Como o serviço de análise sob demanda funciona com o Azure Data Lake

Este artigo aborda como o serviço de análise sob demanda funciona com o Azure Data Lake.

Azure Data Lake é um serviço de análise, que visa facilitar a análise de big data em um ava mais simplestar. Isso permite que as organizações se concentrem no gerenciamento, execução e gravação de trabalhos, em vez de operar em uma infraestrutura distribuída. Os usuários usam consultas para extrair informações valiosas e transformar seus dados, em vez de configurar, implantar ou ajustar seu hardware. Este serviço sob demanda pode ser usado para lidar com trabalhos de grande ou pequena escala, fazendo uma estimativa de sua necessidade de energia. Os usuários só precisam desembolsar pelo serviço enquanto ele está em execução, fazendo acost-investimento efetivo. O serviço de análise também foi projetado para atender ao Azure Active Directory, que permite aos usuários gerenciar funções e acesso, integrado ao sistema de identidade da organização local de maneira eficaz.

Ele também vem com a linguagem U-SQL, que unifica a qualidade do SQL elegantemente com o poder expressivo dos códigos do usuário. A distribuição escalável do U-SQL permite que os usuários entendam os dados em diferentes SQL servers, bem como na loja.

Recursos do Azure Data Lake

Escala Dinâmica

Pode-se considerar a análise do Data Lake como projetada especificamente paraost desempenho ao trabalhar em escala de nuvem. Ele fornece recursos dinamicamente e permite que os usuários executem operações analíticas em terabytes de dados. Ele enrola recursos automaticamente, então o usuário está pagando apenas pelo recurso que está sendo usado. Os usuários podem trabalhar com mais eficiência em relação aos seus objetivos organizacionais concentrando sua atenção na lógica e deixando a parte de processamento e armazenamento para o Data Lake.

Desenvolva mais rápido e otimize com eficiência

O Data Lake Analytics está perfeitamente alinhado com o Visual Studio, oferecendo ferramentas conhecidas para depurar, executar ou ajustar um código. A visualização do U-SQL ajuda os usuários em como seu código funciona em uma escala maior, o que ajuda a identificar facilmente os problemas relacionados ao desempenho e também pode ser usado para otimizar costs.

U-SQL – Poderoso e Simples

Data Lake Analytics vem com linguagem U-SQL que é simples de usar e vem com uma essência de familiaridade. Ele também foi projetado para trabalhar com big data, o que o torna muito eficiente no Data Lake.

Investimentos em TI para integrações perfeitas

O Data Lake Analytics pode efetivamente usar os investimentos existentes dos usuários para identificar, proteger, gerenciar e tarefas de armazenamento de dados. Ele essencialmente facilita a governança de dados, ao mesmo tempo em que torna mais fácil para o usuário estender seus aplicativos de dados existentes rapidamente. O Data Lake Analytics possui recursos de monitoramento integrados e elementos de auditoria que funcionam de acordo com a permissão e o gerenciamento do usuário por meio de seu Active Directory integrado.

Cost Eficaz e Acessível

O Data Lake Analytics é um software acessível, cost-serviço eficaz para trabalhar em um cenário de big data do mundo real. Os usuários pagam em função do tempo de operação do serviço e da infraestrutura de atendimento com inteligência que corta automaticamente a energia assim que a tarefa é concluída. Isso garante que o usuário seja cobrado apenas pela energia que está sendo usada na execução de suas tarefas. O usuário também não precisa gastar com nenhum tipo de licença, hardware ou contrato para consumir seus serviços.

Acesse seu banco de dados completo do Azure

O Data Lake Analytics funciona melhor com o Azure Data, prometendo alto nível de saída e desempenho, ao mesmo tempo em que oferece paralelização para cargas de trabalho do mundo real de big data. Ele também pode ser usado efetivamente com o Banco de Dados SQL do Azure e o Armazenamento de Blobs do Azure.

Com melhorias drásticas feitas nas últimas SQL Server edições, pode-se cometer o erro de pensar que o aplicativo é impecável. Infelizmente dificilmente é assim e ainda faz muito sentido investir em um recuperação sql ferramenta.

Introdução do autor:

Victor Simon é um especialista em recuperação de dados em DataNumen, Inc., líder mundial em tecnologias de recuperação de dados, incluindo recuperação de acesso e produtos de software de recuperação SQL. Para mais informações visite www.datanumen.com