Вступ
Сіменс, то Fortune Global 500 і електроцентрал у галузях промисловості, енергетики, охорони здоров’я та інфраструктури, часто покладається на величезну перевершувати набори даних і електронні таблиці для керування процесами прийняття рішень. Ці файли Excel мають вирішальне значення для їх операцій, аналітики та фінансової звітності. Але, як і в будь-якій організації, що працює в такому масштабі, завжди існує загроза пошкодження даних.
Метою цього прикладу є проілюструвати проблеми, з якими зіткнулася компанія Siemens у зв’язку з пошкодженням файлів Excel, рішення, яке вони прийняли з DataNumen Excel Repair, та результати цього впровадження.
Виклики
У липні 2016 року внутрішня ІТ-група Siemens помітила збільшення кількості повідомлень від різних відділів про пошкодження файлів Excel. Причини були різні – від несподіваних відключень до проблем під час передачі даних або збоїв накопичувачів.
Ця корупція призвела до кількох проблем:
- Операційні затримки: Багато команд у Siemens значною мірою покладаються на Excel у своїй повсякденній діяльності. Пошкоджений файл може призвести до затримок у звітності, обробці замовлень або навіть у прийнятті важливих бізнес-рішень.
- Занепокоєння цілісністю даних: Siemens повинен був забезпечити, щоб дані, які вони переглядають і використовують, були не просто доступними, але й точними. З пошкодженими файлами завжди існував ризик неточних даних, що призвело до помилкових рішень.
- Витік ресурсів: Внутрішня ІТ-команда була завалена проханнями виправити пошкоджені файли, відволікаючи їх від інших важливих завдань і проектів.
Рішення: DataNumen Excel Repair
Оцінивши різні інструменти та рішення, компанія Siemens вирішила інтегрувати DataNumen Excel Repair у свою стратегію відновлення даних.
Нижче наведено замовлення торгового посередника Comparex Group:
DataNumen Excel Repair виділявся з кількох причин:
- Висока швидкість відновлення: Під час етапу оцінки Siemens виявив це DataNumen стабільно перевершував інші рішення з точки зору швидкості відновлення.
- Простота у використанні: Інструмент потребував мінімального навчання. Кінцеві користувачі часто можуть відновлювати свої файли без необхідності звертатися до ІТ-відділу, зменшуючи навантаження на внутрішні заявки.
- Масове відновлення: Враховуючи розмір Siemens, можливості DataNumen обробка пакетного відновлення була неоціненною, заощадивши час і ресурси.
Реалізація
Siemens розпочав поетапне розгортання DataNumen Excel Repair. Пілотний етап включав навчання ІТ-відділу, створення набору передових практик і рекомендацій, а також розгортання інструменту для відділів високого пріоритету.
Після успіху пілотної фази компанія Siemens розширила розгортання в інших відділах, пропонуючи навчальні сесії та створюючи внутрішню базу знань для допомоги співробітникам.
Результати та переваги
Через півроку впровадження DataNumen Excel Repair:
- Скорочений час простою: мost безпосередньою перевагою було різке скорочення часу простою через пошкоджені файли Excel. Співробітники тепер можуть швидко відновлювати файли самостійно, забезпечуючи безперебійну роботу.
- Покращена цілісність даних: З DataNumenЗавдяки потужним можливостям відновлення Siemens був упевнений у цілісності відновлених даних.
- Зменшене навантаження на ІТ: кількість запитів, пов’язаних із пошкодженням файлу Excel, значно зменшилася, що дозволило ІТ-команді зосередитися на інших критичних областях.
- Cost Економія: Завдяки швидшому часу відновлення та зменшенню залучення ІТ, Siemens оцінив значну cost заощадити як людино-годин, так і уникнути потенційних втрат через пошкодження даних.
Висновок
Цілісність і доступність даних є критично важливими для глобальної організації, як Siemens. З величезними обсягами даних, якими керують і обробляють щодня, навіть незначні збої можуть мати значні негативні наслідки. Інтеграція DataNumen Excel Repair виявився стратегічним рішенням, яке ефективно вирішувало постійну проблему.
DataNumen не лише надав інструмент, але й рішення, яке підвищило ефективність роботи, забезпечило цілісність даних і зменшило costс. Досвід Siemens є свідченням важливості наявності надійних рішень для відновлення даних у сучасному світі, що керується даними.