I denne artikkelen vil brukere kunne lære om ulike måter de kan bruke cloud business fordel ved å jobbe med data i skyen.
Brukere kan gjøre noen fantastiske ting med dataene sine i skyen ved hjelp av Microsofts SQL server. Her er bare noen få måter som brukere kan bruke til å effektivt og effektivt dra nytte av forretningsfordelene i skyen ved å jobbe med data i skyen. Her er noen hacks som vil hjelpe deg å få started, og dra nytte av skydataene dine.
1. Bygg datadrevne applikasjoner som tilpasser seg og lærer
Ved å bruke skybaserte data kan brukeren oppdage trender, anbefale valg og reagere på hendelser mens han forutsier utfall. Dette hjelper til med forbedret forretningsbehandling og rikere kundeopplevelser, som også hjelper med å adressere og oppdage problemer før de oppstår.
Det er tre nøkkelingredienser involvert i å lage intelligente apper:
- Sanntidsdatainntak
- Lag spørringer på tvers av sanntidsdata og historiske data
- Lag spådommer og analyser mønstre med maskinlæring
Microsoft SQL Server, fungerer eksepsjonelt bra med Azure, som er en skybasert datalagringsressurs. Azure kan bidra til å gjøre databruken din mer intelligent ved å bruke maskinlæringsteknikker for å forutsi, analysere og klassifisere implisitte og eksplisitte signaler.
2. Førsteklasses søkeerfaring ved bruk av korte linjekoder
Azure tilbyr en søk-som-en-tjeneste-funksjon til sine brukere som delegerer infrastruktur og serveradministrasjon til Microsoft. Dette lar brukere søke etter ethvert søk eller informasjon ved å bruke en klar-til-bruk-tjeneste, som kan nås ved hjelp av en kort kode. Tenk deg å få tilgang til data uten problemer og ha en jevn søkeopplevelse på alle dine kognitivt baserte applikasjoner eller nett. Brukere kan robust søke på hvilken som helst applikasjon ved hjelp av .NET SDK eller REST API uten å ha ekspertise på søk eller administrasjon av en søkeinfrastruktur.
Noen av de største søkenettstedene rundt om i verden, som Canadas autoTRADER.ca, bruker Azure Search, for å la forhandleren annonsere, bestemme de beste prisene, få tilgang til markedsdata og administrere beholdningen til produktet på hvilke kjøretøyer som er etterspurt.
3. Beskytt marginene dine og skaler virksomheten din
Most bedrifter mens de jobber med skyen, har en tendens til å stille spørsmål ved hvordan de skal administrere alle cost forbundet med å administrere og isolere klient- eller kundedata basert på ulike preferanser og kategorier, som sikrer at alle er fornøyde, til tross for deres varierte ytelseskrav.
Det er to hovedutfordringer i dette:
- (a) Vedlikeholde og administrere en isolert database for hver kunde, som vil kreve flere ansatte.
- (b) Overtilførsel av ressurser kan ende opp i å øke driften. cost.
Her kommer SQL Database Elastic Pools til unnsetning, som er caost-effektiv, enkel å bruke metode som kan brukes til å skalere og administrere flere databaser, bestående av uforutsigbare og varierte brukskrav.
Merk at disse elastiske bassengene er koblet til en enkelt Azure Database-server og bare deler begrensede ressurser til en fastsatt nummerpris.
Azure SQL Server er en fantastisk cost-effektiv måte å administrere databaser på. Det er mer enn bare en skylagringsressurs. Dens omfattende moduler hjelper til med å gjøre det til en avansert programvare som kan hjelpe brukere med å få tilgang til og bruke skylagringen på en mye raskere og effektiv måte. Organisasjoner kan bruke Azure som virksomhetens ryggrad og endre strukturen til virksomheten mens de administrerer costs og sikre og gi en tilfredsstillende kundeopplevelse.
Mens du kan være opprømt over at den siste SQL Server versjoner er et stort steg opp fra tidligere versjoner, de er fortsatt sårbare for hendelser med datakorrupsjon. Derfor er det fornuftig for selskaper å beholde en gjenopprette sql verktøy lett tilgjengelig for å håndtere eventuelle hendelser med databasekrasj.
Forfatterintroduksjon:
Victor Simon er en datagjenopprettingsekspert innen DataNumen, Inc., som er verdensledende innen datagjenopprettingsteknologier, inkludert fikse Access og sql-programvareprodukter. For mer informasjon besøk https://www.datanumen.com/
Legg igjen en kommentar