فهم متعمق للتقسيم الرأسي بتنسيق SQL Server

شارك الآن:

تشرح المقالة بالتفصيل استخدام التقسيم العمودي في تحسين الأداء وتعظيم عمليات الإدخال / الإخراج على ملف SQL server.

التقسيم العمودي بتنسيق SQL Server، وهي ميزة مهمة تم تقديمها في SQL 2005 Enterprise Edition ، غالبًا ما تستخدم لتحسين أداء الخادم في حالات البيانات الكبيرة في الجداول. عند استخدام استعلام لاسترداد جميع الأعمدة من جدول يحتوي على نصوص عريضة ، يظهر التقسيم الرأسي في الصورة.

لذلك فإن التقسيم الرأسي بشكل أساسي يقسم الجدول الخاص بك إلى أكثر من جدولين بأعمدة مختلفة. إنه مفيد للغاية في قواعد البيانات الكبيرة حيث يكون الأداء عاملاً حاسمًا. يوجد تقسيم أفقي أيضًا ولكنه يعتمد على طبيعة بياناتك.

توضح المقالة استخدام ووظيفة التقسيم العمودي بتنسيق SQL Serverق وإيجابياتها وسلبياتها. تعلم التقسيم العمودي في العمق SQL Server

التقسيم العمودي

التقسيم العمودي في SQL Serverمن الممكن تمامًا ذلك أثناء العمل مع SQL serverيمكنك الاتصال بقواعد البيانات التي تتضمن جداول بها بيانات ضخمة وبعض الحقول الكبيرة بها rarely الوصول إليها. لذلك لتسهيل عملية تشغيل الاستعلامات ، يوجد خيار التقسيم الرأسي.

التقسيم العمودي بتنسيق SQL Server يساعد المستخدمين في أعمدة جداول قاعدة البيانات المطلوب وضعها في قاعدتي بيانات أو أكثر. وبالتالي ، يصبح القسم الناتج أكثر قابلية للإدارة وسهولة في الاستخدام ، مما يؤدي إلى تحسين أداء ملفات SQL server إلى حد كبير من خلال تحسين وتعظيم عدد عمليات الإدخال / الإخراج للاستعلامات.

لا يتطلب القسم أي تغيير في الرموز ولكن فقط المؤشرات الموجودة في عرض موقع الملفات الجديدة.

استخدم في قواعد البيانات الكبيرة

غالبًا ما تأخذ قواعد البيانات الكبيرة الصور وحقول البيانات النصية الكبيرة في الحساب وتكون ضيقة بالبيانات. في مثل هذه الحالات ، يلزم إجراء التقسيم الرأسي الذي يمكنك من خلاله تقسيم الجدول نظرًا لوجود أعمدة بيانات كبيرة عن طريق وضعها في أعمدة أحدث. يمكن في النهاية الاحتفاظ بالأعمدة الصغيرة في قاعدة البيانات الأصلية كوحدات.

يمكن أن يكون تحديًا في التصميم في بعض الحالات اعتمادًا على بناء البيانات. في التقسيم الرأسي ، يتم تخزين البيانات في أماكن مختلفة وتصبح النسخ الاحتياطية الخاصة بك معقدة بعض الشيء عن وضعها السابق. لذلك تحتاج إلى إجراء نسخ احتياطي لبيانات قاعدة البيانات بأكملها على الفور لأنه عندئذٍ فقط يمكنك إجراء استعادة كاملة لبياناتك المقسمة.

مشاكل في التقسيم العمودي

على الرغم من أن التقسيم الرأسي مفيد للغاية ، إلا أنه يحتوي على بعض المشكلات التي لا يمكن التغاضي عنها. في التقسيم ، تقوم بتقسيم البيانات إلى أجزاء مختلفة من الملفات مما يعني أنه إذا كنت تقوم بالإدراج أو الحذف ، فمن الضروري تشغيل عبارات متعددة. يجب تشغيل DELETE في كل جدول مرجعي بسبب SQL server سيرفض حذف من طريقة عرض إذا كان يشير إلى جداول متعددة.

ومع ذلك ، تكون طرق العرض شفافة للمستخدمين ، ولكن يلزم من المستخدمين أثناء تعديل التعليمات البرمجية أن يحسبوا موقع البيانات كلما قاموا بإجراء أي تغييرات.

ليس هناك شك في أن التقسيم العمودي له فوائده وتوحيده المنطقي كما أنه يعزز الأداء ، ولكن ليس هناك أيضًا من ينكر أنه يمكن أن يخلق تعقيدات في العمليات التي قد يكون من الصعب أحيانًا التعامل معها. قبل الشروع في أي عملية تقسيم في قاعدة البيانات ، احتفظ بملحق mdf تالف أداة استرداد قريبة للتعامل مع أي حالات طارئة.

مقدمة المؤلف:

فيكتور سيمون هو خبير في استعادة البيانات في DataNumen، Inc. ، الرائدة عالميًا في تقنيات استعادة البيانات ، بما في ذلك الوصول إلى الإصلاح ومنتجات برامج الاسترداد SQL. للمزيد من المعلومات قم بزيارة https://www.datanumen.com/

شارك الآن:

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *