この記事では、AIがデータ回復業界にどのように影響を与えたか、および企業やデータ回復の専門家がデータ回復にAIを適用できる方法について説明します。
人工知能（AI）の応用は、世界中で多くの技術革新において注目を集めています。強力なアルゴリズムを用いて、特有の問題を分析し、解決策を提示する取り組みが進められており、データ復旧も例外ではありません。データ復旧において、AIはどのように活用されているのでしょうか？
AIを使用したデータ損失の防止
データ回復における機械学習と人工知能のデフォルトのアプリケーションは、事後対応ではなく予防的アプローチを採用することです。 したがって、このテクノロジーは、データのバックアップとストレージメディアを論理的な損傷から保護することに重点を置いています。 これは、停電またはマルウェア攻撃が原因である可能性があります。
AIアルゴリズムは、システムの動作に関する利用可能なデータを使用することにより、ストレージデバイスに障害が発生しようとしているとき、またはディスク領域が枯渇しそうなときを検知します。 次に、プログラムは警告メッセージを送信します。これにより、データを保護するための適切な対策を講じることができます。 ウイルス攻撃の場合、AIアルゴリズムは、ファイルの大規模な破損などのマルウェア攻撃を検出する方法を学習できます。 その後、システムはウイルス対策ソフトウェアなどのセキュリティソフトウェアと連携して、攻撃のさらなる拡大を防ぎます。
AIを使って失われたデータを復元する
AIを使用して、正常なストレージメディアと破損したストレージメディアの両方で破損したデータを回復できます。 このテクノロジーの優れている点は、人間の介入なしに回復プロセスが完全に自動化されることです。 ファイルが破損している場合、AIアルゴリズムは次のような自動化されたソリューションを使用できます。 DataNumen Archive Repair アーカイブファイルを元の状態に復元します。
デバイスに障害が発生した場合、機械学習アルゴリズムを使用して、保存されたデータの抽出や論理出力の提供などの高度な操作を実行し、正常なドライブに保存できます。 このような操作は、自動的に実行することも、ラボで実行することもできます。
AIアルゴリズムがそのような機能を実行する前に、学習フェーズを経る必要があることに注意することが重要です。 このフェーズでは、最適に動作しない可能性があります。 非現実的な期待を防ぐために、これを利害関係者に伝える必要があります。
データ回復に対するAIの影響
データ損失の防止と回復を背景に、AIは現在のテクノロジーの水準を高く設定しています。 AIはまだ初期段階ですが、複雑なデータ回復の問題に対するソリューションをすでに提供しています。 業界がこのテクノロジーを採用し続けるにつれて、データ回復はますます自動化されたサービスになるでしょう。
これはまだ達成されていませんが、それが実現するまでにそれほど時間はかかりません。 AIテクノロジーが完全に成熟すると、企業は災害後数分以内にシステムを復元できるようになります。 一部のクライアントは、会社のシステムがダウンしているかどうかさえ知りません。 これにより、データの回復時間が大幅に改善されます。
さらに、この業界で専門家が実践するために必要な専門家のスキルは、データサイエンスと機械学習に劇的にシフトします。 これは、データ回復のキャリアを追求したいすべての人にとって非常に重要です。 テクノロジーは非常に急速に変化しており、完全にAIを利用したデータ回復サービスを利用するという考えは大したことではありません。 したがって、データリカバリに関心がある場合、またはすでにこの分野で作業している場合は、特にこれらのスキルが不足している場合は、あまり快適にならないでください。