4 abilități de top pentru experții viitori în recuperarea datelor

Acest post analizează domeniul în schimbare al recuperării datelor și împărtășește diferite abilități de care un expert în recuperare de date va avea nevoie pentru a rămâne relevant. 

4 abilități de top pentru experții viitori în recuperarea datelor

Recuperare date este una dintre industriile aflate în schimbare rapidă. Acest lucru se datorează faptului că tehnologia se schimbă rapid, iar datele devin din ce în ce mai mult un atu de care oamenii nu se pot lipsi. Cu toate acestea, odată cu schimbarea tehnologiei, urmărirea unei cariere în recuperarea datelor va necesita probabil un set diferit de abilități față de ceea ce caută angajatorii actuali.

Iată exemple de abilități de top de care veți avea nevoie pentru a reuși ca expert în recuperarea datelor în viitor.

1. Abilități de știință a datelor

Pe măsură ce oamenii continuă să se bazeze pe date pentru a-și lua deciziile de zi cu zi, popularitatea datelor mari și a învățării automate va crește probabil. Acest lucru se datorează faptului că, pentru a analiza datele mari și pentru a le valorifica întregul potențial, trebuie să aveți o bună înțelegere a tehnicilor de învățare automată. Aceste tehnici vor permite experților în recuperarea datelor să utilizeze algoritmi pentru a prezice anumite evenimente de pierdere a datelor, cum ar fi defecțiunea iminentă a dispozitivului.

În același timp, adoptarea Internet of Things (IoT) este în creștere. Unele dintre tehnicile emergente de recuperare a datelor, cum ar fi convoluția și codarea fontană, implică utilizarea tehnicilor de învățare profundă. Acesta este un indiciu că viitorii experți în recuperarea datelor vor avea nevoie de aceste tehnici de știință a datelor pentru a oferi clienților soluții viabile.

2. Abilități de codificare

Programarea este una dintre abilitățile de bază necesare pentru aplicarea eficientă a tehnicilor de știință a datelor. De exemplu, pentru a dezvolta algoritmi de învățare profundă, aveți nevoie de abilități puternice de codare. Exemple de limbaje de programare utilizate pentru învățarea automată includ Python, Lisp și Prolog. Experții în recuperare de date ai viitorului vor avea nevoie de aceste abilități pentru a-i ajuta să integreze instrumente automate de recuperare a datelor, cum ar fi DataNumen Data Recovery cu soluții ghidate de AI. 

DataNumen Data Recovery

3. Abilități IT avansate

Pe lângă faptul că sunt oameni de știință de top, experții în recuperare de date ai viitorului vor trebui să posede abilități IT excelente. Acestea vor fi utile atunci când implementați procedurile de recuperare a datelor. De exemplu, o bună înțelegere a modului în care funcționează rețelele de calculatoare îi va ajuta să ofere servicii de recuperare a datelor de la distanță, având în vedere că cloud computing este probabil să câștige popularitate. 

Dacă este necesar să recupereze date de pe dispozitive deteriorate, aceștia vor trebui să înțeleagă bine arhitectura dispozitivului înainte de a începe orice recuperare. Este posibil ca experții în recuperarea datelor să servească mai multe scopuri, inclusiv să fie experți criminalistici informatici. Aceasta înseamnă că vor trebui să aibă o bună înțelegere a securității cibernetice. Cu această abilitate, ei vor ține pasul cu tendințele emergente de încălcare a datelor și vor recupera informațiile care sunt șterse în mod rău-intenționat.

4. Abilități moi 

În măsura în care calificările dure de mai sus sunt importante, abilitățile soft îți pot face sau distruge cariera. De exemplu, abilitățile excelente interpersonale vă vor ajuta să interacționați bine cu alți membri ai echipei și să aduceți o sinergie pozitivă echipei. Având abilități de rezolvare a problemelor, te va deosebi pentru a găsi soluții pentru proiectele blocate. În plus, a fi creativ vă va ajuta să dezvoltați soluții ingenioase de recuperare a datelor pentru diverse situații. 

Gânduri finale

Profesionişti care doresc să urmărească recuperare date carierele trebuie să-și alinieze seturile de abilități cu tendințele predominante ale pieței. Tehnologiile care vor modela recuperarea datelor în viitorul apropiat includ big data și inteligența artificială. Prin urmare, este important ca experții din acest domeniu să dobândească abilități relevante de știință a datelor, programare și IT avansate pentru a le permite să ofere impecabilități.cable soluții la provocările unice din industrie.

Lasă un comentariu

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate *