1. Įvadas
BP, „Fortune Global 500“ įmonė ir žymus pasaulinės naftos ir dujų pramonės veikėjas, įvairioms operacijoms labai priklauso nuo didžiulio duomenų kiekio. Šie duomenys daro didelę įtaką sprendimų priėmimui, optimizuoja veiklos procedūras ir remia strategijas, nukreiptas į augimą ir vystymąsi. Tačiau BP susidūrė su dideliu iššūkiu, kai buvo kritiška Zip failai buvo sugadinti, todėl buvo prarasti dideli duomenys ir pablogėjo jų produktyvumas. Atėjimas iš DataNumen Zip Repair pasiūlė šių su duomenimis susijusių bėdų sprendimą, prisidėdamas prie geresnio duomenų atkūrimo, optimalaus išteklių panaudojimo ir sumažindamasosts.
2. Problemos nustatymas ir taikymo sritis
Problema pirmą kartą iškilo, kai BP susidūrė su problemomis nuskaitant duomenis iš savo Zip failus, kurie buvo pageidaujamas didelių failų saugojimo sprendimas dėl savo kompaktiškumo ir lengvo perkėlimo. Šie failai buvo sugadinti dėl įvairių priežasčių: nuo problemų, susijusių su laikmena, problemų, susijusių su failų atsisiuntimu, iki probleminių sistemos išjungimų ir kenkėjiškų programų poveikio. Dėl šios korupcijos buvo prarasti dideli duomenys, o tai turėjo įtakos BP sprendimų priėmimo procesams ir rizikavo sumažinti veiklos efektyvumą.
Problemos mastas reikalavo skubaus ir veiksmingo sprendimo, atsižvelgiant į neprieinamos informacijos kritiškumą BP operacijoms.
3. Alternatyvių sprendimų įvertinimas
Kai BP pradėjo ieškoti patikimo sprendimo, buvo įvertintos įvairios duomenų atkūrimo alternatyvos. Tačiau most iš šių alternatyvų neturėjo galimybės veiksmingai susigrąžinti sugadintų Zip failus arba buvo labai cost- draudžiamoji. BP reikėjo sprendimo, siūlančio vientisą didelio atkūrimo greičio, lengvo naudojimo ir cost- efektyvumas.
4. Pasirinkimas DataNumen Zip Repair
Po kruopštaus patikrinimo, DataNumen Zip Repair išsiskyrė BP. Šios programinės įrangos pranašumas buvo akivaizdus dėl neprilygstamo atkūrimo greičio, intuityvios vartotojo sąsajos / UX ir prieinamos kainos. Programinės įrangos įgūdžiai taisyti kelių rūšių Zip ir savaiminis ištraukimas SFX Archyvai veiksmingai ir efektyviai suvaidino svarbų vaidmenį priimant galutinį BP sprendimą.
Žemiau yra užsakymas (Advanced Zip Repair yra buvęs pavadinimas DataNumen Zip Repair):
5. Programinės įrangos diegimas ir rezultatai
Diegimas DataNumen Zip Repair iš karto davė pastebimos naudos BP. Komanda ne tik sugebėjo susigrąžinti most anksčiau nepasiekiamų duomenų – taip sumažinant duomenų praradimą – jiems taip pat buvo naudinga programinės įrangos funkcija, leidžianti taisyti paketą. Tai reiškė, kad keli sugadinti Zip failus galima taisyti tuo pačiu metu, sutaupant svarbių darbo valandų ir padidinant našumo lygį.
Programinė įranga taip pat gerai įvertino patogumą vartotojui. BP darbuotojai, net ir neturintys aukštesnių techninių įgūdžių, sugebėjo kompetentingai valdyti įrankį, todėl nereikėjo intensyvaus personalo mokymo.
6. Poveikis Cost ir IG
Diegimas DataNumen Zip Repair iškilo kaip labai cost-efektyvus sprendimas BP. Programinės įrangos kainodaros modelis kartu su dideliu duomenų atkūrimo greičiu reiškė, kad BP sugebėjo susigrąžinti savo investicijas per trumpą laiką. Vadinasi, įperkamumas ir efektyvumas DataNumen Zip Repair pastatė jį kaip acost-taupymo įrankis, žymiai padidinantis investicijų grąžą (IG).
7. Ateities perspektyvos ir išvados
Aljansas su DataNumen Zip Repair rodė daug žadančias BP ateities perspektyvas. Programinė įranga įrodė savo gebėjimą apdoroti didelius duomenų kiekius ir parodė savo potencialą tobulėti kartu su BP duomenų poreikiais, suteikdama papildomą BP operacijų ateities patikimumo lygį.
Taigi, DataNumen Zip Repair BP suteikė patikimų sprendimų, susijusių su neatidėliotinais su duomenimis susijusias problemas, ir buvo ne tik atkūrimo įrankis – jis tapo strateginiu turtu. Programinė įranga labai prisidėjo gerinant duomenų prieinamumą, didinant veiklos efektyvumą ir skatinant cost-efektyvumas. Parodydamas savo mastelį ir gebėjimą spręsti sudėtingas failų sugadinimo problemas, DataNumen Zip Repair pasirodė esąs visapusiškas sprendimas įmonėms, siekiančioms sustiprinti savo padėtį rinkoje strategiškai naudojant savo duomenų išteklius.