이 기사에서는 비대해진 Ms Access 데이터베이스로 인해 발생하는 문제를 살펴 봅니다.
대규모 Access 데이터베이스에 대한 정의는 두 가지로 나눌 수 있습니다. 어떤 사람은 테이블이 많고 레코드가 수천 개에 달하는 데이터베이스를 대규모 데이터베이스라고 생각할 수 있습니다. 반면, 다른 사람은 쿼리, 개체, 보고서 등이 수천 개에 달하는 데이터베이스를 대규모 데이터베이스라고 생각할 수 있습니다. 두 정의와 해석 모두 타당하며, 데이터베이스가 레코드 수 때문에 대규모이든 쿼리, 폼, 보고서 수 때문에 대규모이든 관계없이 다루기가 매우 어렵습니다. 대규모 데이터베이스를 다뤄본 경험이 있다면 얼마나 어려운지 잘 알 것입니다. 그렇지 않은 분들을 위해 대규모 데이터베이스를 다룰 때 흔히 발생하는 몇 가지 문제점을 살펴보겠습니다.
1. 편집 문제
일단 큰 데이터베이스가 있으면 데이터를 컴파일하는 데 종종 문제가 발생합니다. 아무리 컴파일해도 가끔 디 컴파일 된 것을 발견 할 것입니다. 대용량 데이터베이스를 컴파일 된 상태로 유지하는 것은 어렵습니다.
2. 멈출 수없는 성장
데이터베이스가 커지면 원하는만큼 압축하고 컴파일 할 수 있지만 성장을 멈추지 않습니다. 대규모 데이터베이스는 계속 커지고 관리하기가 더 어려워집니다.
3. 느린 성능
대규모 데이터베이스의 경우 빠른 수행이 불가능합니다. 데이터베이스가 클수록 속도가 느려집니다. 대규모 데이터베이스는 항상 느리게 작동하며 필요한 것보다 더 많은 시간이 걸립니다. 그리고 시간이 지날수록 속도가 느려집니다.
4. 잘못된 기록 표시
큰 데이터베이스의 경우 연결된 하위 양식에 대해 잘못된 레코드를 표시하는 것은 큰 문제가 아닙니다. 또한 대형 데이터베이스에서는 모든 쿼리가 올바르게 처리되지 않을 수 있습니다.
5. 코드가 올바른 경우에도 오류 표시
느리고 부정확 함과 함께 대규모 데이터베이스는 옳은 것으로 간주 할 수도 있습니다! 코드가 정확하더라도 컴파일하는 동안 큰 데이터베이스에 오류가 표시 될 가능성이 있습니다.
6. 빈번한 데이터베이스 손상
데이터베이스의 규모와 상관없이 가장 흔하게 발생하는 문제 중 하나는 데이터베이스 손상입니다. 특히 대규모 데이터베이스의 경우 이러한 문제는 더욱 빈번하게 발생합니다. 데이터베이스 손상은 데이터베이스 자체의 문제 발생 여부와 관계없이 발생할 수 있는 문제입니다. 데이터베이스 손상을 방지하는 가장 좋은 방법은 정기적으로 데이터베이스의 안정성을 점검하는 것입니다.
운영중인 비즈니스가 매일 더 많은 데이터를 추가하기 때문에 데이터베이스의 성장을 막는 것은 어렵습니다. 따라서 항상 정기적으로 데이터베이스를 압축하는 것이 좋습니다.
손상된 대규모 데이터베이스 처리
거대한 크기의 손상된 데이터베이스로 끝날 경우에는 손상된 mdb 큰 파일을 다룰 수있는 복구 도구. 손상된 데이터베이스에서 데이터를 복구 한 후에는 복구 된 데이터베이스 복사본을 관리하기 쉽고 가까운 장래에 손상을 방지 할 수 있도록 여러 부분으로 분할해야합니다.
저자 소개 :
Vivian Stevens는 다음 분야의 데이터 복구 전문가입니다. DataNumen, Inc.는 다음과 같은 데이터 복구 기술 분야의 세계적 리더입니다. mdf 데이터베이스 손상 복구 그리고 엑셀 복구 소프트웨어 제품. 자세한 내용은 WWW.datanumen.COM