Это рost смотрит на меняющуюся область восстановления данных и делится различными навыками, которые потребуются эксперту по восстановлению данных, чтобы оставаться актуальным.
Восстановление данных является одной из быстро меняющихся отраслей. Это связано с тем, что технологии быстро меняются, а данные все чаще становятся активом, без которого люди не могут обойтись. Однако с изменением технологии карьера в области восстановления данных, вероятно, потребует набора навыков, отличного от того, что ищут нынешние работодатели.
Вот примеры лучших навыков, которые вам понадобятся, чтобы добиться успеха в качестве эксперта по восстановлению данных в будущем.
1. Навыки науки о данных
Поскольку люди продолжают полагаться на данные при принятии повседневных решений, популярность больших данных и машинного обучения, вероятно, будет расти. Это связано с тем, что для анализа больших данных и полного раскрытия их потенциала необходимо хорошо разбираться в методах машинного обучения. Эти методы позволят экспертам по восстановлению данных использовать алгоритмы для прогнозирования определенных событий потери данных, таких как надвигающийся сбой устройства.
В то же время внедрение Интернета вещей (IoT) находится на подъеме. Некоторые из новых методов восстановления данных, такие как свертка и фонтанное кодирование, включают использование методов глубокого обучения. Это указывает на то, что будущим экспертам по восстановлению данных потребуются эти методы обработки данных, чтобы предоставить клиентам работоспособные решения.
2. Навыки программирования
Программирование является одним из основных навыков, необходимых для эффективного применения методов науки о данных. Например, для разработки алгоритмов глубокого обучения вам нужны сильные навыки кодирования. Примеры языков программирования, используемых для машинного обучения, включают Python, Lisp и Prolog. Специалистам по восстановлению данных в будущем потребуются эти навыки, чтобы помочь им интегрировать автоматизированные инструменты восстановления данных, такие как DataNumen Data Recovery с решениями под управлением ИИ.
3. Продвинутые ИТ-навыки
Помимо того, что они являются первоклассными специалистами по данным, специалисты по восстановлению данных будущего должны будут обладать отличными навыками в области ИТ. Они пригодятся при выполнении процедур восстановления данных. Например, хорошее понимание того, как работают компьютерные сети, поможет им предлагать услуги удаленного восстановления данных, учитывая, что облачные вычисления, вероятно, наберут популярность.
Если требуется восстановить данные с поврежденных устройств, они должны иметь хорошее представление об архитектуре устройства, прежде чем начинать какое-либо восстановление. Вполне возможно, что эксперты по восстановлению данных будут служить нескольким целям, в том числе быть экспертами в области компьютерной криминалистики. Это означает, что им нужно будет хорошо разбираться в кибербезопасности. Обладая этим навыком, они будут идти в ногу с новыми тенденциями утечки данных и восстанавливать информацию, которая была удалена злонамеренно.
4. Мягкие навыки
В той мере, в какой вышеперечисленные жесткие квалификации важны, мягкие навыки могут сделать вашу карьеру или разрушить ее. Например, отличные навыки межличностного общения помогут вам хорошо взаимодействовать с другими членами команды и привнесут в команду положительный синергетический эффект. Навыки решения проблем помогут вам найти решения застопорившимся проектам. Кроме того, творческий подход также поможет вам разработать оригинальные решения для восстановления данных для различных ситуаций.
Заключение
Профессионалы, которые хотят заниматься восстановление данных карьеры должны привести свои навыки в соответствие с преобладающими рыночными тенденциями. Технологии, которые будут определять восстановление данных в ближайшем будущем, включают большие данные и искусственный интеллект. Поэтому для экспертов в этой области важно приобрести соответствующие навыки работы с данными, программирования и передовые ИТ, чтобы они могли обеспечить безупречную работу.cable решения уникальных задач в отрасли.