Sissejuhatus
Unileveron FortuneGlobal 500 ja üks maailma juhtivaid tarbekaupade ettevõtteid, tugineb strateegiliste otsuste tegemisel suuresti andmeanalüütikale. Microsoft Access andmebaasid on nende igapäevase tegevuse lahutamatu osa, mis hõlmab kõike alates tootearendusest kuni müügi prognoosimise ja turu-uuringuteni. Ettevõttel hakkasid aga ilmnema kriitilised probleemid seoses andmebaaside korruptsiooniga, mis mõjutasid nende äritegevuse järjepidevust. DataNumen Access Repair oli lahendus, mis mitte ainult ei lahendanud nende otseseid probleeme, vaid tõi ka pikaajalist kasu.
Probleem
Unileveri IT infrastruktuur koosneb ulatuslikest andmebaasidest, millele erinevate osakondade töötajad pidevalt juurde pääsevad ja mida uuendavad. Aja jooksul märkasid nad oma Accessi andmebaasides korduvaid andmete riknemisega seotud probleeme. Korruptsioon põhjustas andmete kadumise, tõhususe vähenemise ja töövoo häireid. Nende komplikatsioonide tõttu oli sisemisel IT-meeskonnal raskusi tõrkeotsingu ja andmete taastamisega sammu pidamisega, säilitades samal ajal plaanitud töökoormuse.
Miks DataNumen
Unilever mõistis vajadust spetsiaalse lahenduse järele, mis saaks hakkama keeruliste taastamisülesannetega, säilitades samal ajal andmete terviklikkuse. 2006. aasta jaanuaris hindasid nad mitmeid turulahendusi, kuid DataNumen Access Repair paistis silma oma kõrge taastemäära ja kõikehõlmavate funktsioonide poolest. See ei suuda mitte ainult taastada andmeid rikutud MDB ja ACCDB andmebaasidest, vaid käsitleda ka suuri faile vaevata. Veelgi enam, selle võime taastada kustutatud kirjeid ja töötada parooliga kaitstud andmebaasidega muutis selle Unileveri jaoks selgeks valikuks.
Allpool on tellimus (Advanced Access Repair on endine nimi DataNumen Access Repair):
Rakendamine
Rakendusprotsess oli sujuv, tänu DataNumensuurepärane klienditeenindus. Pärast esialgset prooviperioodi DataNumen Access Repair integreeriti täielikult Unileveri olemasolevasse andmebaasihaldussüsteemi. Kasutajasõbralik liides võimaldas sisemisel IT-meeskonnal funktsioonide ja sätete vahel kiiresti navigeerida, muutes kogu protsessi tõhusaks.
Varased tulemused
Niipea kui DataNumen Access Repair kasutusele võetud, tegi IT-meeskond diagnoosiostic kontrollige olemasolevaid andmebaase rikutud failide tuvastamiseks ja parandamiseks. Neid hämmastas tööriista töö kiirus ja tõhusus. Tarkvara suutis saavutada hämmastava 98.7% taastemäära, mis oli oluliselt kõrgem kui ükski teine lahendus nad olid varem proovinud. See vahetu edu tõi kaasa seisakuaja olulise vähenemise, suurendades seeläbi mitme osakonna tegevuse tõhusust.
Pikaajalised eelised
Üle paari kuu kasutust DataNumen Access Repair, Unilever nägi märgatavalt paranenud andmete terviklikkus ja töötajate tootlikkus. Tarkvara töökindlus tähendas, et IT-osakond kulutas vähem aega andmebaaside parandamisele ja rohkem aega strateegilistele ülesannetele. Lisaks parandas andmebaaside usaldusväärsus töötajate usaldust, mis viis kaasatud ja produktiivsema tööjõuni.
IT-meeskond hindas samuti DataNumeni regulaarsed tarkvaravärskendused, mis pakkusid paremaid funktsioone ja turvameetmeid, tagades, et need olid alati varustatud parimate tööriistadega mis tahes andmebaasiprobleemide lahendamiseks.
Finantsmõju
Kuue kuu jooksul pärast kasutamist DataNumen Access Repair, teatas Unilever 15% -lise efektiivsuse kasvust. See tähendas olulist cost kokkuhoid, arvestades, et tõrkeotsingule ja andmete taastamisele kulutati vähem aega ja ressursse. See tõi kaudselt kaasa ka tulude suurenemise, kuna meeskonnad said keskenduda pigem kasvukesksetele ülesannetele, mitte aga tegevusprobleemidest takerduda.
Järeldus
Unileveri jaoks DataNumen Access Repair oli midagi enamat kui lihtsalt probleemide lahendamise tööriist. Sellest sai nende andmebaasihaldusstrateegia lahutamatu osa, pakkudes pikaajalisi kasu pakkuvaid lahendusi, mis ületasid kohese lahenduse. Suurema töötõhususe, täiustatud andmete terviklikkuse ja väiksema üldkuluga costs, leidis Unilever oma partnerluses uskumatu väärtuse DataNumen. Nüüd uurivad nad teisi DataNumen tooted, mille eesmärk on veelgi tugevdada oma andmebaaside haldus- ja taastesüsteeme.