Introducción

Siemens, Fortune Global 500 y potencia en los campos de la industria, la energía, la atención sanitaria y la infraestructura, a menudo depende de una gran Excel conjuntos de datos y hojas de cálculo para impulsar sus procesos de toma de decisiones. Estos archivos de Excel son cruciales para sus operaciones, análisis e informes financieros. Pero, como cualquier organización que trabaja a esta escala, siempre existe la amenaza de corrupción de datos.

Este estudio de caso tiene como objetivo ilustrar los desafíos que enfrentó Siemens con archivos de Excel corruptos, la solución que adoptaron con DataNumen Excel Repairy los resultados de esta implementación.

El Desafío

En julio de 2016, el equipo interno de TI de Siemens notó un número cada vez mayor de informes de diferentes departamentos sobre la corrupción de archivos de Excel. Los motivos variaron: desde apagados inesperados hasta problemas durante las transferencias de datos o fallas en los dispositivos de almacenamiento.

Estas corrupciones llevaron a varios desafíos:

  1. Retrasos operativos: Muchos equipos de Siemens dependen en gran medida de Excel para sus actividades diarias. Un archivo dañado podría significar retrasos en la presentación de informes, el procesamiento de pedidos o incluso la toma de decisiones comerciales cruciales.
  2. Preocupaciones por la integridad de los datos: Siemens tenía que asegurarse de que los datos que veían y utilizaban no sólo fueran accesibles, sino también precisos. Con archivos corruptos, siempre existía el riesgo de obtener datos inexactos, lo que llevaba a decisiones erróneas.
  3. Drenaje de recursos: El equipo de TI interno se vio inundado de solicitudes para reparar archivos corruptos, lo que los alejó de otras tareas y proyectos esenciales.

La solución: DataNumen Excel Repair

Tras evaluar varias herramientas y soluciones, Siemens decidió integrar DataNumen Excel Repair en su estrategia de recuperación de datos.

A continuación se muestra el pedido realizado por el revendedor Grupo Comparax:

Pedido Siemens

DataNumen Excel Repair destacó por varias razones:

  1. Tasa de recuperación alta: Durante la fase de evaluación, Siemens descubrió que DataNumen superó consistentemente a otras soluciones en términos de tasas de recuperación.
  2. Facilidad de uso : La herramienta requería una formación mínima. Los usuarios finales a menudo podían recuperar sus archivos sin necesidad de derivarlos al departamento de TI, lo que reduce la carga de tickets internos.
  3. Recuperación masiva: Dado el tamaño de Siemens, la capacidad de DataNumen manejar la recuperación por lotes fue invaluable, ya que ahorró tiempo y recursos.

Implementación

Siemens inició un lanzamiento gradual de DataNumen Excel Repair. La fase piloto implicó capacitar al departamento de TI, crear un conjunto de mejores prácticas y pautas e implementar la herramienta en departamentos de alta prioridad.

Tras el éxito de la fase piloto, Siemens amplió la implementación a otros departamentos, ofreciendo sesiones de formación y creando una base de conocimientos interna para ayudar a los empleados.

Resultados y beneficios

Después de seis meses de implementación DataNumen Excel Repair:

  1. Tiempo de inactividad reducido: A ellosost El beneficio inmediato fue la drástica reducción del tiempo de inactividad debido a archivos de Excel corruptos. Los empleados ahora podían recuperar archivos rápidamente por sí mismos, lo que garantizaba un funcionamiento fluido.
  2. Integridad de datos mejorada: Con DataNumenGracias a las sólidas capacidades de recuperación, Siemens confiaba en la integridad de los datos recuperados.
  3. Carga de trabajo de TI reducida: La cantidad de tickets relacionados con la corrupción de archivos de Excel se redujo significativamente, lo que permitió al equipo de TI concentrarse en otras áreas críticas.
  4. Ahorro en Costos: Con tiempos de recuperación más rápidos y una menor participación de TI, Siemens estimó una c sustancialost ahorro, tanto en términos de horas de trabajo como de pérdidas potenciales evitadas debido a la corrupción de datos.

Conclusión

La integridad y disponibilidad de los datos son fundamentales para una organización global como Siemens. Con grandes cantidades de datos gestionados y procesados ​​diariamente, incluso las interrupciones menores pueden tener importantes efectos dominó. la integración de DataNumen Excel Repair resultó ser una decisión estratégica que abordó eficientemente un problema recurrente.

DataNumen no solo proporcionó una herramienta, sino también una solución que mejoró la eficiencia operativa, garantizó la integridad de los datos y redujo la costs. La experiencia de Siemens es un testimonio de la importancia de contar con soluciones sólidas de recuperación de datos en el mundo actual impulsado por los datos.