let wel: As jy hierdie kliënt wil kontak om 'n verwysing te kry, asseblief kontak met ons.

Inleiding

Avery is 'n Fortune 500-maatskappy en die wêreldleier in die vervaardiging van etikette, bindmiddels, verdelers en ander kantoorbenodigdhede. Met 'n wêreldwye teenwoordigheid en 'n groot, komplekse voorsieningsketting, gebruik Avery massiewe databasisse om verskeie prosesse oor sy bedrywighede te bestuur. Avery se afhanklikheid van data is uiters belangrik vir naatlose werking en die handhawing van besigheidskontinuïteit. Avery het 'n beduidende uitdaging in die gesig gestaar toe hulle probleme met hulle ondervind het SQL Server databasisse – 'n situasie waar DataNumen SQL Recovery was instrumenteel in die vind van 'n oplossing.

Probleem

In Maart 2015 het sommige van Avery's SQL Server databasisse het 'n katastrofiese mislukking ervaar as gevolg van 'n kombinasie van hardeware wanfunksies en data korrupsie. Hierdie databasisse was deurslaggewend aangesien dit die meerderheid van Avery se bedryfsdata gehuisves het, insluitend voorsieningskettinglogistiek, voorraadbestuur en verkoopsrekords. Die mislukking het Avery se operasionele kontinuïteit bedreig en het die potensiaal gehad om aansienlike verliese te veroorsaak.

Toe hulle die probleem herken het, het Avery se IT-span probeer om die databasisse met behulp van die tradisionele te herstel HERSTEL opdrag en ingeboude gevorderde opdragte soos DBCC CHECKDB en DBCC KONTROLETABEL. Ongelukkig was die korrupsie te erg, en die herstelpogings het slegs gedeeltelike en inkonsekwente data opgelewer. ’n Oplossing was dringend nodig om enige verdere moontlike bedryfsontwrigting te vermy.

Oplossing

Gegewe die kritieke situasie het Avery besluit om uit te reik na DataNumen vir hul kundigheid in dataherwinning. DataNumense produk, die SQL-herstelinstrument, is ontplooi om Avery se beskadigde te herstel SQL Server databasisse.

Hieronder is die volgorde van Avery:

Avery Orde

DataNumen SQL Recovery is 'n gevorderde hulpmiddel wat nie net tabelle, gestoorde prosedures, aansigte, snellers, ens. herstel nie, maar ook verwyderde rekords en voorwerpe van korrupte of beskadigde MDF- en NDF-lêers. Met sy kragtige onderliggende tegnologie bied die sagteware die hoogste herstelkoers in die bedryf.

Sodra dit ontplooi is, DataNumen SQL Recovery started werk aan die korrupte databasisse. Die instrument het 'n deeglike skandering uitgevoer en voortgegaan om die probleme te herstel. Dit het effektief die probleme aangespreek wat die ingeboude opdragte nie kon hanteer nie en stardie herstelproses aangepak het.

Results

DataNumen SQL Recovery het meer as 90% van die data in Avery se SQL-databasisse suksesvol herstel, 'n koers wat aansienlik hoër is as die bedryfsgemiddelde. Die instrument het daarin geslaag om kritieke data te red en sleutelelemente van die voorsieningskettingbestuur, verkoopsrekords en voorraaddatabasisse te herstel.

Hierdie resultaat het Avery se potensiële verlies weens die voorval tot die minimum beperk, en bedrywighede is met minimum stilstand herstel. Die IT-afdeling het kennis geneem van die gemak van gebruik van die instrument en sy vermoë om selfs die most korrupte lêers, wat onmoontlik gelyk het met die vorige metodes wat hulle probeer het.

Verder, DataNumen SQL Recovery het Avery voorsien van 'n betroubare opsie vir toekomstige dataherwinningsbehoeftes. Die sukses van die produk het daartoe gelei dat Avery dit in sy gereelde databestuur- en gebeurlikheidstrategieë geïntegreer het, om te verseker dat hulle beter voorbereid is vir moontlike datakorrupsiekwessies in die toekoms.

Gevolgtrekking

Hierdie gevallestudie met Avery demonstreer die krag en doeltreffendheid van DataNumen SQL Recovery in die bestuur van ernstige SQL Server databasis korrupsie. Deur Avery in staat te stel om 'n beduidende gedeelte van hul korrupte data te herstel, DataNumen het sy toonaangewende tegnologie en sy kritieke rol in databasisherwinning ten toon gestel. Avery se ervaring bevestig dit weer DataNumen SQL Recovery is 'n betroubare en hoëpresterende oplossing wanneer dit kom by ernstige datakorrupsie.