Denne post ser på det skiftende feltet for datagjenoppretting og deler forskjellige ferdigheter som en datagjenopprettingsekspert vil kreve for å forbli relevant.
Datarekonstruksjon er en av de raskt skiftende bransjene. Dette er fordi teknologien endrer seg raskt og data i økende grad blir en ressurs som folk ikke kan klare seg uten. Men med den skiftende teknologien, vil en karriere innen datagjenoppretting sannsynligvis kreve et annet sett med ferdigheter enn det nåværende arbeidsgivere ser etter.
Her er eksempler på toppferdigheter du trenger for å lykkes som datagjenopprettingsekspert i fremtiden.
1. Datavitenskap ferdigheter
Ettersom folk fortsetter å stole på data for å ta sine daglige beslutninger, vil populariteten til big data og maskinlæring sannsynligvis øke. Dette er fordi for å analysere big data og utnytte dets fulle potensiale, må du ha et godt grep om maskinlæringsteknikker. Disse teknikkene vil tillate datagjenopprettingseksperter å bruke algoritmer for å forutsi visse datataphendelser, som forestående enhetsfeil.
I samme åndedrag er bruken av tingenes internett (IoT) på vei oppover. Noen av de nye datagjenopprettingsteknikkene som konvolusjon og fontenekoding involverer bruk av dyplæringsteknikker. Dette er en pekepinn på at fremtidige datagjenopprettingseksperter vil trenge disse datavitenskapelige teknikkene for å gi kundene brukbare løsninger.
2. Kodningsferdigheter
Programmering er en av kjerneferdighetene som kreves for å bruke datavitenskapelige teknikker effektivt. For eksempel, for at du skal utvikle dype læringsalgoritmer, trenger du sterke kodeferdigheter. Eksempler på programmeringsspråkene som brukes for maskinlæring inkluderer Python, Lisp og Prolog. Fremtidens datagjenopprettingseksperter vil trenge disse ferdighetene for å hjelpe dem med å integrere automatiserte datagjenopprettingsverktøy som f.eks DataNumen Data Recovery med AI-styrte løsninger.
3. Avanserte IT-ferdigheter
Bortsett fra å være førsteklasses dataforskere, vil fremtidens datagjenopprettingseksperter måtte ha utmerkede IT-ferdigheter. Disse vil komme godt med når du implementerer datagjenopprettingsprosedyrer. For eksempel vil en god forståelse av hvordan datanettverk fungerer, hjelpe dem med å tilby datagjenopprettingstjenester eksternt med tanke på at skydatabehandling sannsynligvis vil bli populær.
Hvis det kreves for å gjenopprette data fra skadede enheter, må de ha en god forståelse av enhetsarkitekturen før de starter gjenoppretting. Det er mulig at datagjenopprettingseksperter vil tjene flere formål, inkludert å være datakriminaltekniske eksperter. Dette betyr at de må ha en god forståelse av cybersikkerhet. Med denne ferdigheten vil de holde tritt med nye datainnbruddstrender og gjenopprette informasjon som er skadelig slettet.
4. Myke ferdigheter
I så stor grad som de ovennevnte harde kvalifikasjonene er viktige, kan myke ferdigheter gjøre eller ødelegge karrieren din. For eksempel vil gode mellommenneskelige ferdigheter hjelpe deg å samhandle godt med andre teammedlemmer og bringe positiv synergi til teamet. Å ha problemløsningsferdigheter vil skille deg ut for å finne løsninger på stoppede prosjekter. I tillegg vil det å være kreativ også hjelpe deg med å utvikle geniale datagjenopprettingsløsninger for ulike situasjoner.
Final Thoughts
Fagfolk som ønsker å forfølge datarekonstruksjon karrierer må tilpasse sine ferdigheter med de rådende markedstrendene. Teknologien som vil forme datagjenoppretting i nær fremtid inkluderer big data og kunstig intelligens. Det er derfor viktig for eksperter på dette feltet å tilegne seg relevant datavitenskap, programmering og avanserte IT-ferdigheter for å sette dem i stand til å gi impeccable løsninger på unike utfordringer i bransjen.
Legg igjen en kommentar