Effekten av AI på dataåterställning

Den här artikeln undersöker hur AI har påverkat dataåterställningsbranschen och möjliga sätt som företag och dataåterställningsproffs kan använda AI vid dataåterställning.

DataNumen Archive Repair

Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) i most tekniska framsteg vinner dragkraft över hela världen. Kraftfulla algoritmer används för att analysera och föreskriva lösningar på unika problem och dataåterställning är inget undantag. Hur används AI vid dataåterställning?

Använda AI för att förhindra dataförlust

Standardtillämpningen av maskininlärning och artificiell intelligens vid dataåterställning är att anta ett förebyggande tillvägagångssätt i motsats till ett reaktivt. Således fokuserar denna teknik på att säkra säkerhetskopior av data och lagringsmedia från alla logiska skador. Detta kan bero på strömavbrott eller attacker med skadlig programvara. 

Genom att använda tillgängliga data om systembeteende känner en AI-algoritm av när en lagringsenhet är på väg att misslyckas eller när diskutrymmet är på väg att ta slut. Programmet skickar sedan ett varningsmeddelande som gör att du kan vidta lämpliga åtgärder för att säkra dina data. I fallet med virusattacker kan AI-algoritmer lära sig hur man upptäcker skadliga attacker som en massiv korruption av filer. Systemet kommer sedan att arbeta med säkerhetsprogram som ett antivirus för att förhindra ytterligare spridning av attacken. 

Använda AI för att återställa Lost Data

AI kan användas för att återställa skadad data på både friska och skadade lagringsmedia. Det fina med denna teknik är att återhämtningsprocessen kommer att vara helt automatisk utan mänsklig inblandning. Om några filer är skadade kan AI-algoritmen använda automatiserade lösningar som DataNumen Archive Repair för att återställa arkivfilerna till deras ursprungliga tillstånd. 

När en enhet misslyckas kan maskininlärningsalgoritmer användas för att utföra avancerade operationer som att extrahera lagrad data och tillhandahålla en logisk utdata som sedan sparas på friska enheter. Sådana operationer kan utföras automatiskt eller i labb. 

Det är viktigt att notera att innan AI-algoritmer kan utföra sådana funktioner måste de genomgå inlärningsfasen. Under denna fas kanske de inte fungerar optimalt. Detta bör kommuniceras till intressenter för att förhindra orealistiska förväntningar. 

 

Inverkan av AI på dataåterställning

I bakgrunden av förebyggande och återställning av dataförluster sätter AI ribban högt för nuvarande teknologier. Även om det fortfarande är i sin linda, tillhandahåller AI redan lösningar på komplexa dataåterställningsproblem. När branschen fortsätter att ta till sig denna teknik kommer dataåterställning i allt högre grad att bli en automatiserad tjänst. 

Även om detta ännu inte har uppnåtts, kommer det inte att ta lång tid innan det händer. När AI-tekniken mognar helt, kommer företag att kunna återställa sina system inom några minuter efter en katastrof. Vissa kunder kommer inte ens att veta om ett företags system var nere. Detta kommer att avsevärt förbättra dataåterställningstiden.

Dessutom kommer de expertkunskaper som krävs för att proffs ska praktisera i denna bransch drastiskt skifta mot datavetenskap och maskininlärning. Detta är avgörande för alla som vill göra en karriär inom dataåterställning. Tekniken förändras väldigt snabbt, och tanken på att ha helt AI-drivna dataåterställningstjänster är inte långsökt. Så om du är intresserad av dataåterställning eller redan arbetar inom detta område, bli inte alltför bekväm, särskilt om du saknar dessa färdigheter. 

Kommentera uppropet

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är markerade *