specifikation viser dette arbejdsmønster sig mindre effektivt end de andre komplicerede overskrivningsmønstre.
6.RCMP TSSIT OPS-II
Denne metode er oprindeligt udgivet af Royal Canadian Mounted Police (RCMP). Og det anvender flere overskrivningsprocesser på følgende måder.
- Skriv et 0
- Skriv et 1
- Skriv et 0
- Skriv et 1
- Skriv et 0
- Skriv et 1
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
Flere overskrivningsprocesser øger succesen med datasletning. Men samtidig vil det tage dig meget tid at færdiggøre opgaven. Så du kan vælge, som du vil.
7.HMG IS5
Denne metode er udgivet af Communications Electronics Security Group (CESG). Og den kombinerer 2 slags overskrivningsmønstre kaldet "HMG IS5 Baseline" og "HMG IS5 Enhanced". Og de arbejder på følgende måder.
HMG IS5 Baseline
- Skriv et 0
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
HMG IS5 Forbedret
- Skriv et nul
- Skriv en
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
8.ISM 6.2.92
Du kan finde den seneste version af ISM på webstedet for "Australian Government Department of Defence". Og selvfølgelig er denne metode oprindeligt udstedt af det australske forsvarsministerium: Intelligence & Security.
Denne metode fungerer på følgende måder.
- Skriv et tilfældigt tegn og bekræft derefter
Desuden specificerer denne metode, at hvis kapaciteten på et drev er under 15 GB, skal drevet overskrive mindst 3 gange for at slette dataene permanent.
Forfatter Introduktion:
Allissa Shen er ekspert i datagendannelse i DataNumen, Inc., som er verdens førende inden for datagendannelsesteknologier, herunder fastsætte SQL Server og softwareprodukter til ordgendannelse. For mere information besøg www.datanumen.com