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Introduzione

Avery è una società Fortune 500 e leader mondiale nella produzione di etichette, raccoglitori, divisori e altre forniture per ufficio. Con una presenza mondiale e una catena di fornitura ampia e complessa, Avery utilizza enormi database per gestire vari processi durante le sue operazioni. La dipendenza di Avery dai dati è fondamentale per un funzionamento senza problemi e per mantenere la continuità aziendale. Avery ha dovuto affrontare una sfida significativa quando ha riscontrato problemi con il proprio SQL Server database: una situazione in cui DataNumen SQL Recovery è stato fondamentale per trovare una soluzione.

Problema

Nel marzo 2015, alcuni dei file di Avery SQL Server i database hanno subito un errore catastrofico a causa di una combinazione di malfunzionamenti hardware e danneggiamento dei dati. Questi database erano fondamentali in quanto ospitavano la maggior parte dei dati operativi di Avery, compresa la logistica della catena di approvvigionamento, la gestione dell'inventario e i registri delle vendite. Il fallimento ha minacciato la continuità operativa di Avery e potrebbe causare perdite significative.

Dopo aver riconosciuto il problema, il team IT di Avery ha tentato di ripristinare i database utilizzando il sistema tradizionale comando RIPRISTINA e comandi avanzati integrati come DBCC CHECKDB ed TABELLA DI CONTROLLO DBCC. Sfortunatamente, il danneggiamento era troppo grave e i tentativi di ripristino hanno restituito solo dati parziali e incoerenti. Era urgentemente necessaria una soluzione per evitare qualsiasi ulteriore potenziale interruzione operativa.

Soluzione

Data la situazione critica, Avery ha deciso di contattare DataNumen per la loro esperienza nel recupero dati. DataNumen's prodotto, il Strumento di recupero SQL, è stato schierato per recuperare i danni di Avery SQL Server banche dati.

Di seguito è riportato l'ordine di Avery:

Avery Ordine

DataNumen SQL Recovery è uno strumento avanzato che recupera non solo tabelle, stored procedure, viste, trigger, ecc., ma anche record e oggetti cancellati da file MDF e NDF corrotti o danneggiati. Con la sua potente tecnologia di base, il software offre il più alto tasso di recupero nel settore.

Una volta schierato, DataNumen SQL Recovery started lavorando sui database danneggiati. Lo strumento ha eseguito una scansione approfondita e ha proceduto alla riparazione dei problemi. Ha risolto efficacemente i problemi che i comandi integrati non potevano gestire e started il processo di recupero.

Risultati

DataNumen SQL Recovery ripristinato con successo oltre il 90% dei dati nei database SQL di Avery, un tasso significativamente superiore alla media del settore. Lo strumento è riuscito a recuperare dati critici e ripristinare elementi chiave della gestione della catena di approvvigionamento, record di vendita e database di inventario.

Questo risultato ha ridotto al minimo la potenziale perdita di Avery a causa dell'incidente e le operazioni sono state ripristinate con tempi di inattività minimi. Il reparto IT ha notato la facilità d'uso dello strumento e la sua capacità di ripristinare anche i file most file corrotti, cosa che sembrava impossibile con i metodi precedenti che avevano provato.

Ulteriormente, DataNumen SQL Recovery ha fornito ad Avery un'opzione affidabile per le future esigenze di recupero dati. Il successo del prodotto ha portato Avery a integrarlo nelle sue normali strategie di gestione dei dati e di emergenza, assicurandosi che siano meglio preparati per potenziali problemi di danneggiamento dei dati in futuro.

Conclusione

Questo caso di studio con Avery dimostra la potenza e l'efficacia di DataNumen SQL Recovery nella gestione grave SQL Server corruzione del database. Consentendo ad Avery di recuperare una parte significativa dei propri dati corrotti, DataNumen ha presentato la sua tecnologia leader del settore e il suo ruolo fondamentale nel recupero di database. L'esperienza di Avery lo conferma DataNumen SQL Recovery è una soluzione affidabile e ad alte prestazioni quando si tratta di grave danneggiamento dei dati.