4 Топ умения за специалисти по бъдещето за възстановяване на данни

Споделете сега:

Този пost разглежда променящата се област на възстановяване на данни и споделя различни умения, които експертът по възстановяване на данни ще изисква, за да остане актуален. 

4 Топ умения за специалисти по бъдещето за възстановяване на данни

Възстановяване на данни е една от бързо променящите се индустрии. Това е така, защото технологията се променя бързо и данните все повече се превръщат в актив, без който хората не могат. Въпреки това, с променящата се технология, преследването на кариера в възстановяването на данни вероятно ще изисква различен набор от умения от това, което настоящите работодатели търсят.

Ето примери за най-добри умения, от които ще се нуждаете, за да успеете като експерт по възстановяване на данни в бъдеще.

1. Умения за наука за данни

Тъй като хората продължават да разчитат на данните, за да вземат ежедневните си решения, популярността на големите данни и машинното обучение вероятно ще се увеличи. Това е така, защото за да анализирате големи данни и да се възползвате от пълния им потенциал, трябва да имате добро сцепление с техниките за машинно обучение. Тези техники ще позволят на експертите за възстановяване на данни да използват алгоритми за прогнозиране на определени събития при загуба на данни, като предстояща повреда на устройството.

На същия дъх приемането на Интернет на нещата (IoT) се увеличава. Някои от нововъзникващите техники за възстановяване на данни като конволюция и кодиране на фонтани включват използването на техники за дълбоко обучение. Това е указател, че бъдещите експерти по възстановяване на данни ще се нуждаят от тези техники за наука за данни, за да предоставят на клиентите работещи решения.

2. Умения за кодиране

Програмирането е едно от основните умения, необходими за ефективно прилагане на техниките за наука за данни. Например, за да разработите алгоритми за задълбочено обучение, се нуждаете от силни умения за кодиране. Примери за езици за програмиране, използвани за машинно обучение, включват Python, Lisp и Prolog. Експертите за възстановяване на данни от бъдещето ще се нуждаят от тези умения, за да им помогнат да интегрират автоматизирани инструменти за възстановяване на данни като DataNumen Data Recovery с ръководени от AI решения. 

DataNumen Data Recovery

3. Разширени ИТ умения

Освен първокласни изследователи на данни, бъдещите експерти по възстановяване на данни ще трябва да притежават отлични ИТ умения. Те ще бъдат полезни при прилагане на процедури за възстановяване на данни. Например, доброто разбиране на начина на работа на компютърните мрежи ще им помогне да предлагат услуги за възстановяване на данни от разстояние, като се има предвид, че облачните изчисления вероятно ще придобият популярност. 

Ако е необходимо за възстановяване на данни от повредени устройства, те ще трябва добре да разбират архитектурата на устройството, преди да започнат каквото и да е възстановяване. Възможно е експертите по възстановяване на данни да служат за множество цели, включително да бъдат компютърни криминалисти. Това означава, че те ще трябва да имат добро разбиране за киберсигурността. С това умение те ще следят нововъзникващите тенденции за нарушаване на данни и ще възстановят информацията, която е злонамерено изтрита.

4. Меки умения 

Доколкото горните твърди квалификации са важни, меките умения могат да направят или прекъснат кариерата ви. Например, страхотните междуличностни умения ще ви помогнат да взаимодействате добре с други членове на екипа и ще донесете положителна синергия на екипа. Наличието на умения за решаване на проблеми ще ви отдели от намирането на решения за закъсали проекти. Освен това проявата на креативност също ще ви помогне да разработите гениални решения за възстановяване на данни за различни ситуации. 

Заключителни мисли

Професионалисти, които искат да продължат за възстановяване на данни кариерата трябва да приведе набора си от умения в съответствие с преобладаващите пазарни тенденции. Технологиите, които ще оформят възстановяването на данни в близко бъдеще, включват големи данни и изкуствен интелект. Ето защо е важно експертите в тази област да придобият съответна наука за данни, програмиране и усъвършенствани ИТ умения, за да им позволят да осигурят импецcabрешения за уникални предизвикателства в бранша.

Споделете сега:

Оставете коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани *