4 ключевых элемента услуг по обеспечению качества данных в SQL Server

Поделись сейчас:

Статья проливает свет на некоторые ключевые элементы SQL Serverслужбы качества данных.

Службы качества данных, представленные в SQL Server 2012, представляют собой интересную функцию SQL, которая помогает пользователям улучшать и поддерживать качество данных на вашем предприятии. Службы качества данных решили многие проблемы, с которыми пользователи сталкивались в предыдущих версиях, такие как несогласованность, неточность, дублирование и недействительность и т. д., которые в дальнейшем приводили к неправильным результатам аналитики, интеллектуального анализа данных и проблем, связанных с отчетностью. Таким образом, DQS предоставила ИТ-специалистам решения по обеспечению качества данных, чтобы гарантировать, что качество данных не будет скомпрометировано.

В этой статье объясняются ключевые элементы Data Quality Services и их полезность при работе с SQL Servers.Узнайте о ключевых элементах услуг по обеспечению качества данных

1. Проблемы и причины

До его выпуска было много проблем, с которыми сталкивались пользователи, такие как дублирование данных, несоответствие, неточность и недействительность в значениях данных и противоречивые данные.

Эти проблемы вызвали несколько проблем, поскольку они привели к неправильным результатам и аналитике, которые почти убили цель наличия базы данных. Также существует вероятность манипулирования данными, если они консолидированы из разных источников, имеющих разные репрезентативные форматы. Таким образом, есть вероятность, что данные могут быть повреждены во время хранения или передачи. Для преодоления этих проблем были введены службы качества данных.

2. Службы качества данных (DQS)

Услуги по обеспечению качества данных в SQL ServerDQS помогает ИТ-специалистам поддерживать целостность и качество данных с помощью интерактивных или автоматизированных/пакетных подходов. У DQS есть некоторые из most захватывающие функции, которые включают семантику, обнаружение знаний, открытость и расширяемость, а также удобное использование. В DQS пользователи могут создать повторно используемую DQKB, которая представляет собой базу знаний о качестве данных, улучшающую целостность данных. Там вы можете создавать и фиксировать семантику для сопоставления данных с областями данных. Это сделало SQL Server очень удобен для пользователя и ориентирован на повышение производительности.

3. Функции/операции

DQS в основном предоставляет своим пользователям базу знаний о данных, которые можно использовать для улучшения качества базы данных и ее эффективности.

DQS также расширила свою поддержку Windows Azure Marketplace для использования служб справочных данных. DQS помогает отслеживать состояние операций с данными и их качество, что дает пользователям преимущество в их ходе и контроле. Аналитическая работа стала проще благодаря DQS, поскольку он выполняет аналитику, чтобы предоставить информацию о качестве данных и помогает сортировать проблемы с качеством на различных этапах и процессах.

4. Очищение и согласование

Используя компонент SSIS, клиентское средство DQS может выполнять очистку в интерактивном режиме. Пользователи могут беспрепятственно обновлять, изменять, дополнять или удалять неверные или неполные данные. Он также включает в себя стандартизацию и исправление. Компонент очистки классифицирует данные по категориям «Правильно», «Неправильно», «Новые», «Автоматически предложенные» и т. д.

Помимо очистки, пакет DQS также включает сопоставление, которое помогает удалять дубликаты из источников данных. Он идентифицирует, связывает и объединяет связанные записи в наборах данных. Это может быть выполнено либо между источниками (сопоставление источника с таблицей поиска), либо внутри источника (сопоставление источника с его собственным) в зависимости от требования. Обычно это делается в четыре этапа: обучение политике сопоставления, сопоставление, автоматическое одобрение и выживание.

Хотя качество данных важно, компаниям также необходимо обеспечить безопасность данных, хранящихся в их базах данных SQL. Таким образом, крайне важно, чтобы они инвестировали в поврежденный мдф инструмент восстановления для решения любых вопросов, связанных с повреждением данных.

Об авторе:

Виктор Саймон — эксперт по восстановлению данных в DataNumen, Inc., которая является мировым лидером в области технологий восстановления данных, включая Восстановление доступа и программные продукты для восстановления sql. Для получения дополнительной информации посетите https://www.datanumen.com/

Поделись сейчас:

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *