Este Post analisa o campo de mudança de recuperação de dados e compartilha diferentes habilidades que um especialista em recuperação de dados exigirá para permanecer relevante.
Recuperação de dados é uma das indústrias em rápida mudança. Isso ocorre porque a tecnologia está mudando rapidamente e os dados estão se tornando cada vez mais um ativo do qual as pessoas não podem prescindir. No entanto, com a tecnologia em constante mudança, seguir uma carreira em recuperação de dados provavelmente exigirá um conjunto de habilidades diferente do que os empregadores atuais estão procurando.
Aqui estão alguns exemplos das principais habilidades que você precisará para ter sucesso como especialista em recuperação de dados no futuro.
1. Habilidades de ciência de dados
À medida que as pessoas continuam a depender dos dados para tomar suas decisões diárias, é provável que a popularidade do big data e do aprendizado de máquina aumente. Isso ocorre porque, para analisar big data e explorar todo o seu potencial, você deve ter um bom domínio das técnicas de aprendizado de máquina. Essas técnicas permitirão que os especialistas em recuperação de dados usem algoritmos para prever certos eventos de perda de dados, como falha iminente do dispositivo.
Ao mesmo tempo, a adoção da Internet das Coisas (IoT) está em ascensão. Algumas das técnicas emergentes de recuperação de dados, como convolução e codificação fonte, envolvem o uso de técnicas de aprendizado profundo. Este é um indicador de que os futuros especialistas em recuperação de dados precisarão dessas técnicas de ciência de dados para fornecer aos clientes soluções viáveis.
2. Habilidades de codificação
A programação é uma das principais habilidades necessárias para aplicar as técnicas de ciência de dados de forma eficaz. Por exemplo, para desenvolver algoritmos de aprendizado profundo, você precisa de fortes habilidades de codificação. Exemplos das linguagens de programação usadas para aprendizado de máquina incluem Python, Lisp e Prolog. Os especialistas em recuperação de dados do futuro precisarão dessas habilidades para ajudá-los a integrar ferramentas automatizadas de recuperação de dados, como DataNumen Data Recovery com soluções guiadas por IA.
3. Habilidades avançadas de TI
Além de serem cientistas de dados de alto nível, os especialistas em recuperação de dados do futuro terão que possuir excelentes habilidades de TI. Isso será útil ao implementar procedimentos de recuperação de dados. Por exemplo, um bom entendimento de como operam as redes de computadores os ajudará a oferecer serviços de recuperação de dados remotamente, considerando que a computação em nuvem provavelmente ganhará popularidade.
Se necessário para recuperar dados de dispositivos danificados, eles precisarão ter um bom entendimento da arquitetura do dispositivo antes de iniciar qualquer recuperação. É possível que os especialistas em recuperação de dados atendam a vários propósitos, inclusive como especialistas forenses em computadores. Isso significa que eles precisarão ter um bom entendimento sobre segurança cibernética. Com essa habilidade, eles acompanharão as tendências emergentes de violação de dados e recuperarão informações excluídas de forma maliciosa.
4. Habilidades suaves
Na medida em que as qualificações difíceis acima são importantes, as habilidades interpessoais podem fazer ou quebrar sua carreira. Por exemplo, grandes habilidades interpessoais irão ajudá-lo a interagir bem com outros membros da equipe e trazer sinergia positiva para a equipe. Ter habilidades de resolução de problemas irá diferenciá-lo para encontrar soluções para projetos parados. Além disso, ser criativo também o ajudará a desenvolver soluções engenhosas de recuperação de dados para diversas situações.
Considerações Finais
Profissionais que desejam seguir recuperação de dados as carreiras devem alinhar seus conjuntos de habilidades com as tendências predominantes do mercado. As tecnologias que moldarão a recuperação de dados em um futuro próximo incluem big data e inteligência artificial. Portanto, é importante que os especialistas neste campo adquiram ciência de dados relevante, programação e habilidades avançadas de TI para permitir que eles forneçam serviços impecáveis.cable soluções para desafios únicos na indústria.
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