Achtergrond

Monsanto, een Fortune 500 en een wereldwijd landbouwbedrijf dat zich richt op duurzame landbouw en het versterken van boeren, had een hefboomeffect Microsoft Access databases om een ​​breed scala aan gegevens te beheren. Hun databases bevatten kritieke informatie, variërend van onderzoeksresultaten tot verkoopgegevens. Naarmate hun gegevens in de loop der jaren uitgebreider en complexer werden, werden de stabiliteit en betrouwbaarheid van deze databases van het grootste belang.

De Uitdaging

Op een maandagochtend in maart 2012 werd een van de belangrijkste onderzoeksdatabases van Monsanto onverwacht beschadigd. Deze database bevatte jarenlange onderzoeksgegevens, analyses en essentieel intellectueel eigendom dat ten grondslag lag aan veel van hun innovatieve producten. De onmiddellijke realisatie van het potentiële verlies was catastrofaal voor het team.

Het IT-team, dat aanvankelijk probeerde te herstellen vanaf back-ups, ontdekte tot hun ontsteltenis dat de most recente back-up was ook beschadigd. Er brak paniek uit toen ze zich realiseerden dat de laatste onbeschadigde back-up bijna twee maanden oud was, wat betekende dat twee maanden aan kritieke onderzoeksgegevens in gevaar waren.

Oplossing

Gezien de ernst van de situatie speurde het IT-team van Monsanto de markt af naar een oplossing die kon helpen bij het repareren van de database. Op aanbeveling van een vertrouwde IT-consultant kwamen ze terecht DataNumen Access Repair, voorheen genoemd Advanced Access Repair.

Met zijn robuuste functieset en indrukwekkende getuigenissen, DataNumen Access Repair leek het perfecte hulpmiddel om de hachelijke situatie van Monsanto aan te pakken. Het IT-team kocht en downloadde de software onmiddellijk en begon met het herstelproces.

Hieronder de volgorde:

Het proces

DataNumen Access Repair is ontworpen met een gebruiksvriendelijke interface. Het IT-team van Monsanto kon snel het beschadigde bestand selecteren en het reparatieproces starten. Als de reparatie starDe software bood real-time voortgang en logboeken, waardoor het team het proces gemakkelijk kon volgen.

Binnen een paar uur, DataNumen Access Repair had gescand, gediagnosticeerd en begonnen met het herstel van de enorme database. Het algoritme van de software slaagde er niet alleen in de structuur van het bestand te herstellen, maar haalde ook kritieke gegevens op die lost voor altijd.

Resultaat

Tegen het einde van de dag had de software de corrupte database met succes hersteld, waarbij meer dan 98% van de ogenschijnlijk beschadigde database was hersteld.ost gegevens. Het Monsanto-team kon naadloos toegang krijgen tot de herstelde database, met minimale gegevensverschillen.

De opluchting dat DataNumen Access Repair naar het Monsanto-team gebracht, was onmetelijk. Het bespaarde niet alleen maanden aan onderzoek en mogelijke financiële tegenslagen, maar het beschermde ook de reputatie van het bedrijf en zorgde ervoor dat de tijdlijnen van projecten ongestoord bleven.

Feedback van Monsanto

Na het succesvolle herstel merkte de CTO van Monsanto op: “De efficiëntie en effectiviteit van DataNumen Access Repair zijn voor ons een game-changer geweest. Deze software heeft niet alleen onschatbare onderzoeksgegevens opgeslagen, maar versterkt ook ons ​​vertrouwen in tools die prioriteit geven aan gegevensintegriteit. We implementeren nu een beleid om te hebben DataNumen tools bij de hand voor dergelijke noodsituaties in de toekomst.”

Conclusie

Data-uitdagingen kunnen zelfs de most voorbereide organisaties, zoals blijkt uit de onverwachte corruptie van de database door Monsanto. Met de juiste tools tot uw beschikking is herstel echter niet alleen een mogelijkheid, maar ook een garantie. DataNumen Access Repair bleek de reddingslijn te zijn die Monsanto nodig had op een kritiek moment, wat het belang aantoonde van robuuste, betrouwbare en efficiënte tools voor gegevensherstel in het huidige digitale tijdperk.

In het licht van hun ervaring onderzoekt Monsanto nu andere producten van DataNumen om ervoor te zorgen dat ze zijn uitgerust met de beste tools om onvoorziene data-uitdagingen in de toekomst aan te kunnen.