Ang naglalarawang istatistika sa MS Access ay may mahalagang papel kapag nakikipag-usap ka sa malalaking dami ng data.
Ang pag-access ay isang application na ginagamit para sa pag-iimbak ng maraming data, hindi lamang alang-alang sa pag-iingat ng talaan at pagtitipon, kundi pati na rin para sa pagsusuri, paghahambing, at marami pa. Mayroong maraming na ang application na ito ay nilagyan, sa gayon ay nagbibigay sa iyo ng mga tampok upang maisagawa ang lahat ng nabanggit na mga operasyon nang madali. Bukod sa pagsasagawa ng mga pagpapatakbo na ito, marami ring kailangang gawin bago maisagawa ang mga operasyong ito, halimbawa, bago magsagawa ng pagtatasa, kailangan mong ihanda ang iyong data, ipagsama ito, ibigay ito, i-verify ito at gumawa ng marami pang iba . Para sa lahat ng pagpapatakbo na ito, dapat mong gamitin ang Descriptive Analysis.
Mga Istatistika ng Paglalarawang
Ang mabisang mapaglarawang pagsusuri ay ginagawang madali para sa iyo na magkaroon ng kahulugan ng malalaking dami ng data, sa pamamagitan ng pagpapakita sa iyo ng mga kabuuan ng buod, kaya't ginagawang mas madaling maunawaan. Kapag nagsagawa ka ng mga pagpapatakbo tulad ng pagbubuo ng data, pag-average ng data at pagbibilang ng data, karaniwang nagpapasasa ka sa mga naglalarawang istatistika. Ang naglalarawang istatistika ay tumutukoy sa mga kasanayan na isinasagawa sa data upang gawin itong akma para sa mas higit na mga pagpapatakbo o pagsusuri sa pagsusuri. Ginagamit ito para sa pag-profiling ng dataset sa isang paraan na maaari itong magamit para sa karagdagang pagsusuri.
Ito ay isa sa most kritikal na operasyon na dapat gampanan bago isailalim ang iyong data sa mas malaki at mas kumplikadong anyo ng pagtatasa. Nakakatulong ito upang mabigyan ang iyong data ng isang hugis at form na ginagawang mas organisado at angkop na magamit para sa karagdagang pagsusuri. Kung hindi ka nagsasagawa ng mga mapaglarawang istatistika sa iyong dataset at inilagay lamang ito para sa pagtatasa, may posibilidad na maaaring hindi mo makuha ang most tumpak ng mga resulta. Bukod sa naglalarawang istatistika mayroong maraming iba pang mga uri ng mga istatistika na magagamit sa Access din, kung saan madalas itong nalilito.
Pagkakaiba sa pagitan ng mga Inpormasyon na Istatistika at Ilustrasyong Istatistika
Ang mahihinuhang Istatistika ay isang mas mataas na anyo ng pagtatasa, na bagaman maaaring maisagawa sa MS Access, ay hindi isa sa mga most tumpak at maaasahang istatistika na gagamitin. Mayroong maraming mga kadahilanan upang patunayan ang pahayag na ito. Ang mga mahihinuhang istatistika ay isang uri ng mga istatistika na lampas sa saklaw ng impormasyon sa pamamagitan ng dataset na mayroon ka. Ginagamit ito para sa paghihinuha ng mga konklusyon, na nakuha sa pamamagitan ng pagkuha ng higit pa sa data sa account.
Ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawa ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng halimbawa ng isang survey. Kapag isinasagawa ang isang survey, gagamitin ang mga mapaglarawang istatistika para sa pagkalkula ng mga resulta, ang mga mahihinuhang istatistika sa kabilang banda ay makukuha ang konklusyon sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang din sa mga kadahilanan ng consumer. Dinadala din nito ang katotohanan na ang mga mahihinuhang istatistika ay gumagamit ng mas mahusay at advanced na mga paraan ng mga tool, na wala sa in-built na application ng Access, ngunit sa application ng Excel. Gayundin ang form ng data na pinakamahusay na magagamit para sa mga mahihinuhang istatistika ay ang isa na naroroon sa mga file ng Excel. Silaost naaangkop na anyo ng mga istatistika para sa mga gumagamit ng Access sa gayon ay naglalarawang istatistika.
Kung gumagamit ka ng MS Access upang mag-imbak ng mahalagang data ng negosyo, kritikal na panatilihing madaling gamitin ang isang tool sa pag-recover ayusin ang mdb at accdb database file nang mabilis at mahusay.
Panimula ng May-akda:
Si Vivian Stevens ay isang dalubhasa sa pagbawi ng data sa DataNumen, Inc., na pinuno ng mundo sa mga teknolohiya sa pagbawi ng data, kasama ang nasirang sql at excel mga produkto ng pagbawi ng software. Para sa karagdagang impormasyon pagbisita www.datanumen. Sa