11 ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุด (2024) [ฟรี]

1. บทนำ

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจและองค์กรต่างๆ ทั่วโลก ความสามารถในการจัดการและประมวลผลข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้องค์กรที่ประสบความสำเร็จแตกต่างจากที่อื่นๆ นี่คือที่มาของระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS)

1.1 ความสำคัญของระบบการจัดการฐานข้อมูล

ระบบจัดการฐานข้อมูลทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซระหว่างผู้ใช้และฐานข้อมูล ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสามารถจัดเก็บ เรียกค้น และจัดการได้อย่างง่ายดาย จัดระเบียบข้อมูลในลักษณะที่มีโครงสร้าง รองรับงานต่างๆ เช่น การสำรองข้อมูล ความปลอดภัย และความสมบูรณ์ของข้อมูล DBMS ช่วยในการเอาชนะความท้าทายของความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลและนำแนวทางที่เป็นระบบมาใช้เพื่อจัดการข้อมูลของผู้ใช้

1.2 วัตถุประสงค์ของการเปรียบเทียบนี้

เป้าหมายของการเปรียบเทียบนี้คือการประเมินระบบการจัดการฐานข้อมูลยอดนิยมในแง่ของข้อดีและข้อเสีย คู่มือนี้มุ่งหวังที่จะให้มุมมองที่สมดุลเกี่ยวกับ DBMS แต่ละรายการ เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณ ในตอนท้าย คุณควรมีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่า DBMS ใดที่อาจเหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กรของคุณ

2 ไมโครซอฟท์ SQL Server

ไมโครซอฟท์ SQL Server เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ครอบคลุม ทันสมัย ​​และมีประสิทธิภาพสูง องค์กรขนาดใหญ่ใช้หลักนี้เป็นหลักเนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และคุณสมบัติในตัวที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์และการรายงานข้อมูล ซอฟต์แวร์นี้มอบโซลูชันที่แตกต่างกันสำหรับงานการจัดการข้อมูลที่แตกต่างกัน

ข้อดีของ 2.1

• scalability: SQL Server มีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อความสามารถในการปรับขนาดเป็นสิ่งสำคัญในการพิจารณา
• การกู้คืนข้อมูล: ไมโครซอฟท์ SQL Server มีกลไกความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและโซลูชั่นการสำรองข้อมูลเพื่อป้องกันข้อมูลสูญหายและรับประกันการกู้คืนข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลอันมีค่าจะไม่ถูกost.
• การรักษาความปลอดภัย: ด้วยคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง SQL Server ให้ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลมีการควบคุมอย่างละเอียดเพื่อให้มั่นใจในการปกป้องข้อมูล

2.2 ข้อเสีย

• สูงคost: ใบอนุญาตและการบำรุงรักษาคostอาจมีค่าค่อนข้างสูง ซึ่งอาจขัดขวางธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางจากการใช้ซอฟต์แวร์นี้
• ซับซ้อน: เนื่องจากคุณสมบัติและความสามารถที่ซับซ้อน SQL Server อาจมีความซับซ้อนในการจัดการและต้องใช้ความรู้และความเชี่ยวชาญในระดับสูง
• ความต้องการของฮาร์ดแวร์: SQL Server ประสิทธิภาพอาจถูกขัดขวางหากฮาร์ดแวร์ไม่ตรงตามข้อกำหนดที่แนะนำ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะอยู่ในระดับสูง

2.3 กู้คืน SQL Server ฐานข้อมูล

คุณต้องมีเครื่องมือระดับมืออาชีพด้วย กู้ SQL Server ฐานข้อมูล หากพวกเขาทุจริต DataNumen SQL Recovery ได้พิสูจน์แล้วว่าทำงานได้ดี:

3. Oracle

Oracle DBMS เป็นหนึ่งในระบบฐานข้อมูลชั้นนำของโลกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในองค์กรขนาดใหญ่และองค์กร เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นที่รู้จักในด้านความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการขยายขนาดที่แข็งแกร่ง Oracle นำเสนอโซลูชั่นที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการฐานข้อมูล คลังข้อมูล และการประมวลผลข้อมูล

ข้อดีของ 3.1

• ประสิทธิภาพสูง: Oracle มีชื่อเสียงในการมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมแม้ว่าจะต้องจัดการกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ก็ตาม
• scalability: Oracle สามารถปรับขนาดเพื่อรองรับปริมาณข้อมูลจำนวนมาก ทำให้เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่
• ความปลอดภัยของข้อมูล: นำเสนอคุณสมบัติความปลอดภัยที่แข็งแกร่งที่ให้การปกป้องข้อมูลและรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

3.2 ข้อเสีย

• CostLy: Oracleค่าธรรมเนียมใบอนุญาตและค่าบำรุงรักษาของบริษัทอยู่ในกลุ่มที่สูงที่สุดในตลาด ซึ่งอาจไม่แพงสำหรับธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง
• ซับซ้อน: Oracleคุณลักษณะที่กว้างขวางและซับซ้อนของอาจมีความซับซ้อนในการใช้งาน ซึ่งต้องอาศัยความรู้ทางเทคนิคที่สำคัญ
• ฮาร์ดแวร์ข้อมูลจำเพาะ: ประสิทธิภาพอาจได้รับผลกระทบหากฮาร์ดแวร์ไม่ตรงตามข้อกำหนด Oracleข้อกำหนดเฉพาะของ เรียกร้องให้มีการลงทุนจำนวนมากในฮาร์ดแวร์

4.ไมโครซอฟท์ แอคเซส

Microsoft Access เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ ซึ่งส่วนใหญ่ใช้สำหรับแอปพลิเคชันขนาดเล็ก ส่วนหนึ่งของชุด Microsoft Office มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการออกแบบและจัดการฐานข้อมูล Microsoft Access เหมาะสำหรับการใช้งานส่วนตัวและธุรกิจขนาดเล็กที่มีข้อมูลจำกัด

ข้อดีของ 4.1

• ที่ใช้งานง่าย: การเข้าถึงใช้งานง่าย และไม่ต้องใช้ทักษะทางเทคนิคขั้นสูงในการจัดการฐานข้อมูล เนื่องจากมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย
• บูรณาการ: ด้วยการเป็นส่วนหนึ่งของชุดโปรแกรม Microsoft Office ทำให้ Access สามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft เช่น Excel, Word, Outlook ฯลฯ ได้อย่างง่ายดาย
• Cost-มีประสิทธิภาพ: Microsoft Access มีราคาถูกกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ DBMS อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาด

4.2 ข้อเสีย

• ขนาดจำกัด: MS Access ไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน เนื่องจากมีข้อจำกัดในการจัดการข้อมูลปริมาณมาก
• ประสิทธิภาพ: แม้จะเหมาะสำหรับการดำเนินงานขนาดเล็ก แต่ Access อาจประสบปัญหาด้านประสิทธิภาพเมื่อต้องจัดการกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
• ปลอดภัยน้อยกว่า: เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ DBMS ขนาดใหญ่อื่นๆ Access มีคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า

5. ไอบีเอ็ม DB2

IBM Db2 คือระบบฐานข้อมูลองค์กรประสิทธิภาพสูงที่ให้สภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูล องค์กรขนาดใหญ่มักเลือกสิ่งนี้เนื่องจากคุณสมบัติขั้นสูง ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการทำงานได้อย่างราบรื่นภายใต้ปริมาณงานสูง

ข้อดีของ 5.1

• ประสิทธิภาพ: DB2 มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพการทำงานที่ยอดเยี่ยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก
• บูรณาการ: DB2 ทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ IBM ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลในแอปพลิเคชันต่างๆ ได้
• การบีบอัดข้อมูล: คุณลักษณะนี้ใน DB2 สามารถประหยัดพื้นที่หน่วยเก็บข้อมูล และยังปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการลดการดำเนินการ I/O

5.2 ข้อเสีย

• Cost: IBM Db2 เป็นโซลูชันระดับองค์กร ดังนั้นการให้สิทธิ์ใช้งาน การใช้งาน และการบำรุงรักษาostอาจสูงได้
• ซับซ้อน: ฟังก์ชันและคุณลักษณะที่หลากหลายของ DB2 อาจมีความซับซ้อนในการใช้งาน และต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับที่สูงกว่า
• ใช้งานง่ายน้อยลง: เมื่อเปรียบเทียบกับ DBMS อื่นๆ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Db2 มักจะถือว่าใช้งานง่ายและใช้งานง่ายน้อยกว่า ซึ่งอาจนำไปสู่ช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันยิ่งขึ้น

6. แผนที่ MongoDB

MongoDB Atlas เป็นฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งพัฒนาโดย MongoDB. ได้รับการยกย่องอย่างสูงสำหรับโมเดลข้อมูลเอกสารที่มีความยืดหยุ่น ซึ่งทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ MongoDB Atlas เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการปรับขนาด นำเสนอฟีเจอร์ที่รองรับทั้งผู้ใช้ขนาดเล็กและองค์กรขนาดใหญ่

ข้อดีของ 6.1

• ความยืดหยุ่น: MongoDB Atlas รองรับโมเดลข้อมูลแบบไม่มีสคีมา ทำให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลของโครงสร้างใดก็ได้
• scalability: MongoDB Atlas นำเสนอการปรับขนาดแนวนอนโดยการใช้การแบ่งส่วน จึงสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การจัดการที่ครอบคลุม: การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ แพทช์ การอัปเกรด และการปรับแต่งทั้งหมดได้รับการดูแล ช่วยลดภาระของ DBA

6.2 ข้อเสีย

• เส้นโค้งการเรียนรู้: หากต้องการใช้ MongoDB Atlas ให้เต็มศักยภาพ นักพัฒนาจำเป็นต้องเข้าใจฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งอาจต้องใช้ช่วงการเรียนรู้สำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับระบบ SQL
• Cost: ในขณะที่มีระดับฟรีคostสามารถเพิ่มขึ้นได้อย่างรวดเร็วตามปริมาณข้อมูลและการดำเนินงาน
• การสนับสนุนการทำธุรกรรมที่จำกัด: ความสามารถในการทำธุรกรรมบางอย่างซึ่งมีอยู่ทั่วไปในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นถูกจำกัดหรือขาดหายไปใน MongoDB Atlas

7 Postเกรสคิวแอล

PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเชิงวัตถุสัมพันธ์ ได้รับการยกย่องอย่างสูงในด้านความแข็งแกร่ง คุณสมบัติที่ซับซ้อน และการปฏิบัติตามมาตรฐานที่แข็งแกร่ง ปostgreSQL สามารถจัดการชุดงานที่หลากหลายด้วยเครื่องมือมากมายสำหรับการออกแบบแอปพลิเคชันที่เสถียรและเชื่อถือได้

ข้อดีของ 7.1

• โอเพ่นซอร์ส: เป็นโอเพ่นซอร์ส, Postสามารถใช้ greSQL ได้ฟรี โดยลดคostเปรียบเทียบกับระบบฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์
• ขยายได้: PostgreSQL รองรับประเภทข้อมูล ฟังก์ชัน ตัวดำเนินการ และฟังก์ชันการรวมในตัวและที่ผู้ใช้กำหนดที่หลากหลาย ทำให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นอย่างมาก
• การปฏิบัติตามมาตรฐาน: Postการวางแนวอย่างใกล้ชิดของ greSQL กับมาตรฐาน SQL ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้และความสะดวกในการถ่ายโอนทักษะข้ามระบบที่ใช้ SQL ที่แตกต่างกัน

7.2 ข้อเสีย

• ซับซ้อน: ป.บ้างostคุณสมบัติขั้นสูงของ greSQL อาจมีความซับซ้อนในการจัดการและต้องมีความเข้าใจระบบฐานข้อมูลเป็นอย่างดี
• ประสิทธิภาพ: ขณะที่ ปostgreSQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย โดยสามารถทำงานได้ต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับระบบอื่นๆ เมื่อต้องรับมือกับการดำเนินการอ่านและเขียนปริมาณมาก
• การสนับสนุนชุมชนน้อย: เมื่อเปรียบเทียบกับ DBMS โอเพ่นซอร์สอื่นๆ PostgreSQL มีชุมชนขนาดเล็กซึ่งอาจส่งผลให้เวลาในการแก้ไขปัญหาช้าลง

8. ควินตาดีบี

QuintaDB คือระบบจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่มีความโดดเด่นในเรื่องความเรียบง่ายและใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างฐานข้อมูลและ CRM ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม ทำให้เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นและเหมาะสำหรับการจัดการฐานข้อมูลขนาดเล็ก

ข้อดีของ 8.1

• เรียบง่าย: QuintaDB ใช้งานง่ายและไม่ต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมใดๆ ทำให้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีทีมไอทีเฉพาะ
• cloud-based: เนื่องจากเป็น DBMS ออนไลน์ ทำให้สามารถเข้าถึง QuintaDB ได้ทุกที่ทุกเวลา ช่วยลดความจำเป็นในการจัดการเซิร์ฟเวอร์จริง
• ตัวสร้างภาพ: เครื่องมือสร้างฐานข้อมูลภาพของ QuintaDB ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างฐานข้อมูลด้วย UI ที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยลดความพยายามที่จำเป็นในการเขียนโค้ดด้วยตนเอง

8.2 ข้อเสีย

• ข้อจำกัดในการขยายขนาด: QuintaDB อาจไม่รองรับข้อมูลปริมาณมาก เช่นเดียวกับ DBMS อื่นๆ ที่ออกแบบมาเพื่อการดำเนินการในขนาดที่ใหญ่กว่า
• คุณสมบัติขั้นสูงที่จำกัด: QuintaDB ไม่มีชุดคุณสมบัติขั้นสูงที่ครอบคลุมเท่าที่ควร ซึ่งอาจขัดขวางยูทิลิตี้สำหรับความต้องการฐานข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น
• ประสิทธิภาพ: ประสิทธิภาพอาจไม่สูงเท่ากับฐานข้อมูลอื่นๆ เมื่อต้องรับมือกับการดำเนินการฐานข้อมูลที่เข้มข้น

9.SQLite

SQLite เป็นเครื่องมือฐานข้อมูลแบบครบวงจร ไร้เซิร์ฟเวอร์ และไม่มีการกำหนดค่า ส่วนใหญ่ใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับพื้นที่จัดเก็บในเครื่อง/ไคลเอ็นต์ มันถูกฝังอยู่ในโปรแกรมสุดท้ายและให้ฐานข้อมูลบนดิสก์น้ำหนักเบาที่มีประสิทธิภาพซึ่งไม่ต้องการกระบวนการเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก

ข้อดีของ 9.1

• การกำหนดค่าเป็นศูนย์: SQLite เป็นแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และไม่ต้องการกระบวนการหรือการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก ทำให้สามารถจัดการและปรับใช้ได้ง่าย
• Portability: ฐานข้อมูลทั้งหมดอยู่ในดิสก์ไฟล์เดียว ทำให้สามารถพกพาได้สะดวก
• ความง่ายดายในการใช้งาน: SQLite มีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายสำหรับการจัดการฐานข้อมูล

9.2 ข้อเสีย

• การทำงานพร้อมกันที่จำกัด: SQLite รองรับนักเขียนเพียงคนเดียวในแต่ละครั้ง ซึ่งอาจจำกัดประสิทธิภาพเมื่อมีผู้ใช้หลายคนเข้ามาเกี่ยวข้อง
• ไม่มีการจัดการผู้ใช้: เนื่องจาก SQLite เป็นแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ จึงขาดการจัดการผู้ใช้และการควบคุมการเข้าถึงที่ระบบฐานข้อมูลอื่นมี
• ไม่เหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่: แม้ว่า SQLite จะทำงานได้ดีกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก แต่ก็อาจไม่ได้ให้ประสิทธิภาพในระดับเดียวกันกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่

10. ซอฟต์แวร์ Redis Enterprise

Redis Enterprise Software เป็นที่เก็บโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งใช้เป็นฐานข้อมูล แคช และนายหน้าข้อความ โดยนำเสนอประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาด และความน่าเชื่อถือ และใช้ในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การเรียนรู้ของเครื่อง การค้นหา และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลทันที

ข้อดีของ 10.1

• ความเร็ว: Redis เป็นฐานข้อมูลในหน่วยความจำ ซึ่งนำไปสู่การประมวลผลข้อมูลความเร็วสูงในขณะที่ยังคงความคงอยู่ของข้อมูลไว้
• scalability: Redis Enterprise นำเสนอความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้นอย่างแท้จริง ช่วยให้สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• โครงสร้างข้อมูล: Redis รองรับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย เช่น สตริง แฮช รายการ ชุด ชุดที่เรียงลำดับด้วยแบบสอบถามช่วง บิตแมป และอื่นๆ

10.2 ข้อเสีย

• ข้อจำกัดของหน่วยความจำ: เนื่องจากลักษณะในหน่วยความจำ Redis จึงสามารถถูกจำกัดโดยทรัพยากรหน่วยความจำกายภาพที่มีอยู่
• ซับซ้อน: Redis ใช้ Redis Serialization Protocol ของตัวเอง ซึ่งอาจจำเป็นต้องมีช่วงการเรียนรู้สำหรับนักพัฒนาที่ไม่คุ้นเคย
• Cost: แม้ว่า Redis จะเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่เวอร์ชันองค์กรอาจมีราคาค่อนข้างแพง

11. เซิร์ฟเวอร์องค์กร MariaDB

MariaDB Enterprise Server คือระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สซึ่งเป็นทางแยกของ MySQL เป็นที่รู้จักในด้านความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น MariaDB มอบชุดคุณสมบัติขั้นสูง ปลั๊กอิน และกลไกการจัดเก็บข้อมูลที่ครอบคลุม และได้รับความไว้วางใจจากธุรกิจและองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งทั่วโลก

ข้อดีของ 11.1

• โอเพ่นซอร์ส: เนื่องจาก MariaDB เป็นโอเพ่นซอร์ส ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง แก้ไข และเผยแพร่ซอฟต์แวร์ได้ทันทีost.
• เข้ากันได้: MariaDB เข้ากันได้กับ MySQL อย่างมาก ช่วยให้เปลี่ยนจาก MySQL เป็นระบบ MariaDB ได้อย่างราบรื่น
• การสนับสนุนจากชุมชน: ด้วยชุมชนขนาดใหญ่และกระตือรือร้น จึงได้รับการปรับปรุงและอัปเดตจากนักพัฒนาทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง

11.2 ข้อเสีย

• เอกสารที่มีเนื้อหาครอบคลุมน้อยกว่า: แม้ว่าฐานผู้ใช้จะมีขนาดใหญ่ แต่เอกสารประกอบสำหรับ MariaDB ยังไม่ครอบคลุมเท่ากับระบบฐานข้อมูลอื่นๆ บางระบบ
• คุณสมบัติที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับเวอร์ชัน Enterprise เป็นหลัก: คุณสมบัติและการปรับปรุงใหม่บางอย่างมีให้ใช้งานเฉพาะกับ MariaDB Enterprise Server เท่านั้น ทำให้ไม่สามารถใช้งานได้ในกรณีของเวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส
• ซับซ้อนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ: แม้ว่า MariaDB จะมีตัวเลือกและการกำหนดค่ามากมาย แต่ก็อาจมีความซับซ้อนในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง

12. อเมซอน DynamoDB

Amazon DynamoDB คือบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งให้บริการโดย Amazon Web Services (AWS) เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่รวดเร็วและคาดการณ์ได้ และความสามารถในการปรับขนาดที่ราบรื่น DynamoDB เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันทุกขนาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมากและผู้ใช้จำนวนมาก

ข้อดีของ 12.1

• ประสิทธิภาพ: DynamoDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการปริมาณงานการอ่านและเขียนในระดับสูงด้วยประสิทธิภาพระดับมิลลิวินาทีหลักเดียว
• ความสามารถในการปรับขนาดที่ไร้รอยต่อ: DynamoDB ปรับขนาดตารางขึ้นและลงโดยอัตโนมัติเพื่อปรับความจุและรักษาประสิทธิภาพ
• บริการที่ได้รับการจัดการ: การเป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ การบำรุงรักษา การสำรองข้อมูล และการจัดการระบบได้รับการจัดการโดย AWS ช่วยลดภาระในการดำเนินงาน

12.2 ข้อเสีย

• Cost: Costs สำหรับ DynamoDB สามารถขยายอย่างรวดเร็วตามปริมาณการอ่านและเขียน ซึ่งอาจส่งผลให้แอปพลิเคชันขนาดใหญ่มีราคาแพง
• เส้นโค้งการเรียนรู้: โครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์ของ DynamoDB อาจต้องใช้เวลาในการทำความเข้าใจอย่างถูกต้อง ซึ่งจะเป็นการเพิ่มช่วงการเรียนรู้โดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• ข้อ จำกัด : ข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ข้อจำกัดด้านขนาดรายการและข้อจำกัดดัชนีรองอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับกรณีการใช้งานบางกรณี

13 สรุป

13.1 ตารางเปรียบเทียบโดยรวม

DBMS	คุณลักษณะ	ใช้งานง่าย	ราคา	Customer Support
ไมโครซอฟท์ SQL Server	ความสามารถในการปรับขนาดสูง การกู้คืนข้อมูล คุณลักษณะด้านความปลอดภัย	ปานกลาง ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค	จุดสูง	ยอดเยี่ยม
Oracle	ประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการขยายขนาด คุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง	ปานกลาง ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค	จุดสูง	ยอดเยี่ยม
Microsoft Access	ใช้งานง่าย Microsoft Office Integration, Cost-Efficient	สะดวกสบาย	ต่ำ	ดี
IBM DB2	ประสิทธิภาพสูง บูรณาการอย่างราบรื่น การบีบอัดข้อมูล	ปานกลาง ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค	จุดสูง	ยอดเยี่ยม
แผนที่ MongoDB	ความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด คุณสมบัติการจัดการที่ครอบคลุม	ยากขึ้นสำหรับผู้ใช้ SQL และง่ายกว่าสำหรับผู้ใช้ NoSQL	แตกต่างกันไปตามการใช้งาน	ดี
Postเกรสคิวแอล	โอเพ่นซอร์ส ความสามารถในการขยาย การปฏิบัติตามมาตรฐาน	ยากขึ้นสำหรับระดับเริ่มต้น ง่ายกว่าสำหรับผู้ใช้ระดับกลางถึงผู้เชี่ยวชาญ	ฟรี	การสนับสนุนตามชุมชน
ควินตาดีบี	ความเรียบง่าย สร้างบนคลาวด์ สร้างภาพ	สะดวกสบาย	ต่ำถึงปานกลางขึ้นอยู่กับการใช้งาน	กลาง
SQLite	การกำหนดค่าเป็นศูนย์, การพกพา, ใช้งานง่าย	สะดวกสบาย	ฟรี	การสนับสนุนตามชุมชน
ซอฟต์แวร์ Redis Enterprise	ความเร็วสูง ความสามารถในการปรับขนาด โครงสร้างข้อมูล	ปานกลาง ต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับ Redis Serialization Protocol	สูงกว่าสำหรับเวอร์ชัน Enterprise	ดี
เซิร์ฟเวอร์องค์กร MariaDB	โอเพ่นซอร์ส, ความเข้ากันได้ของ MySQL, ชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่	ง่ายต่อการกลั่นกรอง ขึ้นอยู่กับความคุ้นเคยของผู้ใช้กับ MySQL	ฟรีสำหรับเวอร์ชันพื้นฐาน และสูงกว่าสำหรับเวอร์ชัน Enterprise	ดี
อเมซอน ไดนาโมดีบี	ประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาด บริการที่ได้รับการจัดการ	ต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับระบบนิเวศของ AWS	แตกต่างกันไปตามการใช้งาน	ยอดเยี่ยม

13.2 DBMS ที่แนะนำตามความต้องการที่หลากหลาย

โดยสรุป การเลือก DBMS จะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง ตัวเลือกเช่น Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2 และ Amazon DynamoDB เป็นที่แนะนำ สำหรับธุรกิจขนาดเล็กหรือของใช้ส่วนตัว Microsoft Access, SQLite หรือ QuintaDB สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์นี้ได้ สำหรับผู้ใช้ที่กำลังมองหาคost-ประสิทธิผล, ปostเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สของ greSQL และ MariaDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

14 ข้อสรุป

14.1 ความคิดสุดท้ายและประเด็นสำคัญในการเลือกระบบการจัดการฐานข้อมูล

การเลือกระบบการจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสมเป็นการตัดสินใจที่สำคัญซึ่งสามารถมีอิทธิพลอย่างมากต่อประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความสำเร็จโดยรวมของแอปพลิเคชันและการดำเนินธุรกิจของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องเลือก DBMS ที่ไม่เพียงแต่ตรงตามความต้องการในปัจจุบันของคุณ แต่ยังรองรับการขยายตัวและการพัฒนาในอนาคตอีกด้วย

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญควรรวมถึงคุณลักษณะที่ใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับขนาด ราคา ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของระบบ ควรพิจารณาว่าระบบตรงกับชุดทักษะของทีมของคุณหรือไม่ หรือจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพิ่มเติมหรือไม่ ตัวเลือกโอเพ่นซอร์สอาจเป็นได้ost- โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์มักจะให้การสนับสนุนเพิ่มเติมและคุณสมบัติที่ครอบคลุม

โดยสรุป ไม่มีโซลูชัน DBMS ที่ “มีขนาดเดียวเหมาะกับทุกคน” ทางเลือกที่เหมาะสมจะแตกต่างกันไปตามความต้องการและสถานการณ์เฉพาะของแต่ละองค์กร ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องประเมินตัวเลือกต่างๆ อย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจ

บทนำผู้เขียน:

Vera Chen เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการกู้คืนข้อมูลใน DataNumenซึ่งนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย รวมถึงเครื่องมืออันทรงพลังในการ ซ่อมแซม PowerPoint ไฟล์การนำเสนอ.