Ce post se penche sur l'évolution du domaine de la récupération de données et partage les différentes compétences dont un expert en récupération de données aura besoin pour rester pertinent.
Récupération de données est l'une des industries en évolution rapide. En effet, la technologie évolue rapidement et les données deviennent de plus en plus un atout dont les gens ne peuvent plus se passer. Cependant, avec l'évolution de la technologie, poursuivre une carrière dans la récupération de données nécessitera probablement un ensemble de compétences différent de ce que recherchent les employeurs actuels.
Voici des exemples des principales compétences dont vous aurez besoin pour réussir en tant qu'expert en récupération de données à l'avenir.
1. Compétences en science des données
Alors que les gens continuent de s'appuyer sur les données pour prendre leurs décisions quotidiennes, la popularité du Big Data et de l'apprentissage automatique est susceptible d'augmenter. En effet, pour analyser le Big Data et exploiter tout son potentiel, vous devez maîtriser les techniques d'apprentissage automatique. Ces techniques permettront aux experts en récupération de données d'utiliser des algorithmes pour prédire certains événements de perte de données, tels qu'une défaillance imminente d'un périphérique.
Dans le même souffle, l'adoption de l'Internet des objets (IoT) est en hausse. Certaines des techniques émergentes de récupération de données telles que la convolution et le codage fontaine impliquent l'utilisation de techniques d'apprentissage en profondeur. Ceci indique que les futurs experts en récupération de données auront besoin de ces techniques de science des données pour fournir aux clients des solutions viables.
2. Compétences en codage
La programmation est l'une des compétences essentielles requises pour appliquer efficacement les techniques de la science des données. Par exemple, pour développer des algorithmes d'apprentissage en profondeur, vous avez besoin de solides compétences en codage. Python, Lisp et Prolog sont des exemples de langages de programmation utilisés pour l'apprentissage automatique. Les futurs experts en récupération de données auront besoin de ces compétences pour les aider à intégrer des outils de récupération de données automatisés tels que DataNumen Data Recovery avec des solutions guidées par l'IA.
3. Compétences informatiques avancées
En plus d'être des scientifiques de haut niveau, les futurs experts en récupération de données devront posséder d'excellentes compétences informatiques. Ceux-ci seront utiles lors de la mise en œuvre des procédures de récupération de données. Par exemple, une bonne compréhension du fonctionnement des réseaux informatiques les aidera à proposer des services de récupération de données à distance, étant donné que le cloud computing est susceptible de gagner en popularité.
S'il est nécessaire de récupérer des données à partir d'appareils endommagés, ils devront avoir une bonne compréhension de l'architecture de l'appareil avant de commencer toute récupération. Il est possible que les experts en récupération de données remplissent plusieurs fonctions, notamment en tant qu'experts en criminalistique informatique. Cela signifie qu'ils devront avoir une bonne compréhension de la cybersécurité. Grâce à cette compétence, ils suivront le rythme des tendances émergentes en matière de violation de données et récupéreront les informations supprimées de manière malveillante.
4. Compétences générales
Dans la mesure où les qualifications techniques ci-dessus sont importantes, les compétences non techniques peuvent faire ou défaire votre carrière. Par exemple, de grandes compétences interpersonnelles vous aideront à bien interagir avec les autres membres de l'équipe et apporteront une synergie positive à l'équipe. Avoir des compétences en résolution de problèmes vous démarquera pour trouver des solutions aux projets bloqués. De plus, être créatif vous aidera également à développer des solutions ingénieuses de récupération de données pour diverses situations.
Réflexions finales
Les professionnels qui veulent poursuivre la récupération de données carrières doivent aligner leurs compétences sur les tendances dominantes du marché. Les technologies qui façonneront la récupération de données dans un avenir proche incluent le big data et l'intelligence artificielle. Il est donc important que les experts dans ce domaine acquièrent des compétences pertinentes en science des données, en programmation et en informatique avancées pour leur permettre de fournir une impeccables solutions aux défis uniques de l'industrie.
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