Acest articol abordează modul în care serviciul de analiză la cerere funcționează cu Azure Data Lake.
Azure Data Lake este un serviciu de analiză, care are ca scop simplificarea analizei datelor mari într-un ava mai simplutar. Acest lucru permite organizațiilor să se concentreze pe gestionarea, rularea și scrierea joburilor în loc să opereze pe o infrastructură distribuită. Utilizatorii folosesc interogări pentru a extrage informații valoroase și a-și transforma datele, în loc să-și configureze sau să implementeze sau să-și ajusteze hardware-ul. Acest serviciu la cerere poate fi utilizat pentru gestionarea lucrărilor la scară mare sau mică, făcând o estimare a necesarului de energie. Utilizatorii trebuie doar să plătească pentru serviciul în timp ce acesta rulează, făcând acost-investitie eficienta. Serviciul de analiză este, de asemenea, conceput pentru a satisface Azure Active Directory, care permite utilizatorilor să gestioneze rolurile și accesul, integrate cu sistemul de identitate al organizației lor locale într-un mod eficient.
De asemenea, vine cu limbajul U-SQL, care unifică bunătatea SQL în mod elegant cu puterea expresivă a codurilor de utilizator. Distribuția scalabilă a U-SQL permite utilizatorilor să înțeleagă datele din diferite SQL servers precum și în magazin.
Capabilitățile Azure Data Lake
Scalare dinamică
Se poate considera analiza Data Lake ca fiind concepută special pentru boost performanță în timp ce lucrați la scară cloud. Oferă resurse în mod dinamic și permite utilizatorilor să efectueze operațiuni de analiză pe terabytes de date. Derulează automat resursele, astfel încât utilizatorul plătește doar pentru resursa care este utilizată. Utilizatorii pot lucra mai eficient spre obiectivele lor organizaționale concentrându-și atenția asupra logicii și lăsând partea de procesare și stocare în seama Data Lake.
Dezvoltați-vă mai rapid și optimizați eficient
Data Lake Analytics este aliniat perfect cu Visual Studio, oferind instrumente cunoscute pentru depanarea, rularea sau reglarea unui cod. Vizualizarea lui U-SQL ajută utilizatorii în modul în care codul lor funcționează la o scară mai mare, ceea ce ajută la identificarea cu ușurință a problemelor legate de performanță și poate fi, de asemenea, utilizat pentru optimizarea costs.
U-SQL - Puternic și simplu
Data Lake Analytics vine cu limbajul U-SQL care este simplu de utilizat și vine cu o esență de familiaritate. De asemenea, este proiectat să funcționeze cu date mari, ceea ce îl face foarte eficient pe Data Lake.
Investiții IT pentru integrări fără întreruperi
Data Lake Analytics poate folosi eficient investițiile existente ale utilizatorilor pentru identificarea, securizarea, gestionarea și stocarea de date. În esență, ușurează guvernarea datelor, facilitând în același timp utilizatorului extinderea aplicațiilor de date existente în timp rapid. Data Lake Analytics se mândrește cu funcții de monitorizare încorporate și elemente de audit care funcționează în conformitate cu permisiunea și gestionarea utilizatorului prin Active Directory integrat.
Cost Eficient și accesibil
Data Lake Analytics este un instrument accesibil, cost-serviciu eficient pentru lucrul la un scenariu de date mari din lumea reală. Utilizatorii plătesc în funcție de timpul de funcționare al serviciului și de infrastructura serviciului cu inteligență că întrerupe automat puterea de îndată ce sarcina este finalizată. Acest lucru asigură că utilizatorul este taxat doar pentru puterea care este utilizată în îndeplinirea sarcinilor sale. De asemenea, utilizatorul nu trebuie să cheltuiască pe niciun fel de licență, hardware sau acord pentru a-și consuma serviciile.
Accesați baza de date Azure completă
Data Lake Analytics funcționează cel mai bine cu Azure Data, promițând un nivel superior de rezultate și performanță, oferind în același timp paralelizare pentru sarcinile de lucru din lumea reală a datelor mari. De asemenea, poate fi utilizat eficient cu Azure SQL Database și Azure Blob Storage.
Cu îmbunătățiri drastice făcute în cele mai recente SQL Server ediții, se poate face greșeala de a considera aplicația ca fiind impecabilă. Din păcate, nu este deloc așa și încă mai are sens să investești într-un recuperare sql instrument.
Introducerea autorului:
Victor Simon este expert în recuperarea datelor DataNumen, Inc., care este lider mondial în tehnologiile de recuperare a datelor, inclusiv recuperare acces și produse software de recuperare sql. Pentru mai multe informații vizitați www.datanumen.com
Lasă un comentariu