4 elementos-chave dos serviços de qualidade de dados em SQL Server

O artigo lança luz sobre alguns elementos-chave da SQL ServerServiços de Qualidade de Dados.

Data Quality Services, introduzido em SQL Server 2012, são um recurso interessante do SQL que ajuda os usuários a melhorar e manter a qualidade dos dados em sua empresa. O Data Quality Services resolveu muitos problemas que os usuários enfrentaram em versões anteriores, como inconsistência, imprecisão, duplicidade e invalidez, etc., que levaram a resultados de análise incorretos, mineração de dados e problemas relacionados a relatórios. Portanto, a DQS forneceu soluções de qualidade de dados para esses problemas aos profissionais de TI para garantir que a qualidade dos dados não fosse comprometida.

Este artigo explica os principais elementos do Data Quality Services e como eles são úteis ao trabalhar com SQL Servers.

1. Desafios e Causas

Antes de seu lançamento, havia muitos desafios que os usuários enfrentavam, como duplicidade de dados, não conformidade, imprecisão e invalidez em valores de dados e dados inconsistentes.

Esses problemas causaram vários problemas, pois levaram a resultados e análises incorretos que quase matam o propósito de ter um banco de dados. Também há chances de manipulação de dados se forem consolidados de diferentes fontes que possuem formatos representativos distintos. Portanto, há chances de que os dados sejam corrompidos durante o armazenamento ou a transmissão. Para superar esses desafios, foram introduzidos os Data Quality Services.

2. Serviços de qualidade de dados (DQS)

O DQS ajuda os profissionais de TI a manter a integridade e a qualidade dos dados, aplicando abordagens de modo interativo ou automatizado/em lote. DQS tem alguns dos most recursos interessantes que incluem semântica, descoberta de conhecimento, uso aberto e extensível e prático. No DQS, os usuários podem criar um DQKB reutilizável, que é a Base de Conhecimento de Qualidade de Dados que melhora a integridade dos dados. Lá você pode criar e capturar semântica para mapear dados em domínios de dados. isso fez SQL Server muito fácil de usar e se concentra em aumentar a produtividade.

3. Funções/Operações

O DQS basicamente fornece a seus usuários uma base de conhecimento sobre os dados que podem ser usados ​​para melhorar a qualidade do banco de dados e sua eficiência.

O DQS também estendeu seu suporte ao Windows Azure Marketplace para usar o Reference Data Services. O DQS ajuda a monitorar o estado das atividades de dados e sua qualidade, o que dá aos usuários uma vantagem sobre seu progresso e controle. O trabalho analítico foi facilitado por meio do DQS, pois realiza análises para fornecer insights sobre a qualidade dos dados e ajuda na classificação de problemas com qualidade em vários estágios e processos.

4. Limpeza e Combinação

Usando o componente SSIS, a ferramenta cliente DQS pode realizar a limpeza de maneira interativa. Os usuários podem atualizar, corrigir, enriquecer ou remover dados que estão errados ou incompletos sem problemas. Inclui padronização e correção também. O componente de limpeza classifica os dados nas categorias Correto, Incorreto, Novo, Sugerido automaticamente, etc.

Além da Limpeza, o pacote DQS também inclui Correspondência, que ajuda na remoção de duplicatas das fontes de dados. Ele identifica, vincula e mescla entradas relacionadas nos conjuntos de dados. Pode ser executado entre fontes (comparando a fonte com a tabela de consulta) ou intrafonte (comparando a fonte com a sua própria), dependendo do requisito. Geralmente é feito em quatro etapas, que são treinamento de política de correspondência, correspondência, aprovação automática e navio de sobrevivência.

Embora a qualidade dos dados seja importante, as empresas também precisam garantir a segurança dos dados armazenados em seus bancos de dados SQL. Assim, é imperativo que eles invistam em um mdf danificado ferramenta de recuperação para negociar quaisquer problemas de corrupção de dados.

Introdução do autor:

Victor Simon é um especialista em recuperação de dados em DataNumen, Inc., líder mundial em tecnologias de recuperação de dados, incluindo Recuperação de acesso e produtos de software de recuperação SQL. Para mais informações visite https://www.datanumen.com/