Bemærk: Hvis du ønsker at kontakte denne kunde for at få en reference, bedes du venligst kom i kontakt med os.
Introduktion
Grundlagt i 1892, General Electric (GE) er en Fortune 500 og førende global digital industrivirksomhed, der opererer i sektorer lige fra luftfart og strøm til vedvarende energi og sundhedspleje. Som en organisation med adskillige afdelinger er GE regelmæssigt afhængig af et stort antal Excel filer til at registrere og analysere dens præstationsdata.
Udfordring
I 2007 stod GE over for et betydeligt problem: kritiske Excel-filer på tværs af flere afdelinger blev beskadiget, hvilket førte til potentielt tab af værdifulde data. Med indbyggede gendannelsesmetoder i MS Excel Med begrænset succes havde GE brug for en effektiv og pålidelig løsning til at hente lost data uden at gå på kompromis med integriteten. Excel-korruptionsproblemet truede med at forstyrre deres drift, forsinke rapporter og føre til potentiel beslutningstagning baseret på ufuldstændige data.
Løsning
DataNumen, verdens førende inden for datagendannelsesteknologier, leverede løsningen i form af DataNumen Excel Repair, tidligere kaldet Advanced Excel Repair. Dette værktøj er designet til at hente og reparere beskadigede Excel-dokumenter effektivt.
DataNumen's team arbejdede tæt sammen med GE's it-afdeling for at implementere Excel Repair på tværs af deres system. Værktøjet blev konfigureret til at imødekomme GE's specifikke behov, hvilket giver mulighed for problemfri integration med deres eksisterende datastyringsprotokoller.
Nedenfor er rækkefølgen af GE:
Implementering
I betragtning af situationens kritiske karakter gennemførte GE implementeringen af DataNumen Excel Repair i etapevis, starting med afdelingerne most alvorligt påvirket af Excel-fil korruption. Uddannelsen blev givet til nøglepersoner i disse afdelinger, hvilket gjorde det muligt for dem at administrere filgendannelse uafhængigt.
Resultater
Virkningen af DataNumen Excel Repair på GE's operationer var øjeblikkelig og betydelig. Over 95 % af de korrupte Excel-filer blev gendannet, med most af dem oplever fuldstændig datagendannelse.
Dette løste ikke kun den umiddelbare krise med potentielt datatab, men det hjalp også med at spare hundredvis af mandetimer, som ellers ville være blevet brugt på manuel datarekonstruktion. Desuden førte værktøjets brugervenlighed og høje effektivitet til et fald i nedetid, hvilket øgede den samlede produktivitet.
Opfølgning
Baseret på værktøjets succesfulde implementering og ydeevne besluttede GE at integrere DataNumen Excel Repair permanent ind i sin datastyringsprotokol. Der blev etableret regelmæssige træningssessioner for at sikre, at alle afdelinger effektivt kunne bruge værktøjet og håndtere eventuelle fremtidige tilfælde af Excel-filkorruption.
Konklusion
Ved at vedtage DataNumen Excel Repair, General Electric var i stand til hurtigt at løse et kritisk datatabsproblem og forhindre dets gentagelse. Denne løsning genoprettede ikke kun lost data, men også forbedret driftseffektivitet, hvilket viser vigtigheden af effektive og pålidelige datagendannelsesværktøjer i nutidens datadrevne industrier.
Dette casestudie eksemplificerer hvordan DataNumen Excel Repair, med sin overlegne datagendannelsesevne, kan tjene som et værdifuldt værktøj for organisationer af alle størrelser, på tværs af brancher, til at beskytte deres væsentlige data mod korruption og tab.