Introductie

Siemens, een Fortune Global 500 en krachtpatser op het gebied van industrie, energie, gezondheidszorg en infrastructuur, vertrouwt vaak op enorme Excel datasets en spreadsheets om de besluitvormingsprocessen te sturen. Deze Excel-bestanden zijn cruciaal voor hun activiteiten, analyses en financiële rapportage. Maar zoals elke organisatie die op deze schaal werkt, is er altijd de dreiging van datacorruptie.

Deze casestudy is bedoeld om de uitdagingen te illustreren waarmee Siemens werd geconfronteerd met corrupte Excel-bestanden, de oplossing waarmee ze hebben gekozen DataNumen Excel Repairen de resultaten van deze implementatie.

De Uitdaging

In juli 2016 merkte het interne IT-team van Siemens een toenemend aantal rapporten op van verschillende afdelingen over corrupte Excel-bestanden. De redenen varieerden - van onverwachte afsluitingen tot problemen tijdens gegevensoverdracht of storingen in opslagapparaten.

Deze corrupties leidden tot verschillende uitdagingen:

  1. Operationele vertragingen: Veel teams bij Siemens zijn voor hun dagelijkse activiteiten sterk afhankelijk van Excel. Een beschadigd bestand kan leiden tot vertragingen bij rapportage, verwerking van bestellingen of zelfs bij het nemen van cruciale zakelijke beslissingen.
  2. Zorgen over gegevensintegriteit: Siemens moest ervoor zorgen dat de gegevens die ze bekeken en gebruikten niet alleen toegankelijk, maar ook nauwkeurig waren. Met beschadigde bestanden was er altijd een risico op onnauwkeurige gegevens, wat leidde tot gebrekkige beslissingen.
  3. Hulpbronnen leeglopen: Het interne IT-team werd overspoeld met verzoeken om corrupte bestanden te repareren, zodat ze niet meer bezig waren met andere essentiële taken en projecten.

De oplossing: DataNumen Excel Repair

Na evaluatie van verschillende tools en oplossingen besloot Siemens om te integreren DataNumen Excel Repair in hun strategie voor gegevensherstel.

Hieronder staat de bestelling geplaatst door de wederverkoper Comparex Groep:

Siemens bestelling

DataNumen Excel Repair viel om verschillende redenen op:

  1. Hoog herstelpercentage: Tijdens de evaluatiefase ontdekte Siemens dat DataNumen consistent beter gepresteerd dan andere oplossingen in termen van herstelpercentages.
  2. Makkelijk te gebruiken: De tool vereiste minimale training. Eindgebruikers konden hun bestanden vaak herstellen zonder naar de IT-afdeling te hoeven escaleren, waardoor de interne ticketbelasting werd verminderd.
  3. Bulkherstel: Gezien de omvang van Siemens, de mogelijkheden van DataNumen het verwerken van batchherstel was van onschatbare waarde, waardoor zowel tijd als middelen werden bespaard.

Implementatie

Siemens startte een gefaseerde uitrol van DataNumen Excel Repair. De pilotfase bestond uit het trainen van de IT-afdeling, het opstellen van een reeks best practices en richtlijnen, en het implementeren van de tool bij afdelingen met hoge prioriteit.

Na het succes van de proeffase breidde Siemens de implementatie uit naar andere afdelingen, door trainingssessies aan te bieden en een interne kennisbank te creëren om werknemers te helpen.

Resultaten & Voordelen

Na zes maanden implementatie DataNumen Excel Repair:

  1. Minder stilstand: Henost direct voordeel was de drastische vermindering van de downtime als gevolg van beschadigde Excel-bestanden. Werknemers konden nu zelf snel bestanden herstellen, waardoor een soepele werking werd gegarandeerd.
  2. Verbeterde gegevensintegriteit: Met DataNumenDankzij de robuuste herstelmogelijkheden had Siemens vertrouwen in de integriteit van de herstelde gegevens.
  3. Verminderde IT-werklast: Het aantal tickets met betrekking tot corruptie van Excel-bestanden daalde aanzienlijk, waardoor het IT-team zich kon concentreren op andere kritieke gebieden.
  4. Cost Bespaar geld: Met snellere hersteltijden en verminderde IT-betrokkenheid schatte Siemens een substantiële cost besparing, zowel in termen van manuren als vermeden potentiële verliezen als gevolg van datacorruptie.

Conclusie

Data-integriteit en -beschikbaarheid zijn van cruciaal belang voor een wereldwijde organisatie als Siemens. Met enorme hoeveelheden gegevens die dagelijks worden beheerd en verwerkt, kunnen zelfs kleine verstoringen aanzienlijke rimpeleffecten hebben. De integratie van DataNumen Excel Repair bleek een strategische beslissing te zijn die een terugkerend probleem efficiënt aanpakte.

DataNumen bood niet alleen een tool, maar ook een oplossing die de operationele efficiëntie verbeterde, de gegevensintegriteit waarborgde en costS. De ervaring van Siemens bewijst hoe belangrijk het is om robuuste oplossingen voor gegevensherstel te hebben in de huidige door gegevens gestuurde wereld.