MS SQL データ ジェネレーター ベスト 11 (2026) [無料ダウンロード]

はじめに

このペースの速いテクノロジー主導の世界では、効率的なデータベース管理の必要性をいくら強調してもしすぎることはありません。この重要なプロセスの重要な側面の 1 つはデータの生成です。ここで、Microsoft SQL (MS SQL) データ ジェネレーターが活躍します。

1.1 MS SQL データ ジェネレーターの重要性

MS SQL データ ジェネレーターは、Microsoft で大量のデータを生成できるように特別に設計されています。 SQL Server データベース。このタイプのソフトウェアは、テストやその他の用途のためにデータベースにランダムなデータやサンプルを入力するのに役立ちます。これらにより、データベースにデータを追加するプロセスが簡素化され、開発者は膨大な時間を節約し、データベースの機能性、管理性、検索性を確保できるようになります。このソフトウェアは、あらゆる開発者のツールキットに不可欠な要素です。

1.2 SQL Server 修復ツール

データジェネレーター以外にも、ほとんどの DBA は次のようなツールも持っています。 SQLを修復する データベースなど DataNumen SQL Recovery:

1.3 この比較の目的

このガイドでは、市場で入手可能ないくつかの最高の MS SQL データ ジェネレーターをバランスよく詳細に比較することを目的としています。各ツールを簡単に紹介し、それぞれの長所と短所を示します。この比較は、各ツールとその特定の要件への適合性を理解するのに役立ちます。したがって、MS SQL データ ジェネレーターを選択する際に、情報に基づいた決定を下すためのガイドとなります。

2. Redgate SQL データジェネレーター

Redgate SQL Data Generator は、データ生成の多用途​​性と効率性で有名なソフトウェア ツールです。列とテーブルの名前、フィールドの長さ、データ型、その他の既存の制約に基づいて現実的なデータを生成し、データを入力することに特に優れています。 SQL Server データベース。

2.1プロ

• 現実的なデータ生成: さまざまなカスタマイズ オプションと既存の制約を利用して、本番データと同様のサンプル データを生成できます。
• との統合 SQL Server Management Studio： Redgate はアドオンとして次のものとシームレスに統合されます。 SQL Server Management Studio。これらのツールにすでに慣れているユーザーにとって便利です。
• 柔軟なデータ生成: Redgate を使用すると、ユーザーは独自の SQL スクリプトに基づいてデータを生成できるため、このツールは柔軟かつ強力になります。
• 合理化されたデータ更新: このソフトウェアでは、新しいデータの生成に加えて、データを更新する機能が提供されます。これは、古くなったテスト データベースを更新する場合に重要です。

2.2 短所

• 高コスト： 他のツールとは異なり、Redgate は無料ではなく、価格が競合他社よりも高くなる可能性があります。
• 複雑なユーザーインターフェイス: 強力で柔軟性がありますが、その機能は新規ユーザーにとって圧倒される可能性があります。ソフトウェアは、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために改良されたユーザー インターフェイスの恩恵を受けるでしょう。
• 学習曲線が必要です: Redgate は機能が多岐にわたるため、特にデータベース管理の初心者にとっては、学習曲線が急峻になる傾向があります。

3. dbForgeデータジェネレーターツール SQL Server

dbForgeデータ生成ツール SQL Server は Devart によって開発された強力な GUI ツールで、SQL データベースに現実的なテスト データを入力することを目的としています。事前定義されたジェネレーターとさまざまなカスタマイズ可能なオプションを使用して、データベースを迅速に作成、生成、取り込むことができます。

3.1プロ

• 豊富なジェネレーターライブラリ： dbForgeツールは、個人情報、地理情報、財務データなど、さまざまなデータタイプを網羅する200種類以上の事前定義済みジェネレーターを提供します。
• カスタマイズ可能： このツールを使用すると、ランダム値、リスト、ファイル、範囲などを含むさまざまな塗りつぶし方法を適用してデータをカスタマイズできます。これにより、特定のシナリオに応じた複雑なデータの生成が可能になります。
• SQL 整合性のサポート: ソフトウェアはテーブル間の SQL 関係を認識し、これらの関係を念頭に置いてデータを正しく生成するため、データベースの整合性が保証されます。
• パフォーマンス： dbForgeデータジェネレーターはネイティブコンパイルされたプログラムであるため、一部のJavaScriptベースのツールと比較して高速に動作します。

3.2 短所

• 費用がかかる： dbForge Data Generatorツールは、フル機能の無料トライアル版を提供しているものの、フルバージョンは有料です。そのため、特にスタートアップ企業や中小企業など、一部のユーザーは利用をためらう可能性があります。
• 不完全なドキュメント: このツールのドキュメントは、特に複雑なシナリオに関してはやや不十分な場合があり、そのため初心者は使い始めるのが難しいと感じるかもしれません。
• 事前定義データの限定的なカスタマイズ: このツールは多数の事前定義データ ジェネレーターを提供しますが、事前定義データのカスタマイズ オプションは比較的限られています。

4. EMS SQL マネージャー – データ ジェネレーター SQL Server

EMS SQL マネージャー データ ジェネレーター SQL Server 大量のテスト データを作成するための優れたツールです。 SQL Server データベース。この強力でありながら使いやすいツールは、利用可能な多数のオプション、パターン、データ型を使用してパーソナライズされたデータを生成するさまざまな方法を提供します。

4.1プロ

• ユーザーフレンドリーなインターフェース： EMS データ ジェネレーターは、明確で直感的なグラフィカル ユーザー インターフェイスを備えており、データ生成への簡単かつ効率的なアプローチを提供します。
• 幅広いデータ型: このソフトウェアは幅広い機能をサポートしています。 SQL server ジオメトリック、ネットワーク、日時などのデータ型。
• カスタマイズ可能なデータ パターン: このツールを使用すると、ユーザーは、事前設定されたデータ パターン、手動リスト、SQL クエリを利用したり、テンプレートを使用したりしてテスト データを作成できます。
• インタラクティブなプレビュー機能: この機能は、ユーザーが実際に生成する前にデータを視覚的に計画および検証するのに役立ち、利便性が向上し、時間を節約できます。

4.2 短所

• 費用がかかる： 無料版は提供されていますが、ソフトウェアの完全版には値札が付いており、一部の潜在的なユーザーにとっては購入を躊躇する可能性があります。
• コンソール モードはサポートされていません: コマンド ライン インターフェイスがないことは、特に自動化やスクリプト作成の目的でコンソール ベースのツールを好む開発者にとっては不利になる可能性があります。
• トライアルに必要な登録: 試用版にアクセスするにはユーザーは登録する必要があるため、匿名性を好むユーザーや自分の情報を共有したくないユーザーは登録を躊躇する可能性があります。

5.ApexSQL データジェネレーター

ApexSQL Data Generator は、ApexSQL データ ジェネレーターです。 SQL Server カスタム指定されたデータを含むデータベース。 SQL データベースは複数の種類のデータを大量に生成できるため、厳密なテストが容易になります。

5.1プロ

• 豊富なデータ生成オプション: ApexSQL Data Generator には多数のデータ生成オプションが用意されており、ユーザーのテスト ニーズに大きな柔軟性を与えます。
• 複数のサポート SQL Server バージョン： このツールは、さまざまなエディションの SQL Server、互換性が高く、 SQL Server 版。
• データの冗長性を回避します。 データの冗長性を回避し、シームレスなデータ生成に貢献するために、以前に入力された値が再利用されます。
• 包括的なドキュメントとサポート: このツールは広範なドキュメントと優れた顧客サポートを提供するため、新規ユーザーでもツールに簡単に慣れることができます。

5.2 短所

• 高い価格設定: ApexSQL Data Generatorは強力なツールですが、そのコストは中小企業や個人開発者にとっては高額すぎる場合があります。
• グラフィカルなデータ分析の欠如: 一部の競合他社とは異なり、グラフィカルなデータ分析が提供されていないため、テスト結果の視覚化と分析が困難になる可能性があります。
• 複雑なユーザーインターフェイス: ユーザー インターフェイスは、オプションや機能の範囲が広いため、初めてのユーザーにとっては少し圧倒される可能性があるため、より直感的になる可能性があります。

6. Mockaroo – ランダムデータジェネレーター

Mockaroo は、さまざまな形式でランダム データやモック データを生成するための使いやすいインターフェイスを提供するオンライン ツールです。 SQL Server データベース。柔軟性が高く評価されており、単体テスト用のデータの生成、デモ インスタンスの作成、特定のデータ要件を持つアプリケーションの開発に適しています。

6.1プロ

• ブラウザベース: Web アプリとして、Mockaroo はインターネット接続のあるあらゆるデバイスで使用できるため、アクセシビリティと利便性が保証されます。
• 豊富なデータ形式: Mockarooは、CSV、JSON、SQL、Excelなど、幅広いデータ形式をサポートしており、ほとんどのデータニーズに対応できます。
• 基本使用は無料: 1 日あたり一定数のレコードを無料で提供するため、最小限のデータ生成しか必要としない人にとって利用しやすいオプションになります。
• 高度にカスタマイズ可能： これにより、ユーザーはデータ型、フィールド名、データ分散の性質を定義できるため、徹底した柔軟性が得られます。

6.2 短所

• 無料生成の制限: 基本的な使用は無料ですが、有料プランを使用しないと 1 日に生成できるレコード数には制限があります。
• インターネット依存: Web ベースのアプリケーションであるため、インターネット接続がなければ動作できません。
• ネイティブなし SQL Server 統合： ～との真の統合 SQL Server データベースが不足しているため、ユースケースによってはツールの効率が制限される可能性があります。

7. データの生成

GenerateData.com は、テストまたは開発の目的で複数の形式で大量のカスタム データを迅速に作成できるオープンソースの無料データ ジェネレーターです。このツールは Web バージョンとダウンロード可能なスクリプトの両方として利用でき、幅広いアクセシビリティと柔軟性を備えています。

7.1プロ

• 費用対効果の高い このソフトウェアは個人使用であれば無料なので、多額の予算を持たずにデータを生成する必要があるユーザーにとって魅力的な選択肢となります。
• オープンソース： オープンソースであるということは、開発者が特定のニーズに合わせてコードを自由に変更して配布できることを意味し、このツールがクローズドソースのツールに比べて大きな利点をもたらします。
• 複数のエクスポート形式： 生成されたデータは、HTML、CSV、XML、SQL、Excel など、さまざまな分野で広く使用されているさまざまな形式でエクスポートできます。
• シンプルなユーザーインターフェイス： 初心者でも理解しやすい直感的なインターフェイスを備えていると同時に、経験豊富な開発者が活用できる強力な機能も含まれています。

7.2 短所

• 制限付きの無料使用: このツールは無料ですが、そのすべての機能に完全にアクセスするには、ユーザーは Patreon のドナーになる必要があります。
• 組み込みデータベース接続なし: 一部の競合他社とは異なり、このツールにはデータベース接続が組み込まれていないため、データの生成とアップロードの効率が制限される可能性があります。
• インターネット依存: Web バージョンを好むユーザーの場合、ツールの機能はインターネット接続が動作しているかどうかに依存しており、インターネット接続が不安定になる場合があります。

8.DTMデータジェネレーター

DTM データ ジェネレーターは、データベースのテストまたはデータ入力のためのデータを生成するために特別に開発されたソフトウェア ツールです。すべての一般的なデータベース インターフェイスをサポートし、効率と使いやすさを優先する包括的なソリューションを提供します。

8.1プロ

• 複数のデータベースのサポート: DTM Data Generator はさまざまなデータベースをサポートしているため、適用範囲が広がります。
• コマンドラインのサポート: このツールはコマンドライン モードをサポートしているため、スクリプトの作成やタスクの自動化を好む開発者にとって便利です。
• データルール管理: このソフトウェアを使用すると、データ生成のための複雑なルールのセットを作成でき、特定のテスト シナリオに不可欠な高いデータ精度が可能になります。
• 価値ライブラリ: リストと値の範囲のライブラリがプリインストールされており、ユーザーはすぐに生成できるデータセットを利用できます。

8.2 短所

• 限定無料バージョン: DTM Data Generator の無料版には制限があり、すべての機能を利用するには有料版に切り替える必要があります。
• 学習曲線： 一部のユーザーは、その複雑な性質により、最初はこのツールを操作するのが難しいと感じるかもしれません。さまざまな機能に慣れるには、時間と探索が必要になる場合があります。
• インターフェイスのデザイン: インターフェイスのデザインは、市場の一部のツールと比較して少し時代遅れに見えるため、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために改善される可能性があります。

9. データナミックデータジェネレーター

Datanamic Data Generator は、データベース テストの目的で現実的で意味のあるデータを作成するように設計されたソフトウェア ツールです。このツールには大量のデータ タイプが含まれており、複数のデータベースとスムーズに統合できるため、効果的かつ包括的なデータベース テストが促進されます。

9.1プロ

• マルチデータベースのサポート: Datanamic Data Generatorは幅広いデータベースに対応しており、様々なプラットフォームでの適用性を高めています。
• 事前定義されたデータのリスト: このツールは、名前や住所などの特定の種類のデータを生成するための事前定義されたリストを提供しており、一般的な使用例では非常に効率的です。
• カスタム関数のサポート: このソフトウェアを使用すると、データ生成でカスタム関数を使用できるため、特定のニーズに高度に適応できます。
• データ依存関係の認識: このツールはデータベース スキーマ内のデータの依存関係を特定し、リレーショナル テーブル間で一貫したデータ生成を保証します。

9.2 短所

• 高価な： Datanamic Data Generator は市場で最も高価なツールの 1 つであるため、予算が少ない潜在的なユーザーの利用を妨げる可能性があります。
• 急な学習曲線： このツールの広範な機能は初心者にとっては圧倒され、習得するまでに時間がかかる場合があります。
• 限定体験版： 試用版には重大な制限があるため、購入前にツールを徹底的にテストしたい一部のユーザーが躊躇する可能性があります。

10. Contoso データ ジェネレーター

Contoso Data Generator は、テストまたはデモの目的で使用するダミー データを作成することを目的としたソフトウェア ツールです。架空の多国籍製造会社の構造化データおよび半構造化データを生成するように設計されており、幅広いビジネス データ シナリオのシミュレーションに最適です。

10.1プロ

• 生成される広範囲のデータ: このツールは、幅広いビジネス機能と活動をカバーする包括的なデータを生成するため、汎用性が高くなります。
• 使いやすい： Contoso Data Generator の使用は簡単で、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つ個人が利用できます。
• 無料でオープンソース: Contosoデータジェネレーターは無料でオープンソースであるため、コストが利用の障壁となることがなく、コードのカスタマイズも可能です。

10.2 短所

• 限定的なカスタマイズ： このツールは、特定の架空の企業のデータを生成するように設計されています。多くのユースケースではこれで十分ですが、高度にパーソナライズされたデータ生成を求めるユーザーにとっては制限となる可能性があります。
• 制限されたデータ型: Contoso Data Generator は、他のツールほど多様なデータ型をサポートしていません。
• 直接のデータベース統合なし: 他のツールとは異なり、Contoso Data Generator は生成されたデータのデータベースへの直接アップロードをサポートしていませんが、出力は手動でアップロードできます。

11. DBeaver でのモックデータの生成

DBeaver は、モック データ生成のための貴重な機能を備えたオープンソースのユニバーサル データベース マネージャーです。これを使用すると、DBeaver ユーザーはデータベースのサンプル データを迅速かつ簡単に生成できるため、データベースの開発とテストにおける重要なツールになります。

11.1プロ

• 幅広いデータベースのサポート: 汎用データベースマネージャであるDBeaverは、幅広いデータベースをサポートしており、様々なDBMSシナリオへの適用性を高めています。
• 柔軟なデータ生成: DBeaver のモック データ生成はカスタマイズ可能で、複数の形式、データ型、および配布を提供します。
• 無料でオープンソース: オープンソース ソリューションである DBeaver は無料で使用でき、カスタマイズ可能であるため、ユーザーは要件に応じて微調整できます。
• データベースの直接統合: DBeaver はデータベース マネージャーとして、生成されたデータをデータベースに直接入力できるため、ワークフローが簡素化されます。

11.2 短所

• インターフェースの複雑さ: DBeaver のユーザー インターフェイスは機能が多すぎるため、初心者にとっては難しく、学習曲線が急峻になる可能性があります。
• パフォーマンス： 一部のユーザーは、DBeaver を使用して大量のデータを生成する際のパフォーマンスの問題を報告しています。
• 限られたデータ生成オプション: DBeaver はデータ生成に関して多くのカスタマイズを提供しますが、機能と汎用性の点で一部のスタンドアロン データ生成ツールに匹敵しない可能性があります。

12. MOSTLY AIの合成データジェネレーター

MOSTLY AIの合成データジェネレーターは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、非常にリアルな合成データセットを生成するツールです。プライバシーや規制遵守を損なうことなく、複雑なテストや分析に必要なデータを必要とする企業にとって特に有用です。

12.1プロ

• プライバシーに配慮: MOSTLY AIは合成データを生成することで、企業がプライバシー規制に違反することなく、実際のデータを模倣したデータを利用できるようにする。
• 高いデータ忠実度: MOSTLY AIはAIを用いて、生成された合成データが元のデータセットの統計的特性を正確に反映するようにします。
• 既製の AI モデル: このツールにはデータ生成用の事前構築済み AI モデルが付属しており、セットアップ時間を大幅に短縮します。
• スケーラビリティ： このツールは大規模なデータセットを処理するように構築されており、エンタープライズ規模のデータ要件に対する信頼性の高いソリューションを提供します。

12.2 短所

• 高価な： MOSTLY AIは高度な技術を使用しているため、特に中小企業や個人開発者にとっては高価になる可能性がある。
• 専門知識が必要: 現実的でプライバシーを保護する合成データの作成は複雑になる場合があります。このツールを効果的に使用するには、より高度な専門知識が必要な場合があります。
• パフォーマンス： 合成データの生成は、特に複雑な AI モデルを使用する場合、計算量が多くなり、時間がかかる可能性があります。

13。 概要

13.1 全体比較表

ツール	製品の機能	使いやすさ	価格	カスタマーサービス
Redgate SQL データジェネレーター	現実的なデータ、 SQL Server Management Studio の統合、データの更新	技法	ハイ	グッド
dbForgeデータジェネレーターツール SQL Server	200 を超える定義済みジェネレーター、カスタマイズ可能、SQL 整合性のサポート	ハイ	ハイ	技法
EMS SQL マネージャー – データ ジェネレーター SQL Server	幅広いデータタイプ、カスタマイズ可能なデータパターン、インタラクティブなプレビュー	ハイ	ハイ	技法
ApexSQL データジェネレータ	豊富なデータ生成オプション、複数のデータをサポート SQL Server バージョン	技法	ハイ	グッド
Mockaroo – ランダム データ ジェネレーター	ブラウザベース、豊富なデータ形式、基本使用無料、高度なカスタマイズ可能	ハイ	無料/低価格	グッド
データの生成	オープンソース、複数のエクスポート形式、シンプルなユーザー インターフェイス	ハイ	無料/低価格	グッド
DTMデータジェネレーター	複数データベースのサポート、コマンドラインのサポート、バリューライブラリ	技法	ハイ	グッド
データダイナミック データ ジェネレーター	マルチデータベースサポート、定義済みデータリスト、カスタム関数サポート	技法	ハイ	グッド
Contoso データ ジェネレーター	生成されたデータの範囲が広く、使いやすい	ハイ	Free	グッド
DBeaver でのモックデータ生成	幅広いデータベースのサポート、柔軟なデータ生成、データベースの直接統合	技法	Free	技法
MOSTLY AIの合成データ生成器	プライバシーに配慮し、高いデータ忠実度、既製の AI モデル、拡張性	ロー	ハイ	グッド

13.2 さまざまなニーズに応じた推奨ツール

予算は限られているものの、大量のデータ生成が必要な場合は、次の使用を検討してください。 モッカルー or データの生成 無料プランと経済的な有料プランの両方を提供しているためです。データ生成とともに包括的なデータベース管理機能を必要とする開発者にとって、 DBeaver でのモックデータ生成 素晴らしい選択です。プライバシーが重大な懸念事項であるが、予算に制約がない場合は、 MOSTLY AIの合成データジェネレーター 素晴らしいオプションです。独自のビジネス シナリオを反映する特定のテスト データを必要とする企業の場合は、次の使用を検討してください。 Contoso データ ジェネレーター.

14. 結論

適切な MS SQL データ ジェネレーターの選択は、予算、必要なデータの種類、必要なデータ量、合成データ生成や統合データベース管理サービスなどの特定の機能が必要かどうかなど、さまざまな要因によって決まります。のような無料ツール データの生成 (NAIST) と モッカルー 予算が限られている場合や、ニーズが単純な場合は、適切な出発点を提供します。

より高度なユーザーや特定の要件については、次のようなツールが必要です。 MOSTLY AIの合成データジェネレーター or Redgate SQL データジェネレーター より高い値札の価値があるかもしれません。ツールを選択するときは、プロジェクトの範囲と性質、将来スケールアップの可能性を常に考慮してください。

ニーズに最適なツールは、必ずしも最も高価なものや、最も多くの機能を備えたものとは限りません。むしろ、独自の要件に直接対応し、既存のワークフローやシステムアーキテクチャに適合するツールであるべきです。

著者紹介：

Vera Chenは、のデータ復旧の専門家です。 DataNumenを含む幅広い製品を提供しています。 PDFを修復 製品。