Šajā rakstā ir aplūkots, kā analīzes pakalpojums pēc pieprasījuma darbojas ar Azure Data Lake.
Azure Data Lake ir analīzes pakalpojums, kura mērķis ir atvieglot lielo datu analīzi vienkāršākā avatar. Tas ļauj organizācijām koncentrēties uz darbu pārvaldīšanu, vadīšanu un rakstīšanu, nevis darboties sadalītā infrastruktūrā. Lietotāji izmanto vaicājumus, lai iegūtu vērtīgu ieskatu un pārveidotu savus datus, nevis konfigurētu, izvietotu vai pielāgotu savu aparatūru. Šo pakalpojumu pēc pieprasījuma var izmantot liela vai maza mēroga darbu veikšanai, novērtējot viņu enerģijas patēriņu. Lietotājiem vienkārši jāapmeklē pakalpojums, kamēr tas darbojas, veicot maiņstrāvuost-efektīvs ieguldījums. Analītikas pakalpojums ir paredzēts arī, lai apmierinātu Azure Active Directory, kas ļauj lietotājiem efektīvi pārvaldīt lomas un piekļuvi, kas integrēta viņu lokālās organizācijas identitātes sistēmā.
Tas nāk arī ar U-SQL valodu, kas eleganti apvieno SQL labumu ar lietotāja kodu izteiksmes spēku. Mērogojamais U-SQL sadalījums ļauj lietotājiem izprast dažādu datu nozīmi SQL servers, kā arī veikalā.
Azure Data Lake iespējas
Dinamiskā mērogošana
Var uzskatīt, ka Data Lake analytics ir īpaši izstrādāta boost veiktspēja, strādājot mākoņa mērogā. Tas nodrošina resursus dinamiski un ļauj lietotājiem veikt analīzes darbības ar datu terabaitu. Tas automātiski pārtrauc resursus, tāpēc lietotājs maksā tikai par izmantoto resursu. Lietotāji var efektīvāk strādāt, lai sasniegtu savus organizatoriskos mērķus, koncentrējot uzmanību uz loģiku un apstrādes un glabāšanas daļu atstājot Datu ezera ziņā.
Izstrādājiet ātrāk un efektīvi optimizējiet
Data Lake Analytics ir nevainojami saskaņots ar Visual Studio, piedāvājot zināmus rīkus koda atkļūdošanai, palaišanai vai regulēšanai. U-SQL vizualizācija palīdz lietotājiem, kā viņu kods darbojas lielākā mērogā, kas palīdz viegli identificēt ar veiktspēju saistītās problēmas, un to var izmantot arī, lai optimizētu costs.
U-SQL - jaudīgs un vienkāršs
Data Lake Analytics komplektācijā ietilpst U-SQL valoda, kuru ir viegli lietot un kurai ir būtiska iepazīšanās. Tas ir paredzēts arī darbam ar lielajiem datiem, kas padara to par Data Lake efektīvāku.
IT investīcijas bezšuvju integrācijai
Data Lake Analytics var efektīvi izmantot lietotāju esošos ieguldījumus, lai identificētu, nodrošinātu, pārvaldītu un datu noliktavas uzdevumus. Tas būtībā atvieglo datu pārvaldību, vienlaikus lietotājiem atvieglojot esošo datu lietojumprogrammu ātru paplašināšanu. Data Lake Analytics lepojas ar iebūvētām uzraudzības funkcijām un audita elementiem, kas darbojas saskaņā ar lietotāja atļaujām un pārvaldību, izmantojot integrēto Active Directory.
Cost Efektīva un pieejama
Data Lake Analytics ir pieejama cena, cost- efektīvs pakalpojums, lai strādātu pie reālās pasaules lielo datu scenārija. Lietotāji maksā atkarībā no pakalpojuma darbības laika un pakalpojuma infrastruktūras ar saprātu, ka tā automātiski pārtrauc strāvu, tiklīdz uzdevums ir pabeigts. Tas nodrošina, ka no lietotāja tiek iekasēta maksa tikai par strāvu, kas tiek izmantota viņa / viņas uzdevumu veikšanai. Lietotājam arī nav jātērē jebkāda veida licence, aparatūra vai līgumi, lai patērētu savus pakalpojumus.
Piekļūstiet pilnīgai Azure datu bāzei
Data Lake Analytics vislabāk darbojas ar Azure Data, apsolot augstākās klases produkcijas un veiktspējas līmeni, vienlaikus piedāvājot lielo datu reālās pasaules slodzēm paralēli. To var efektīvi izmantot arī ar Azure SQL datu bāzi un Azure Blob Storage.
Ar krasiem uzlabojumiem, kas veikti jaunākajā SQL Server izdevumos, var kļūdīties, domājot par lietojumprogrammu par nevainojamu. Diemžēl diez vai tā ir, un joprojām ir ļoti jēga ieguldīt sql atgūšana rīks.
Autora ievads:
Viktors Saimons ir datu atkopšanas eksperts DataNumen, Inc., kas ir pasaules līderis datu atkopšanas tehnoloģiju, tostarp piekļuves atkopšana un SQL atkopšanas programmatūras produkti. Lai iegūtu vairāk informācijas, apmeklējiet vietni www.datanumen. Ar
Atstāj atbildi