Tento článok objasňuje niektoré kľúčové prvky SQL ServerSlužby v oblasti kvality údajov.
Služby pre kvalitu údajov, zavedené v roku XNUMX SQL Server 2012, sú vzrušujúcou funkciou systému SQL, ktorá pomáha používateľom pri zlepšovaní a udržiavaní kvality údajov vo vašom podniku. Služby pre kvalitu údajov vyriešili mnoho problémov, s ktorými sa stretli používatelia v predchádzajúcich verziách, ako sú nekonzistencia, nepresnosť, duplicita a neplatnosť atď., Ktoré ďalej vedú k nesprávnym výsledkom analýzy, ťažbe údajov a problémom súvisiacim s hlásením. Spoločnosť DQS teda poskytla IT profesionálom riešenia týchto problémov v oblasti kvality údajov, aby zabezpečila, že nedôjde k narušeniu kvality údajov.
V tomto článku sú vysvetlené kľúčové prvky služieb kvality údajov a ich užitočnosť pri práci s nimi SQL Servers.
1. Výzvy a príčiny
Pred jeho vydaním existovalo mnoho výziev, ktorým používatelia čelili, ako napríklad duplicita údajov, nesúlad, nepresnosť a neplatnosť údajov a nekonzistentné údaje.
Tieto problémy spôsobili niekoľko problémov, pretože viedli k nesprávnym výsledkom a analýzam, ktoré takmer zabili účel mať databázu. Existuje tiež šanca na manipuláciu s údajmi, ak sú konsolidované z rôznych zdrojov, ktoré majú odlišné reprezentatívne formáty. Existuje teda šanca, že sa údaje môžu poškodiť počas ukladania alebo prenosu. Na prekonanie týchto výziev boli zavedené služby dátovej kvality.
2. Služby v oblasti kvality údajov (DQS)
DQS pomáha IT odborníkom pri udržiavaní integrity a kvality údajov uplatňovaním prístupov interaktívneho alebo automatizovaného / dávkového režimu. DQS má niektoré z most vzrušujúce funkcie, ktoré zahŕňajú sémantiku, zisťovanie znalostí, otvorené a rozšíriteľné a praktické použitie. V DQS môžu používatelia vytvoriť opakovane použiteľný DQKB, čo je Databáza znalostí o kvalite údajov, ktorá zlepšuje integritu údajov. Tam môžete vytvárať a zachytávať sémantiku na mapovanie údajov do údajových domén. Urobilo to SQL Server veľmi užívateľsky prívetivý a zameriava sa na zvýšenie produktivity.
3. Funkcie / operácie
DQS v zásade poskytuje používateľom vedomostnú základňu o údajoch, ktoré je možné použiť na zlepšenie kvality databázy a jej efektívnosti.
Spoločnosť DQS tiež rozšírila svoju podporu na Windows Azure Marketplace, aby mohla využívať služby referenčných údajov. DQS pomáha pri monitorovaní stavu dátových aktivít a ich kvality, čo dáva používateľom prevahu nad ich pokrokom a kontrolou. Analytická práca bola uľahčená prostredníctvom DQS, pretože vykonáva analytiku, aby poskytla informácie o kvalite údajov, a pomáha pri triedení problémov s kvalitou v rôznych fázach a procesoch.
4. Očista a zhoda
Pomocou komponentu SSIS môže klientsky nástroj DQS vykonávať čistenie interaktívnym spôsobom. Používatelia môžu bezproblémovo aktualizovať, upravovať, obohacovať alebo odstraňovať nesprávne alebo neúplné údaje. Zahŕňa tiež štandardizáciu a opravu. Čistiaca zložka klasifikuje údaje do kategórií Správne, Nesprávne, Nové, Automaticky navrhnuté atď.
Okrem Čistenia obsahuje sada DQS aj funkciu Matching, ktorá pomáha pri odstraňovaní duplikátov zo zdrojov údajov. Identifikuje a spája a zlučuje súvisiace položky medzi množinami údajov. Môže byť vykonaný buď ako interný zdroj (porovnanie zdroja s vyhľadávacou tabuľkou) alebo intra zdroj (porovnanie zdroja s vlastným) v závislosti od požiadavky. Spravidla sa to deje v štyroch krokoch, ktoré sú Školenie priraďovania politiky, Priraďovanie, Automatické schvaľovanie a Pozostalá loď.
Aj keď je kvalita údajov dôležitá, spoločnosti musia tiež zaistiť bezpečnosť údajov uložených v ich databázach SQL. Je preto nevyhnutné, aby investovali do a poškodený mdf nástroj na obnovenie rokovaní o akýchkoľvek problémoch s poškodením údajov.
Úvod autora:
Victor Simon je odborníkom na obnovu dát v odbore DataNumen, Inc., ktorá je svetovým lídrom v oblasti technológií obnovy dát, vrátane Obnova prístupu a softvérové produkty na obnovenie sql. Pre viac informácií navštívte https://www.datanumen.com/
Nechaj odpoveď