4 elemente cheie ale serviciilor de calitate a datelor în SQL Server

Articolul face lumină asupra unor elemente cheie ale SQL ServerServiciile de calitate a datelor lui.

Servicii de calitate a datelor, introduse în SQL Server 2012, sunt o caracteristică interesantă a SQL care ajută utilizatorii să îmbunătățească și să mențină calitatea datelor în întreprinderea dumneavoastră. Serviciile de calitate a datelor au rezolvat multe probleme cu care s-au confruntat utilizatorii în versiunile anterioare, cum ar fi inconsecvența, inexactitatea, duplicitatea și invaliditatea etc., care duc în continuare la rezultate greșite de analiză, extragerea datelor și probleme legate de raportare. Deci, DQS a oferit soluții pentru calitatea datelor pentru aceste probleme profesioniștilor IT pentru a se asigura că calitatea datelor nu este compromisă.

Acest articol explică elementele cheie ale serviciilor de calitate a datelor și cât de utile sunt acestea în timp ce lucrați cu acestea SQL Servers.

1. Provocări și cauze

Înainte de lansarea sa, au existat multe provocări cu care s-au confruntat utilizatorii, cum ar fi dublitatea datelor, neconformitatea, inexactitatea și invaliditatea în valorile datelor și datele inconsecvente.

Aceste probleme au cauzat mai multe probleme, deoarece au condus la rezultate și analize incorecte, care aproape distrug scopul de a avea o bază de date. Există și șanse de manipulare a datelor dacă acestea sunt consolidate din surse diferite care au formate reprezentative distincte. Deci, există șanse ca datele să fie corupte în timpul stocării sau transmisiei. Pentru a depăși aceste provocări, au fost introduse serviciile de calitate a datelor.

2. Servicii de calitate a datelor (DQS)

DQS ajută profesioniștii IT să mențină integritatea și calitatea datelor prin aplicarea abordărilor interactive sau automatizate/mod lot. DQS are unele dintre most caracteristici interesante care includ Semantică, Descoperire a cunoștințelor, Utilizare deschisă și extensibilă și la îndemână. În DQS, utilizatorii pot crea un DQKB reutilizabil, care este o bază de cunoștințe privind calitatea datelor, care îmbunătățește integritatea datelor. Acolo puteți crea și captura semantică pentru a mapa datele în domenii de date. A făcut SQL Server foarte ușor de utilizat și se concentrează pe creșterea productivității.

3. Funcții/Operațiuni

DQS oferă utilizatorilor săi o bază de cunoștințe despre date care poate fi utilizată pentru a îmbunătăți calitatea bazei de date și eficiența acesteia.

DQS și-a extins suportul și la Windows Azure Marketplace pentru a utiliza Reference Data Services. DQS ajută la monitorizarea stării activităților de date și a calității acestora, ceea ce oferă utilizatorilor o mână de ajutor asupra progresului și controlului acestora. Lucrarea analitică a fost simplificată prin DQS, deoarece efectuează analize pentru a oferi informații despre calitatea datelor și ajută la sortarea problemelor cu calitatea în diferite etape și procese.

4. Curățare și potrivire

Folosind Componenta SSIS, instrumentul client DQS poate efectua curățarea într-o manieră interactivă. Utilizatorii pot actualiza, modifica, îmbogăți sau elimina fără probleme datele care sunt greșite sau incomplete. Include și standardizarea și corectarea. Componenta de curățare clasifică datele în categoriile Corect, Incorect, Nou, Sugerat automat etc.

În afară de Cleansing, suita DQS include și Matching, care ajută la eliminarea duplicatelor din sursele de date. Identifică și leagă și îmbină intrările asociate în seturile de date. Poate fi realizat fie inter sursă (potrivirea sursei cu tabelul de căutare) fie intra sursă (potrivirea sursei cu propria sa), în funcție de cerință. De obicei, se realizează în patru pași, care sunt Formarea politicilor de potrivire, Potrivirea, Aprobarea automată și Nava de supraviețuire.

Deși calitatea datelor este importantă, companiile trebuie să asigure și siguranța datelor stocate în bazele lor de date SQL. Prin urmare, este imperativ să investească într-un mdf deteriorat instrument de recuperare pentru a negocia orice problemă de corupție a datelor.

Introducerea autorului:

Victor Simon este expert în recuperarea datelor DataNumen, Inc., care este lider mondial în tehnologiile de recuperare a datelor, inclusiv Recuperarea accesului și produse software de recuperare sql. Pentru mai multe informații vizitați https://www.datanumen.com/