В этой статье рассказывается, как служба аналитики по запросу работает с Azure Data Lake.
Azure Data Lake — это служба аналитики, целью которой является упрощение анализа больших данных в более простой форме.tar. Это позволяет организациям сосредоточиться на управлении, выполнении и написании заданий вместо работы в распределенной инфраструктуре. Пользователи используют запросы для извлечения ценной информации и преобразования своих данных вместо того, чтобы настраивать, развертывать или настраивать свое оборудование. Эту услугу по требованию можно использовать для обработки больших или малых объемов работ путем оценки их энергопотребления. Пользователям просто нужно раскошелиться на сервис во время его работы,ost-эффективные инвестиции. Служба аналитики также предназначена для обслуживания Azure Active Directory, которая позволяет пользователям управлять ролями и доступом, эффективно интегрируясь с системой идентификации их локальной организации.
Он также поставляется с языком U-SQL, который элегантно объединяет совершенство SQL с выразительной силой пользовательского кода. Масштабируемое распределение U-SQL позволяет пользователям анализировать данные из разных SQL serverд., так и в магазине.
Возможности Azure Data Lake
Динамическое масштабирование
Аналитику Data Lake можно рассматривать как специально разработанную дляost производительность при работе в облачном масштабе. Он динамически предоставляет ресурсы и позволяет пользователям выполнять аналитические операции с терабайтами данных. Он наматывает ресурсы автоматически, поэтому пользователь платит только за тот ресурс, который используется. Пользователи могут более эффективно работать над достижением своих организационных целей, сосредоточив свое внимание на логике и предоставив часть обработки и хранения Data Lake.
Разрабатывайте быстрее и оптимизируйте эффективно
Data Lake Analytics тесно связана с Visual Studio, предлагая известные инструменты для отладки, выполнения или настройки кода. Визуализация U-SQL помогает пользователям понять, как их код работает в более высоком масштабе, что помогает легко выявлять проблемы, связанные с производительностью, а также может использоваться для оптимизации c.osts.
U-SQL — мощный и простой
Data Lake Analytics поставляется с языком U-SQL, простым в использовании и знакомым. Он также предназначен для работы с большими данными, что делает его очень эффективным в Data Lake.
Инвестиции в ИТ для бесшовной интеграции
Data Lake Analytics может эффективно использовать существующие инвестиции пользователей для идентификации, защиты, управления и хранения данных. Это существенно упрощает управление данными, облегчая пользователю быстрое расширение существующих приложений для работы с данными. Data Lake Analytics может похвастаться встроенными функциями мониторинга и элементами аудита, которые работают в соответствии с разрешениями пользователей и управлением через встроенную службу Active Directory.
Cost Эффективный и доступный
Data Lake Analytics — это доступное, cost-эффективный сервис для работы над реальным сценарием больших данных. Пользователи платят в зависимости от времени работы службы и инфраструктуры службы с интеллектом, который автоматически отключает питание, как только задача будет выполнена. Это гарантирует, что с пользователя взимается плата только за мощность, которая используется при выполнении его/ее задач. Пользователю также не нужно тратить деньги на какую-либо лицензию, оборудование или соглашение для использования их услуг.
Получите доступ к полной базе данных Azure
Data Lake Analytics лучше всего работает с Azure Data, обещая первоклассный уровень выходных данных и производительности, а также предлагая распараллеливание для реальных рабочих нагрузок больших данных. Его также можно эффективно использовать с базой данных SQL Azure и хранилищем BLOB-объектов Azure.
С кардинальными улучшениями, внесенными в последнюю SQL Server изданиях можно ошибиться, думая, что приложение безупречно. К сожалению, это вряд ли так, и по-прежнему имеет смысл инвестировать в sql восстановление инструмент.
Об авторе:
Виктор Саймон — эксперт по восстановлению данных в DataNumen, Inc., которая является мировым лидером в области технологий восстановления данных, включая восстановление доступа и программные продукты для восстановления sql. Для получения дополнительной информации посетите www.datanumen.com
Оставьте комментарий