История

Monsanto, компания от Fortune 500 и глобална аграрна компания, фокусираща се върху устойчиво земеделие и подкрепа на фермерите, използваше бази данни от Microsoft Access за управление на широк спектър от данни. Техните бази данни съдържаха критична информация, варираща от намирания при проучване на реколти до данни за продажби. През годините, когато данните им ставаха все по-обширни и сложни, стабилността и надеждността на тези бази данни ставаха от първостепенно значение.

Предизвикателството

Едно понеделник сутрин през март 2012 година, една от основните изследователски бази данни на Monsanto се сблъска с неочаквана корупция. Тази база данни съхраняваше години на изследване, анализи и жизненоважна интелектуална собственост, която стои в основата на многото иновативни продукти на компанията. Незабавното осъзнаване на потенциалната загуба беше катастрофално за екипа.

IT екипът, който първоначално се опита да възстанови от резервното копие, откри с разочарование, че най-новото резервно копие също беше повредено. Паниката настъпи, когато осъзнаха, че последното неповредено резервно копие е било почти два месеца старо, което означава, че два месеца от критичните данни от изследванията бяха под заплаха.

Решение

С оглед на сериозността на ситуацията, ИТ екипът на Monsanto премина пазара в търсене на решение, което би могло да помогне за ремонта на базата данни. По препоръка от доверен ИТ консултант, те избраха DataNumen Access Repair, известен преди това като Advanced Access Repair.

Със своята мощна набор от функции и впечатляващи отзиви, DataNumen Access Repair изглеждаше като перфектният инструмент за решаване на критичната ситуация на Monsanto. IT отборът незабавно закупи и свали софтуера и започна процеса по възстановяване.

По-долу е редът:

Орден Монсанто

Процесът

DataNumen Access Repair е създаден с употребителски приятелски интерфейс. ИТ екипът на Monsanto бързо може да избере повредения файл и да започне процеса по ремонта. Както ремонтът започна, софтуерът предоставяше реално време за прогрес и дневници, позволявайки на екипа лесно да следи процеса.

В рамките на няколко часа, DataNumen Access Repair беше сканирал, диагностицирал и започнал възстановяването на огромната база данни. Алгоритъмът на софтуера успя не само да възстанови структурата на файла, но и да изтегли критична информация, която изглеждаше, че е загубена завинаги.

Резултат

В края на деня, софтуерът успешно възстанови повредената база данни, като възвърна над 98% от изглеждащите загубени данни. Екипът на Monsanto можеше безпроблемно да има достъп до възстановената база данни, с минимално несъответствие на данните.

Облекчението, което DataNumen Access Repair принесе на екипа на Monsanto, беше безмерно. Не само че спести месеци на изследвания и потенциални финансови загуби, но също така защити репутацията на компанията, като гарантираше, че планираните в срокове проекти остават непроменени.

Обратна връзка от Монсанто

След успешното възстановяване, CTO на Monsanto коментира, „Ефективността и ефикасността на DataNumen Access Repair бяха промяна в играта за нас. Този софтуер не само спаси безценни данни от изследвания, но също и подсили доверието ни в инструментите, които приоритизират целостта на данните. Вече сме в процес на внедряване на политика да имаме DataNumen инструменти на разположение за всички подобни спешни ситуации в бъдеще.“

Заключение

Предизвикателствата, свързани с данните, могат да засегнат дори най-добре подготвените организации, както е доказано от неочакваната корупция в базата данни на Monsanto. Въпреки това, с правилните инструменти на ваше разположение, възстановяването не е само възможно, а гарантирано. DataNumen Access Repair се оказа спасителната въжка, от която Monsanto имаше нужда в критичен момент, подчертавайки важността на надеждни, ефективни инструменти за възстановяване на данни в днешната дигитална епоха.

В светлина на своя опит, Monsanto вече разглежда други продукти от DataNumen, за да се увери, че разполагат с най-добрите инструменти за справяне с всички непредвидени предизвикателства свързани с данните в бъдеще.